포지션 상세
모두의 더 나은 삶을 위한 연결을 만듭니다
사람과 사람을 연결하며 우리 일상에 더 큰 변화를 만들어갈
숨고의 다음 여정을 함께할 동료를 기다립니다.
[포지션 정보]
• 소속 팀: Backend Team
• 고용 형태: 정규직 (3개월 수습 기간)
• 근무 시간: 주 5일 (월~금), 탄력근무제 운영 (오전 8시~11시 자율 출근), 주 40시간 근무제 운영
[숨고 합류 여정]
• 제출 서류: 경력 중심의 이력서, 포트폴리오 (필수), 자기소개서 (선택)
• 채용 과정: 서류 전형 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 레퍼런스 체크 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격
• 숨고 및 지원자의 상황에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다
• 언어 및 프레임워크: Python (Falcon, FastAPI, Flask)
• 데이터베이스 및 스토리지: MySQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch
• 메시징 및 이벤트 스트리밍: Kafka, RabbitMQ
• 서비스 간 통신: gRPC, REST
• 인프라 및 배포: Kubernetes, ArgoCD (GitOps 기반 매니페스트 관리, Blue/Green 배포)
• 버전 관리 및 CI/CD: Git, GitHub, Bitbucket, GitHub Actions / Bitbucket Pipelines
• 모니터링 및 디버깅: Datadog (APM·로그·대시보드), NewRelic, Bugsnag
• AI 개발 환경: Claude Code, GitHub, Copilot
- 사내 시스템(Jira, Confluence, Bitbucket, Slack, Kubernetes, DB)을 MCP로 에이전트에 연결해 코드 작성부터 배포 확인, 장애 조사까지 하나의 워크플로에서 처리합니다
- 팀이 함께 쓰는 공용 스킬·에이전트 저장소를 운영하여 PR 자동 리뷰, 배포 점검, 주간 리포트 같은 반복 작업이 에이전트로 자산화되어 있고, 누구나 새 스킬을 추가할 수 있습니다
- AI 도구 사용은 개인 재량이 아니라 팀의 기본 개발 환경입니다
• 협업 툴: Slack, Confluence, Jira
[합류 직후 이런 일을 해요]
• 숨고 전체 서비스의 안정적인 운영을 위해 백엔드 시스템을 개발하고 유지, 보수합니다
• 서비스 운영에 필요한 RESTful API를 설계하고 구축합니다
• 고객에게 새로운 경험을 제공하기 위한 기능 개발과 개선을 주도합니다
• 메시지 큐(RabbitMQ, Kafka)를 활용해 비동기 이벤트 기반 처리를 구현합니다
• 테스트 코드와 코드 리뷰로 변경의 안전망을 만들고, 배포 후 지표와 로그로 결과를 확인합니다
• 코딩 에이전트를 일상 개발 워크플로에 붙여 씁니다
-설계 탐색, 구현, 리뷰, 운영 조사까지 AI를 파이프라인에 넣고, 산출물은 본인이 검증하고 책임집니다
[장기적으로 이런 일도 할 수 있어요]
• 레거시 시스템 개선을 위한 리팩토링과 아키텍처 전환을 담당합니다
• 팀의 반복 작업을 AI 에이전트/스킬로 자산화해 챕터 전체의 개발 속도를 끌어올립니다
• LLM 기반 제품 기능(검색·매칭·상담 보조 등)을 직접 설계하고 운영합니다
• 서비스 신뢰성 지표를 정의하고 관측성(Observability) 체계를 개선합니다
• Python 및 Python 웹 프레임워크 기반 개발에 거부감이 없으신 분
• REST API 설계 및 개발 경험이 있으신 분
• RDBMS에 대한 이해가 높고 MySQL 사용 경험이 있으신 분
• 테스트 코드 작성이 몸에 배어 있으신 분
• AI 코딩 도구를 실제 업무에서 상시로 사용하고 계신 분
• 어떤 작업을 AI에 맡기고 어떤 작업을 직접 하는지 기준이 있으며, AI가 만든 코드를 그대로 올리지 않고 검증 루프를 거치시는 분
• 다양한 직무의 동료들과 협업 및 커뮤니케이션에 능숙하신 분
사람과 사람을 연결하며 우리 일상에 더 큰 변화를 만들어갈
숨고의 다음 여정을 함께할 동료를 기다립니다.
