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AI Vision Engineer
제조 현장의 품질 검사를 AI로 바꾸는 엔지니어를 찾습니다.
오토랩스(AutoLabs)는 원단, 펄프, 종이 등 Roll-to-Roll(R2R) 제조 현장의 품질 검사를 AI로 자동화합니다.
현재 많은 제조 현장에서는 여전히 작업자가 직접 제품을 육안으로 검사하고 있으며, 이로 인해 검사 정확도의 편차, 높은 인건비, 결함 누락 및 품질 데이터 부재 등의 문제가 발생하고 있습니다.
오토랩스는 기존 생산설비를 교체하지 않고 설치할 수 있는 Plug & Play 방식의 AI 머신비전 시스템을 개발하고 있습니다. 카메라·광학계·엣지 컴퓨팅과 AI Vision 모델을 결합해 생산라인에서 발생하는 결함을 실시간으로 탐지하고, 검사 결과를 데이터화합니다.
단순히 AI 모델을 연구하는 것을 넘어, 실제 제조라인에서 동작하는 Vision AI 제품을 함께 만들어갈 AI Vision Engineer를 찾습니다.
* Zero/Few-shot Anomaly Detection
* Open-set Recognition / Detection
* 다양한 제조 환경에서 발생하는 신규 결함 자동 발견 및 라벨 확장 파이프라인 개발
* 이미지 데이터의 수집·전처리·자동 분류 및 데이터 파이프라인 구축
* AI 모델의 학습 평가 배포 사이클 자동화 및 MLOps 환경 구축
* 실제 제조라인에서 수집되는 데이터를 기반으로 모델 성능 분석 및 지속적인 성능 개선
* GPU 및 엣지 디바이스 환경에서의 모델 경량화 및 실시간 추론 최적화
* 카메라·조명·엣지 컴퓨팅 시스템과 연계한 실시간 Vision AI 시스템 개발 및 배포
* 학사 관련 경력 5년+ 또는 동등한 경험
* 석사 2년+ 또는 동등한 경험
* 박사 학위 보유자의 경우 경력 무관
* Python / PyTorch 또는 이에 준하는 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발 경험
* Computer Vision 모델의 학습 평가 배포 전체 사이클을 경험해보신 분
* Detection / Segmentation / Anomaly Detection 등 Vision Task에 대한 이해와 개발 경험
* 연구 수준의 모델을 넘어 실제 제품 또는 서비스 환경에 AI 모델을 적용해본 경험
* 논문 및 새로운 기술을 빠르게 이해하고 실제 문제에 적용할 수 있는 분
제조 현장의 품질 검사를 AI로 바꾸는 엔지니어를 찾습니다.
오토랩스(AutoLabs)는 원단, 펄프, 종이 등 Roll-to-Roll(R2R) 제조 현장의 품질 검사를 AI로 자동화합니다.
현재 많은 제조 현장에서는 여전히 작업자가 직접 제품을 육안으로 검사하고 있으며, 이로 인해 검사 정확도의 편차, 높은 인건비, 결함 누락 및 품질 데이터 부재 등의 문제가 발생하고 있습니다.
오토랩스는 기존 생산설비를 교체하지 않고 설치할 수 있는 Plug & Play 방식의 AI 머신비전 시스템을 개발하고 있습니다. 카메라·광학계·엣지 컴퓨팅과 AI Vision 모델을 결합해 생산라인에서 발생하는 결함을 실시간으로 탐지하고, 검사 결과를 데이터화합니다.
단순히 AI 모델을 연구하는 것을 넘어, 실제 제조라인에서 동작하는 Vision AI 제품을 함께 만들어갈 AI Vision Engineer를 찾습니다.
주요업무
* 비전 기반 이상치 탐지(Anomaly Detection) 모델 연구·개발 및 고도화* Zero/Few-shot Anomaly Detection
* Open-set Recognition / Detection
* 다양한 제조 환경에서 발생하는 신규 결함 자동 발견 및 라벨 확장 파이프라인 개발
* 이미지 데이터의 수집·전처리·자동 분류 및 데이터 파이프라인 구축
* AI 모델의 학습 평가 배포 사이클 자동화 및 MLOps 환경 구축
* 실제 제조라인에서 수집되는 데이터를 기반으로 모델 성능 분석 및 지속적인 성능 개선
* GPU 및 엣지 디바이스 환경에서의 모델 경량화 및 실시간 추론 최적화
* 카메라·조명·엣지 컴퓨팅 시스템과 연계한 실시간 Vision AI 시스템 개발 및 배포
자격요건
* 컴퓨터비전·AI 관련 분야에 대한 높은 이해도를 보유하신 분* 학사 관련 경력 5년+ 또는 동등한 경험
* 석사 2년+ 또는 동등한 경험
* 박사 학위 보유자의 경우 경력 무관
* Python / PyTorch 또는 이에 준하는 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발 경험
* Computer Vision 모델의 학습 평가 배포 전체 사이클을 경험해보신 분
* Detection / Segmentation / Anomaly Detection 등 Vision Task에 대한 이해와 개발 경험
* 연구 수준의 모델을 넘어 실제 제품 또는 서비스 환경에 AI 모델을 적용해본 경험
* 논문 및 새로운 기술을 빠르게 이해하고 실제 문제에 적용할 수 있는 분
