포지션 상세
| 회사 소개
대한민국 전자서명·전자계약 1위, 모두싸인입니다.
2015년 설립 이후, 38만 기업·기관과 1,100만 이용자가 선택한 계약의 표준을 만들어왔습니다. 이제 전자계약을 넘어 계약의 작성부터 분석까지 전 과정을 AI로 잇는 CLM(Contract Lifecycle Management, 계약 생애주기 관리) 플랫폼으로 나아가고 있습니다.
검증된 1위 서비스 위에서, 아직 아무도 만들지 못한 한국형 계약 AI의 기준을 함께 만들어 갈 동료를 기다립니다.
| 포지션 소개
[어떤 팀에서 함께 할까요?]
이번 채용을 통해 합류하실 데이터 분석가는 모두싸인 비즈니스그룹 BizOps팀에서 함께하게 됩니다.
BizOps팀은 팀 리더와 데이터 분석가로 구성되어 있으며, 각 조직이 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 데이터를 기반으로 문제를 구조화하고, 비즈니스가 더 잘 작동할 수 있는 방향을 함께 만들어가는 팀입니다.
[어떤 가치를 추구하나요?]
BizOps팀은 데이터 기반의 의사결정 체계를 구축하고, 비즈니스 병목을 제거해 지속 가능한 성장을 견인하는 것을 중요한 역할로 생각합니다. 이를 위해 데이터를 단순한 숫자가 아니라 실행 가능한 전략과 성과로 연결되는 도구로 바라보며, 분석부터 실행, 결과 확인까지 비즈니스 전 과정에 기여하는 파트너 역할을 지향합니다.
• Action Oriented: 분석의 끝을 항상 실행 가능한 제안이어야 합니다.
• Agile Problem Solving: 비즈니스 그룹이 처한 어떤 형태의 병목이라도 해결 가능한 최적의 도구를 제안하고 실행합니다.
• Outcome Proof: 우리의 존재 가치는 '얼마나 많은 일을 했는가'가 아니라 ‘비즈니스 목표 달성에 얼마나 기여했는가’로 증명합니다.
[어떤 경험을 통해 성장할 수 있나요?]
BizOps팀에 합류하시면 단순한 데이터 분석을 넘어, 가설을 검증하고, 전략을 제안하고, 실제 성과 변화까지 확인하는 흐름을 직접 경험할 수 있습니다. 즉, 분석 결과를 리포트로 정리하는 데서 끝나지 않고, 주도적으로 인사이트를 제안하고 비즈니스가 더 잘 작동하도록 만드는 경험을 쌓게 됩니다.
• 가설 검증(Data) → 전략 제안(Strategy & Ops) → 실적 검증(Result)까지 이어지는 비즈니스 Full Cycle 경험
• 1인 사업자부터 대기업까지 다양한 고객 세그먼트를 보유한 B2B SaaS 비즈니스의 핵심 지표(ARR, NRR, CAC/LTV 등) 분석을 통한 데이터 전문성 강화
• AI를 활용해 데이터 분석 생산성을 높이고, 조직 내 데이터 접근성과 활용 방식을 고도화하는 경험
• B2B SaaS 핵심 지표(ARR, MRR, NRR, CAC/LTV, Payback Period 등)를 설계하고 분석합니다.
• 데이터 기반으로 가설을 검증하고, 문제를 정의하며, 실행 가능한 개선 방향(Action Item)을 제안합니다.
• 실행된 전략과 개선 과제의 성과를 분석하고, 핵심 지표 변화를 통해 효과를 검증합니다.
• 기존 데이터 테이블, 쿼리, 지표를 유지·보수하며 데이터 품질을 관리합니다.
• AI를 활용해 분석 생산성을 높이고, 데이터 셀프서브 환경을 구축해 데이터 접근성을 개선합니다.
• DB, HubSpot, Mixpanel 등 다양한 데이터 소스를 연계해 고객 행동과 비즈니스 성과를 통합적으로 분석합니다.
• 유관 부서와 협업해 핵심 KPI를 점검하고, 비즈니스 병목 및 우선순위를 바탕으로 분석 과제를 선제적으로 발굴합니다.