[포지션 정보]
• 소속 팀: Backend Team
• 고용 형태: 정규직 (3개월 수습 기간)
• 근무 시간: 주 5일 (월~금), 탄력근무제 운영 (오전 8시~11시 자율 출근), 주 40시간 근무제 운영
[숨고 합류 여정]
• 제출 서류: 경력 중심의 이력서, 포트폴리오 (필수), 자기소개서 (선택)
• 채용 과정: 서류 전형 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 레퍼런스 체크 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격
• 숨고 및 지원자의 상황에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다
주요업무
[기술 스택 & 사용 툴]• 언어 및 프레임워크: Python (Falcon, FastAPI, Flask)
• 데이터베이스 및 스토리지: MySQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch
• 메시징 및 이벤트 스트리밍: Kafka, RabbitMQ
• 서비스 간 통신: gRPC, REST
• 인프라 및 배포: Kubernetes, ArgoCD (GitOps 기반 매니페스트 관리, Blue/Green 배포)
• 버전 관리 및 CI/CD: Git, GitHub, Bitbucket, GitHub Actions / Bitbucket Pipelines
• 모니터링 및 디버깅: Datadog (APM·로그·대시보드), NewRelic, Bugsnag
• AI 개발 환경: Claude Code, GitHub, Copilot
- 사내 시스템(Jira, Confluence, Bitbucket, Slack, Kubernetes, DB)을 MCP로 에이전트에 연결해 코드 작성부터 배포 확인, 장애 조사까지 하나의 워크플로에서 처리합니다
- 팀이 함께 쓰는 공용 스킬·에이전트 저장소를 운영하여 PR 자동 리뷰, 배포 점검, 주간 리포트 같은 반복 작업이 에이전트로 자산화되어 있고, 누구나 새 스킬을 추가할 수 있습니다
- AI 도구 사용은 개인 재량이 아니라 팀의 기본 개발 환경입니다
• 협업 툴: Slack, Confluence, Jira
[합류 직후 이런 일을 해요]
• 숨고 전체 서비스의 안정적인 운영을 위해 백엔드 시스템을 개발하고 유지, 보수합니다
• 서비스 운영에 필요한 RESTful API를 설계하고 구축합니다
• 고객에게 새로운 경험을 제공하기 위한 기능 개발과 개선을 주도합니다
• 메시지 큐(RabbitMQ, Kafka)를 활용해 비동기 이벤트 기반 처리를 구현합니다
• 테스트 코드와 코드 리뷰로 변경의 안전망을 만들고, 배포 후 지표와 로그로 결과를 확인합니다
• 코딩 에이전트를 일상 개발 워크플로에 붙여 씁니다
-설계 탐색, 구현, 리뷰, 운영 조사까지 AI를 파이프라인에 넣고, 산출물은 본인이 검증하고 책임집니다
[장기적으로 이런 일도 할 수 있어요]
• 레거시 시스템 개선을 위한 리팩토링과 아키텍처 전환을 담당합니다
• 팀의 반복 작업을 AI 에이전트/스킬로 자산화해 챕터 전체의 개발 속도를 끌어올립니다
• LLM 기반 제품 기능(검색·매칭·상담 보조 등)을 직접 설계하고 운영합니다
• 서비스 신뢰성 지표를 정의하고 관측성(Observability) 체계를 개선합니다
자격요건
• 백엔드 언어(Python, Java, Kotlin, Node.js, Go 등) 중 하나 이상으로 3년 이상 개발한 경험이 있으신 분• Python 및 Python 웹 프레임워크 기반 개발에 거부감이 없으신 분
• REST API 설계 및 개발 경험이 있으신 분
• RDBMS에 대한 이해가 높고 MySQL 사용 경험이 있으신 분
• 테스트 코드 작성이 몸에 배어 있으신 분
• AI 코딩 도구를 실제 업무에서 상시로 사용하고 계신 분
• 어떤 작업을 AI에 맡기고 어떤 작업을 직접 하는지 기준이 있으며, AI가 만든 코드를 그대로 올리지 않고 검증 루프를 거치시는 분
• 다양한 직무의 동료들과 협업 및 커뮤니케이션에 능숙하신 분
