포지션 상세
수퍼빈은 AI와 자원순환 기술을 기반으로 쓰레기가 다시 자원이 되는 순환경제를 만들어가는 기업입니다. AI 순환자원 회수로봇 ‘네프론’을 통한 자원 회수부터 물류, 재생소재 생산까지 연결되는 새로운 자원순환 시스템을 구축하고 있습니다.
폐기물을 선별하여 원료로 되살리는 자원순환은 이제 산업 전반의 필수 과제가 되었습니다.저희는 비전 카메라와 다중 센서 데이터를 기반으로 폐기물을 실시간으로 선별하는 AI 기술을 자체 개발하며, 고속 공정 라인의 자동화 수준을 지속적으로 고도화하고 있습니다.
저희 팀은 딥러닝·컴퓨터비전 기반의 선별 AI를 실제 산업 현장에 적용하고 성능을 끌어올리는 역할을 맡고 있으며, 이번 포지션에서는 초분광 등 멀티모달 센서 데이터를 통합한 인식 모델 고도화, 실시간 이물질·투명 PET 선별 최적화, 로봇팔·에어블로우 연동을 통한 공정 자동화까지 폭넓게 참여하게 됩니다.
단순히 알고리즘 정확도를 높이는 것을 넘어, 실제 공정 환경의 제약 조건(속도, 조명, 하드웨어 스펙)을 이해하고 이를 AI 모델 설계에 반영할 수 있는 분, 그리고 그 결과가 자원순환이라는 사회적 가치로 이어지는 일에 보람을 느끼실 분을 찾고 있습니다.
ㆍ폐기물 빅데이터 분석 및 실시간 선별 알고리즘 개발
ㆍ컴퓨터비전/머신러닝/딥러닝 지식 보유 및 관련 프로젝트 수행 경험자
ㆍ딥러닝 프레임워크(e.g. PyTorch, TensorFlow, YOLO 등) 개발 가능
ㆍC/C++, Python 개발 언어를 능숙하게 다룰 수 있는 분
ㆍ개발 포트폴리오 제출
폐기물을 선별하여 원료로 되살리는 자원순환은 이제 산업 전반의 필수 과제가 되었습니다.저희는 비전 카메라와 다중 센서 데이터를 기반으로 폐기물을 실시간으로 선별하는 AI 기술을 자체 개발하며, 고속 공정 라인의 자동화 수준을 지속적으로 고도화하고 있습니다.
저희 팀은 딥러닝·컴퓨터비전 기반의 선별 AI를 실제 산업 현장에 적용하고 성능을 끌어올리는 역할을 맡고 있으며, 이번 포지션에서는 초분광 등 멀티모달 센서 데이터를 통합한 인식 모델 고도화, 실시간 이물질·투명 PET 선별 최적화, 로봇팔·에어블로우 연동을 통한 공정 자동화까지 폭넓게 참여하게 됩니다.
단순히 알고리즘 정확도를 높이는 것을 넘어, 실제 공정 환경의 제약 조건(속도, 조명, 하드웨어 스펙)을 이해하고 이를 AI 모델 설계에 반영할 수 있는 분, 그리고 그 결과가 자원순환이라는 사회적 가치로 이어지는 일에 보람을 느끼실 분을 찾고 있습니다.
주요업무
ㆍ딥러닝 기반 영상처리 알고리즘 개발ㆍ폐기물 빅데이터 분석 및 실시간 선별 알고리즘 개발
자격요건
ㆍ유관 경력 2년 이상ㆍ컴퓨터비전/머신러닝/딥러닝 지식 보유 및 관련 프로젝트 수행 경험자
ㆍ딥러닝 프레임워크(e.g. PyTorch, TensorFlow, YOLO 등) 개발 가능
ㆍC/C++, Python 개발 언어를 능숙하게 다룰 수 있는 분
ㆍ개발 포트폴리오 제출
