포지션 상세
AI Native Engineering Team팀
• 카카오페이증권 AI Native Engineering Team은 SDLC(Software Development Life Cycle) 전반에 걸쳐 확장성·안정성·생산성을 끌어올려, 회사가 빠르고 단단하게 성장하는 기술 기반을 만듭니다. 그리고 이 모든 일을 AI Native하게 — AI를 일상의 기본값으로 — 해냅니다.
• 팀은 Platform Engineering(확장성) · SRE(안정성) · Productivity Engineering(생산성) 세 영역을 담당하며, 이 세 축을 AI Native한 방식으로 끌어올립니다.
• 사내 임직원이 매일 쓰는 워크플로우와 업무 솔루션을 직접 만들고 운영하며, AI Agent를 SDLC 전반(기획–개발–QA–배포–운영)과 전사 업무에 녹여 '누구나 빠르게 랜딩하고 더 빠르게 끝내는' 일하는 방식을 만들어갑니다.
• 업무 진입점 – 표준 프로세스(SDLC/결재·컴플/인프라·플랫폼) – 산출물/지식 레이어 – AI Agent Overlay를 하나의 흐름으로 연결해, 업무의 시작부터 종료까지 가시화·자동화·측정 가능한 내부 플랫폼을 만듭니다.
• 변경을 안심하고 시험해 볼 수 있는 공용 검증 환경을 구축해요.
• 코드·구성 변경의 파급 효과를 미리 볼 수 있게 만들어, 변화 안정성을 확보해요.
• 외부 의존성을 가시화하고, 장애 발생 시 자동 전환(Failover) 구조를 설계해 외부 연계 시스템을 안정화해요.
• 핵심 서비스 플로우를 가시화하고, 안정적으로 흘러갈 수 있도록 운영 체계를 설계·운영해요.
• 애플리케이션의 성능을 분석하고, 핵심 성능지표를 한눈에 볼 수 있게 만들어요.
• 사전 예방부터 실시간 대응, 사후 분석까지 전 주기를 아우르는 운영 체계를 만들어 정착시켜요.
• 서비스 애플리케이션이 동작할 운영 환경을 표준화해요.
• 모니터링·로깅·트레이싱 등 Observability 플랫폼을 직접 개발하고 운영해요.
• 모니터링과 자동화된 장애 대응 시스템을 만들고, 아키텍처를 지속적으로 개선해 나가요.
• 전사 또는 다부서에 걸친 기술 이슈를 발굴·우선순위화하고, 관련 조직과 협업하여 실행까지 주도해 보신 분을 찾아요.
• 다양한 기술 조직의 문제를 정의하고 이끌어내어 실제 해결까지 책임져 보신 분을 찾아요.
• Observability(메트릭·로그·트레이싱) 영역의 이해를 바탕으로, Prometheus·Grafana 등 관련 도구를 활용해 보신 분을 찾아요.
• Kubernetes와 같은 컨테이너 환경에서 서비스 운영 경험이 있으신 분을 찾아요.
• MSA·분산 환경에서의 서비스 운영 경험이 있으신 분을 찾아요.
• Linux 환경에서의 서비스 운영 경험이 있으신 분을 찾아요.
• 오픈소스 소프트웨어 및 도구를 적극적으로 활용하시는 분을 찾아요.
• 카카오페이증권 AI Native Engineering Team은 SDLC(Software Development Life Cycle) 전반에 걸쳐 확장성·안정성·생산성을 끌어올려, 회사가 빠르고 단단하게 성장하는 기술 기반을 만듭니다. 그리고 이 모든 일을 AI Native하게 — AI를 일상의 기본값으로 — 해냅니다.
• 팀은 Platform Engineering(확장성) · SRE(안정성) · Productivity Engineering(생산성) 세 영역을 담당하며, 이 세 축을 AI Native한 방식으로 끌어올립니다.
• 사내 임직원이 매일 쓰는 워크플로우와 업무 솔루션을 직접 만들고 운영하며, AI Agent를 SDLC 전반(기획–개발–QA–배포–운영)과 전사 업무에 녹여 '누구나 빠르게 랜딩하고 더 빠르게 끝내는' 일하는 방식을 만들어갑니다.
• 업무 진입점 – 표준 프로세스(SDLC/결재·컴플/인프라·플랫폼) – 산출물/지식 레이어 – AI Agent Overlay를 하나의 흐름으로 연결해, 업무의 시작부터 종료까지 가시화·자동화·측정 가능한 내부 플랫폼을 만듭니다.
주요업무
• 흩어진 기술 이슈를 발굴해 우선순위를 잡고, 실제 해결까지 끌고 가는 기술부채 해소를 주도해요.• 변경을 안심하고 시험해 볼 수 있는 공용 검증 환경을 구축해요.
• 코드·구성 변경의 파급 효과를 미리 볼 수 있게 만들어, 변화 안정성을 확보해요.
• 외부 의존성을 가시화하고, 장애 발생 시 자동 전환(Failover) 구조를 설계해 외부 연계 시스템을 안정화해요.
• 핵심 서비스 플로우를 가시화하고, 안정적으로 흘러갈 수 있도록 운영 체계를 설계·운영해요.
• 애플리케이션의 성능을 분석하고, 핵심 성능지표를 한눈에 볼 수 있게 만들어요.
• 사전 예방부터 실시간 대응, 사후 분석까지 전 주기를 아우르는 운영 체계를 만들어 정착시켜요.
• 서비스 애플리케이션이 동작할 운영 환경을 표준화해요.
• 모니터링·로깅·트레이싱 등 Observability 플랫폼을 직접 개발하고 운영해요.
• 모니터링과 자동화된 장애 대응 시스템을 만들고, 아키텍처를 지속적으로 개선해 나가요.
자격요건
• 유관 경력 8년 이상, 전산 관련 학과 학사 이상 또는 동일한 자격을 보유하신 분을 찾아요.• 전사 또는 다부서에 걸친 기술 이슈를 발굴·우선순위화하고, 관련 조직과 협업하여 실행까지 주도해 보신 분을 찾아요.
• 다양한 기술 조직의 문제를 정의하고 이끌어내어 실제 해결까지 책임져 보신 분을 찾아요.
• Observability(메트릭·로그·트레이싱) 영역의 이해를 바탕으로, Prometheus·Grafana 등 관련 도구를 활용해 보신 분을 찾아요.
• Kubernetes와 같은 컨테이너 환경에서 서비스 운영 경험이 있으신 분을 찾아요.
• MSA·분산 환경에서의 서비스 운영 경험이 있으신 분을 찾아요.
• Linux 환경에서의 서비스 운영 경험이 있으신 분을 찾아요.
• 오픈소스 소프트웨어 및 도구를 적극적으로 활용하시는 분을 찾아요.
