포지션 상세
㈜에이엠시지는 심장질환 심자도 시스템과 판독 솔루션 서비스를 개발하는 기업입니다.
인공지능 및 빅데이터를 활용한 영상진단 플랫폼을 제공합니다.
심장질환은 전세계 1위, 국내 2위 사망원인으로 뽑히는 치명적인 질병입니다.
심장질환 조기진단을 위한 각종 검사를 빠르고 정확하게 할 수 있는 기술이 바로 심자도 시스템(MCG)입니다.
㈜에이엠시지는 한국표준과학연구원(KRISS)의 심자도 시스템(Magneto cardio graphy, MCG) 원천기술을 이전받아 상용화를 위한 노력을 이어오고 있습니다.
· Filtering, denoising, baseline correction, artifact rejection 등 신호처리 로직 구현
· Time-domain, frequency-domain, time-frequency feature extraction 개발
· 생체신호 기반 feature engineering 및 통계적 분석 수행
· Python 기반 데이터 분석 및 모델 학습 코드 개발 및 질환 분류를 위한 머신러닝 모델 개발
· 병원별 데이터 편차, 환경 노이즈, 측정 조건 차이에 따른 모델 성능 분석
· 의료기기 소프트웨어 개발팀과 협업하여 알고리즘을 제품 소프트웨어에 적용
· 관련 경력 5년 이상
· Python 기반 데이터 분석 및 알고리즘 개발 경험
· 생체신호 또는 시계열 데이터 처리 경험
· 머신러닝 기반 분류 모델 개발 및 검증 경험
· 모델 성능평가 지표 및 신호처리 기본 개념에 대한 이해
· 실험 데이터의 변동성, 노이즈, 이상치에 대한 분석 능력
· 연구용 코드가 아닌 재현 가능한 분석 코드 작성 능력
인공지능 및 빅데이터를 활용한 영상진단 플랫폼을 제공합니다.
심장질환은 전세계 1위, 국내 2위 사망원인으로 뽑히는 치명적인 질병입니다.
심장질환 조기진단을 위한 각종 검사를 빠르고 정확하게 할 수 있는 기술이 바로 심자도 시스템(MCG)입니다.
㈜에이엠시지는 한국표준과학연구원(KRISS)의 심자도 시스템(Magneto cardio graphy, MCG) 원천기술을 이전받아 상용화를 위한 노력을 이어오고 있습니다.
주요업무
· ECG, MCG, MEG 등 생체신호 데이터 전처리 및 분석 알고리즘 개발· Filtering, denoising, baseline correction, artifact rejection 등 신호처리 로직 구현
· Time-domain, frequency-domain, time-frequency feature extraction 개발
· 생체신호 기반 feature engineering 및 통계적 분석 수행
· Python 기반 데이터 분석 및 모델 학습 코드 개발 및 질환 분류를 위한 머신러닝 모델 개발
· 병원별 데이터 편차, 환경 노이즈, 측정 조건 차이에 따른 모델 성능 분석
· 의료기기 소프트웨어 개발팀과 협업하여 알고리즘을 제품 소프트웨어에 적용
자격요건
· 학사이상 (의공학, 전자공학, 컴퓨터공학 등 관련 전공)· 관련 경력 5년 이상
· Python 기반 데이터 분석 및 알고리즘 개발 경험
· 생체신호 또는 시계열 데이터 처리 경험
· 머신러닝 기반 분류 모델 개발 및 검증 경험
· 모델 성능평가 지표 및 신호처리 기본 개념에 대한 이해
· 실험 데이터의 변동성, 노이즈, 이상치에 대한 분석 능력
· 연구용 코드가 아닌 재현 가능한 분석 코드 작성 능력
