포지션 상세
직무 Summary
넥스트증권은 사용자 중심의 AI 기반 차세대 트레이딩 플랫폼을 구축하고 있습니다. 앱서비스실 산하에 신설되는 Activation Team은 신규·기존 사용자가 우리 서비스의 핵심 가치를 처음 경험하고, 그 경험을 반복하는 습관으로 이어지도록 만드는 조직입니다. Growth PM은 첫 거래, 콘텐츠 소비, 예수금 증대 등 리텐션을 형성하는 코어 액션(core action)을 데이터로 발견하고, 이 액션을 유도하는 리워드 지급 구조와 게이미피케이션 요소를 설계·실행하는 역할을 맡습니다.
[이 역할의 매력 포인트]
1/ 리텐션의 근본 동인을 데이터로 파헤치는 역할
· “무엇을 한 사용자가 남는가”를 가설-실험-검증 사이클로 직접 규명하고, 그 결과를 바로 제품 구조에 반영할 수 있습니다.
2/ 주식이라는 차별화된 보상 자산으로 리워드 구조를 처음부터 설계하는 0→1 기회
· 실제 주식을 보상으로 지급합니다. 보상의 가치가 시장에서 변동하고, 보상을 받는 순간 사용자가 곧 투자자가 되는 구조는 다른 산업에서 만들 수 없는 그로스 레버입니다. 주식 보상 기반 리워드 구조와 게이미피케이션 메커니즘을 백지에서 설계하고 조직의 성장 방법론으로 정착시키는 경험을 할 수 있습니다.
3/ 신설팀의 초대 멤버로서 팀의 일하는 방식 자체를 만드는 경험
· Activation Team은 이제 막 만들어지는 조직입니다. 실험 설계·지표 정의·의사결정 프로세스를 처음부터 함께 세우게 되며, 성공을 일회성 이벤트가 아니라 반복 가능한 성장 공식으로 만드는 것이 이 팀의 목표입니다.
· 첫 거래, 콘텐츠 소비, 예수금 증대 등 사용자 행동 데이터를 분석해 리텐션과 강한 상관관계를 갖는 코어 액션을 가설-검증 사이클로 규명합니다.
· 코호트·퍼널 분석을 통해 어떤 시점에, 몇 번의, 어떤 행동이 장기 리텐션의 선행 지표가 되는지 정량적으로 정의합니다. (예: “가입 후 N일 내 첫 거래 + 콘텐츠 M회 소비”)
· 정량 데이터만으로 설명되지 않는 구간은 사용자 인터뷰·서베이 등 정성 리서치로 보완해 가설의 정확도를 높입니다.
2/ 리워드 구조 설계 및 운영
· 발굴한 코어 액션을 유도하는 리워드 지급 구조를 설계합니다. 지급 조건, 보상 규모(종목·수량·금액), 지급 시점과 빈도, 당첨 확률, 유효기간, 사용자 세그먼트별 차등화 등 설계 변수를 직접 정의하고 실험합니다.
· 리워드가 단기 참여를 넘어 실제 행동 변화와 비즈니스 성과로 이어지는지 A/B 테스트 등으로 검증하고 지속적으로 최적화합니다.
· 리워드 효율(지급 비용 대비 LTV·CAC)을 핵심 지표로 관리하며, 지속 가능한 단가 구조를 만듭니다.
· 준법감시·리스크 조직과 협업해 자본시장법·금융소비자보호 관점에서 실행 가능한 리워드 스킴을 설계합니다.
3/ 게이미피케이션 요소 기획
· 미션, 뱃지, 진행률, 연속 기록(streak), 챌린지, 친구 초대 등 게이미피케이션 요소를 코어 액션과 연결해 반복 사용을 유도하는 경험을 설계합니다.
· 예를 들어 첫 거래 온보딩 미션, 출석체크 기반 연속 방문 보상, 투자 콘텐츠 퀴즈, 예수금 챌린지, 주식 조각 리워드 등 사용자가 매일 앱을 열 이유가 되는 제품을 만들게 됩니다.
