![캐폴랩스-[캐폴AI] 아동 음성 ASR·로컬 AI 개발자 (3~10년)](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F58840%2Fgglxwaxon35iacy6__1080_790.png&w=700&q=100)
![캐폴랩스-[캐폴AI] 아동 음성 ASR·로컬 AI 개발자 (3~10년)](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F58840%2Fu0gbrdjt7kjf0zdh__1080_790.png&w=700&q=100)
포지션 상세
주식회사 캐폴랩스는 아동 상담센터 등 기관에서 활용할 수 있는 아동 특화 음성 인식과 로컬 AI 시스템 ‘캐폴AI’를 연구개발하고 있습니다. 캐폴AI는 현재 연구개발 단계이며, 의료적 진단이나 상담사의 판단을 대신하지 않고 전문가가 검토할 수 있는 근거와 정보를 제공하는 도구를 지향합니다. 이번 포지션은 한국어 아동 음성의 특성을 실제 데이터로 평가하고, 개인정보를 보호하는 로컬 환경에서 작동할 수 있는 AI 기술을 함께 만들어갈 개발자를 찾는 자리입니다.
• 데이터 수집·정제·비식별화·품질관리 파이프라인 설계
• CER/WER과 연령·화자·환경별 오류 분석 및 벤치마크 자동화
• Whisper, FunASR, Qwen 계열 등 오픈소스 음성 모델 실험
• 상담센터 설치형 로컬 추론 환경, GPU 최적화와 모델 서빙 개발
• 전문가가 검토할 수 있도록 근거·불확실성·보류 상태를 포함한 AI 분석 흐름 설계
• 개인정보, 아동 음성, 동의와 감사 추적 요구사항 반영
• 백엔드·제품·심리전문가와 협업
• Python, PyTorch 또는 유사 프레임워크 실무 경험
• ASR 데이터셋과 학습, 평가 파이프라인 경험
• 논문과 오픈소스 구현을 재현하고 결과를 정량적으로 설명할 수 있는 능력
• Linux, GPU 환경과 Git 협업 경험
주요업무
• 한국어 아동 음성 ASR 모델 평가·선정·파인튜닝 연구• 데이터 수집·정제·비식별화·품질관리 파이프라인 설계
• CER/WER과 연령·화자·환경별 오류 분석 및 벤치마크 자동화
• Whisper, FunASR, Qwen 계열 등 오픈소스 음성 모델 실험
• 상담센터 설치형 로컬 추론 환경, GPU 최적화와 모델 서빙 개발
• 전문가가 검토할 수 있도록 근거·불확실성·보류 상태를 포함한 AI 분석 흐름 설계
• 개인정보, 아동 음성, 동의와 감사 추적 요구사항 반영
• 백엔드·제품·심리전문가와 협업
자격요건
• 음성인식, 음성처리, 머신러닝 경력 3년 이상 또는 이에 준하는 연구, 개발 역량• Python, PyTorch 또는 유사 프레임워크 실무 경험
• ASR 데이터셋과 학습, 평가 파이프라인 경험
• 논문과 오픈소스 구현을 재현하고 결과를 정량적으로 설명할 수 있는 능력
• Linux, GPU 환경과 Git 협업 경험
