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스페이스에이아이는 로봇 변형체 조작을 위한 Force/Stress Ground Truth 데이터 인프라를 만듭니다.
Force/Stress 데이터가 실제 로봇 조작 성능으로 이어지는지를 학습·배포·실험으로 증명합니다.
근무: 서울 가산 오피스 · 필요 시 광주 GIST 실험/검증 협업
이 역할에서 중요한 것은 ‘AI를 해봤다’가 아니라 아래 문제를 직접 풀어본 경험입니다.
· RGB·Depth·Force·Stress의 timestamp/frame/coordinate 정렬 pipeline
· GPU cluster 자원 scheduling·monitoring
· 측정시뮬학습 데이터 pipeline 운영
· Dataset versioning·lineage·QC
· Container·dependency·seed·artifact 기반 reproducibility
· 분산 학습 환경 구축 및 benchmark batch execution 자동화
· 장애 대응·관측성·capacity planning
· Linux server·Docker 운영 경험
· Python data pipeline 경험
· Git/CI 기반 협업
· GPU workload 또는 batch system 운영 경험
· 멀티모달 데이터의 timestamp·coordinate transform에 대한 기본 이해
Force/Stress 데이터가 실제 로봇 조작 성능으로 이어지는지를 학습·배포·실험으로 증명합니다.
근무: 서울 가산 오피스 · 필요 시 광주 GIST 실험/검증 협업
이 역할에서 중요한 것은 ‘AI를 해봤다’가 아니라 아래 문제를 직접 풀어본 경험입니다.
주요업무
■ 주요 업무· RGB·Depth·Force·Stress의 timestamp/frame/coordinate 정렬 pipeline
· GPU cluster 자원 scheduling·monitoring
· 측정시뮬학습 데이터 pipeline 운영
· Dataset versioning·lineage·QC
· Container·dependency·seed·artifact 기반 reproducibility
· 분산 학습 환경 구축 및 benchmark batch execution 자동화
· 장애 대응·관측성·capacity planning
자격요건
■ 필수 경험· Linux server·Docker 운영 경험
· Python data pipeline 경험
· Git/CI 기반 협업
· GPU workload 또는 batch system 운영 경험
· 멀티모달 데이터의 timestamp·coordinate transform에 대한 기본 이해