· 단기 참여를 넘어 장기 습관 형성과 거래·예수금 전환으로 이어지는 구조인지 지표로 검증합니다.
· CRM·푸시·알림 등 리텐션 채널과 리워드 제품을 연결하는 구조를 설계하고, 운영 어드민의 효율화 방향을 함께 수립합니다.
4/ 데이터 기반 실행 및 성과 관리
· DAU/MAU, 리텐션(D7/D30), 첫 거래 전환율, 예수금 순유입, 미션 참여율, 전환 기여율 등 핵심 그로스 지표를 정의·모니터링합니다.
· 문제 발굴부터 지표 수립, 실험 설계, 결과 분석, 다음 액션 도출까지 전체 사이클을 스스로 리드하고, 의사결정 근거와 러닝을 문서로 남겨 팀의 자산으로 축적합니다.
· Data, Engineering, Design, Growth Marketing, Compliance 등 유관 조직과 협업해 리워드·게이미피케이션 시책을 빠르게 실행합니다.
· 스스로 데이터를 조회·분석하고, 복잡한 문제를 데이터로 구조화하는 analytical mindset
· 감이 아닌 데이터에 기반해 의사결정하며, 실제 서비스 지표(리텐션, 전환율, 활성화율 등)를 움직인 성과를 숫자로 증명할 수 있는 분
· 가설 수립 → A/B 테스트 설계·실행 → 결과 해석 → 다음 액션 도출의 전체 사이클을 리드해본 경험
· 유입 지표를 넘어 전환·공유·리텐션 등 퍼널 이면의 숫자까지 깊이 들여다본 경험
· 다양한 이해관계자(디자인·엔지니어링·데이터·마케팅)와 협업해 빠르게 실행하는 역량
· 정답이 정해지지 않은 신설 조직의 환경에서 스스로 방향을 설정하고 실행·개선을 반복할 수 있는 분
넥스트증권은 사용자 중심의 AI 기반 차세대 트레이딩 플랫폼을 구축하고 있습니다. 앱서비스실 산하에 신설되는 Activation Team은 신규·기존 사용자가 우리 서비스의 핵심 가치를 처음 경험하고, 그 경험을 반복하는 습관으로 이어지도록 만드는 조직입니다. Growth PM은 첫 거래, 콘텐츠 소비, 예수금 증대 등 리텐션을 형성하는 코어 액션(core action)을 데이터로 발견하고, 이 액션을 유도하는 리워드 지급 구조와 게이미피케이션 요소를 설계·실행하는 역할을 맡습니다.
[이 역할의 매력 포인트]
1/ 리텐션의 근본 동인을 데이터로 파헤치는 역할
· “무엇을 한 사용자가 남는가”를 가설-실험-검증 사이클로 직접 규명하고, 그 결과를 바로 제품 구조에 반영할 수 있습니다.
2/ 주식이라는 차별화된 보상 자산으로 리워드 구조를 처음부터 설계하는 0→1 기회
· 실제 주식을 보상으로 지급합니다. 보상의 가치가 시장에서 변동하고, 보상을 받는 순간 사용자가 곧 투자자가 되는 구조는 다른 산업에서 만들 수 없는 그로스 레버입니다. 주식 보상 기반 리워드 구조와 게이미피케이션 메커니즘을 백지에서 설계하고 조직의 성장 방법론으로 정착시키는 경험을 할 수 있습니다.
3/ 신설팀의 초대 멤버로서 팀의 일하는 방식 자체를 만드는 경험
· Activation Team은 이제 막 만들어지는 조직입니다. 실험 설계·지표 정의·의사결정 프로세스를 처음부터 함께 세우게 되며, 성공을 일회성 이벤트가 아니라 반복 가능한 성장 공식으로 만드는 것이 이 팀의 목표입니다.
주요업무
1/ 리텐션 코어 액션 발굴· 첫 거래, 콘텐츠 소비, 예수금 증대 등 사용자 행동 데이터를 분석해 리텐션과 강한 상관관계를 갖는 코어 액션을 가설-검증 사이클로 규명합니다.
· 코호트·퍼널 분석을 통해 어떤 시점에, 몇 번의, 어떤 행동이 장기 리텐션의 선행 지표가 되는지 정량적으로 정의합니다. (예: “가입 후 N일 내 첫 거래 + 콘텐츠 M회 소비”)
· 정량 데이터만으로 설명되지 않는 구간은 사용자 인터뷰·서베이 등 정성 리서치로 보완해 가설의 정확도를 높입니다.
2/ 리워드 구조 설계 및 운영
· 발굴한 코어 액션을 유도하는 리워드 지급 구조를 설계합니다. 지급 조건, 보상 규모(종목·수량·금액), 지급 시점과 빈도, 당첨 확률, 유효기간, 사용자 세그먼트별 차등화 등 설계 변수를 직접 정의하고 실험합니다.
· 리워드가 단기 참여를 넘어 실제 행동 변화와 비즈니스 성과로 이어지는지 A/B 테스트 등으로 검증하고 지속적으로 최적화합니다.
· 리워드 효율(지급 비용 대비 LTV·CAC)을 핵심 지표로 관리하며, 지속 가능한 단가 구조를 만듭니다.
· 준법감시·리스크 조직과 협업해 자본시장법·금융소비자보호 관점에서 실행 가능한 리워드 스킴을 설계합니다.
3/ 게이미피케이션 요소 기획
· 미션, 뱃지, 진행률, 연속 기록(streak), 챌린지, 친구 초대 등 게이미피케이션 요소를 코어 액션과 연결해 반복 사용을 유도하는 경험을 설계합니다.
· 예를 들어 첫 거래 온보딩 미션, 출석체크 기반 연속 방문 보상, 투자 콘텐츠 퀴즈, 예수금 챌린지, 주식 조각 리워드 등 사용자가 매일 앱을 열 이유가 되는 제품을 만들게 됩니다.
· 단기 참여를 넘어 장기 습관 형성과 거래·예수금 전환으로 이어지는 구조인지 지표로 검증합니다.
· CRM·푸시·알림 등 리텐션 채널과 리워드 제품을 연결하는 구조를 설계하고, 운영 어드민의 효율화 방향을 함께 수립합니다.
4/ 데이터 기반 실행 및 성과 관리
· DAU/MAU, 리텐션(D7/D30), 첫 거래 전환율, 예수금 순유입, 미션 참여율, 전환 기여율 등 핵심 그로스 지표를 정의·모니터링합니다.
· 문제 발굴부터 지표 수립, 실험 설계, 결과 분석, 다음 액션 도출까지 전체 사이클을 스스로 리드하고, 의사결정 근거와 러닝을 문서로 남겨 팀의 자산으로 축적합니다.
· Data, Engineering, Design, Growth Marketing, Compliance 등 유관 조직과 협업해 리워드·게이미피케이션 시책을 빠르게 실행합니다.
자격요건
· 대고객 서비스에서 Growth PM/PO 또는 이에 준하는 데이터 기반 그로스 실무 경력 3년 이상· 스스로 데이터를 조회·분석하고, 복잡한 문제를 데이터로 구조화하는 analytical mindset
· 감이 아닌 데이터에 기반해 의사결정하며, 실제 서비스 지표(리텐션, 전환율, 활성화율 등)를 움직인 성과를 숫자로 증명할 수 있는 분
· 가설 수립 → A/B 테스트 설계·실행 → 결과 해석 → 다음 액션 도출의 전체 사이클을 리드해본 경험
· 유입 지표를 넘어 전환·공유·리텐션 등 퍼널 이면의 숫자까지 깊이 들여다본 경험
· 다양한 이해관계자(디자인·엔지니어링·데이터·마케팅)와 협업해 빠르게 실행하는 역량
· 정답이 정해지지 않은 신설 조직의 환경에서 스스로 방향을 설정하고 실행·개선을 반복할 수 있는 분