• 복잡한 문제를 구조적으로 정의하고, 데이터에 근거해 해결 방안을 도출하는 구조적 사고 및 문제 해결 역량을 갖추신 분
• 분석 결과와 인사이트를 다양한 이해관계자에게 명확하고 설득력 있게 전달하는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
• 데이터/지표의 정합성을 스스로 검증하고 꼼꼼하게 관리하려는 높은 기준을 갖추신 분
[경험 & 스킬셋]
• 데이터 분석 실무 경력을 3~10년 갖추신 분
• SQL, Python 기반 데이터 분석의 전체 프로세스 수행 역량을 갖추신 분
• B2B SaaS 또는 구독 비즈니스 핵심 지표에 대한 이해 및 분석 역량을 갖추신 분
• 데이터 분석을 통해 문제를 정의하고 개선 방향을 제안하여 비즈니스 성과를 창출해본 경험이 있으신 분
• AI 도구를 업무 생산성 향상에 적극 활용해본 경험이 있으신 분
대한민국 전자서명·전자계약 1위, 모두싸인입니다.
2015년 설립 이후, 38만 기업·기관과 1,100만 이용자가 선택한 계약의 표준을 만들어왔습니다. 이제 전자계약을 넘어 계약의 작성부터 분석까지 전 과정을 AI로 잇는 CLM(Contract Lifecycle Management, 계약 생애주기 관리) 플랫폼으로 나아가고 있습니다.
검증된 1위 서비스 위에서, 아직 아무도 만들지 못한 한국형 계약 AI의 기준을 함께 만들어 갈 동료를 기다립니다.
| 포지션 소개
[어떤 팀에서 함께 할까요?]
이번 채용을 통해 합류하실 데이터 분석가는 모두싸인 비즈니스그룹 BizOps팀에서 함께하게 됩니다.
BizOps팀은 팀 리더와 데이터 분석가로 구성되어 있으며, 각 조직이 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 데이터를 기반으로 문제를 구조화하고, 비즈니스가 더 잘 작동할 수 있는 방향을 함께 만들어가는 팀입니다.
[어떤 가치를 추구하나요?]
BizOps팀은 데이터 기반의 의사결정 체계를 구축하고, 비즈니스 병목을 제거해 지속 가능한 성장을 견인하는 것을 중요한 역할로 생각합니다. 이를 위해 데이터를 단순한 숫자가 아니라 실행 가능한 전략과 성과로 연결되는 도구로 바라보며, 분석부터 실행, 결과 확인까지 비즈니스 전 과정에 기여하는 파트너 역할을 지향합니다.
• Action Oriented: 분석의 끝을 항상 실행 가능한 제안이어야 합니다.
• Agile Problem Solving: 비즈니스 그룹이 처한 어떤 형태의 병목이라도 해결 가능한 최적의 도구를 제안하고 실행합니다.
• Outcome Proof: 우리의 존재 가치는 '얼마나 많은 일을 했는가'가 아니라 ‘비즈니스 목표 달성에 얼마나 기여했는가’로 증명합니다.
[어떤 경험을 통해 성장할 수 있나요?]
BizOps팀에 합류하시면 단순한 데이터 분석을 넘어, 가설을 검증하고, 전략을 제안하고, 실제 성과 변화까지 확인하는 흐름을 직접 경험할 수 있습니다. 즉, 분석 결과를 리포트로 정리하는 데서 끝나지 않고, 주도적으로 인사이트를 제안하고 비즈니스가 더 잘 작동하도록 만드는 경험을 쌓게 됩니다.
• 가설 검증(Data) → 전략 제안(Strategy & Ops) → 실적 검증(Result)까지 이어지는 비즈니스 Full Cycle 경험
• 1인 사업자부터 대기업까지 다양한 고객 세그먼트를 보유한 B2B SaaS 비즈니스의 핵심 지표(ARR, NRR, CAC/LTV 등) 분석을 통한 데이터 전문성 강화
• AI를 활용해 데이터 분석 생산성을 높이고, 조직 내 데이터 접근성과 활용 방식을 고도화하는 경험
주요업무
• 전사 데이터 분석 요청(쿼리 작성, 지표 셋업, 대시보드화 등)에 대응하며 비즈니스 의사결정을 지원합니다.• B2B SaaS 핵심 지표(ARR, MRR, NRR, CAC/LTV, Payback Period 등)를 설계하고 분석합니다.
• 데이터 기반으로 가설을 검증하고, 문제를 정의하며, 실행 가능한 개선 방향(Action Item)을 제안합니다.
• 실행된 전략과 개선 과제의 성과를 분석하고, 핵심 지표 변화를 통해 효과를 검증합니다.
• 기존 데이터 테이블, 쿼리, 지표를 유지·보수하며 데이터 품질을 관리합니다.
• AI를 활용해 분석 생산성을 높이고, 데이터 셀프서브 환경을 구축해 데이터 접근성을 개선합니다.
• DB, HubSpot, Mixpanel 등 다양한 데이터 소스를 연계해 고객 행동과 비즈니스 성과를 통합적으로 분석합니다.
• 유관 부서와 협업해 핵심 KPI를 점검하고, 비즈니스 병목 및 우선순위를 바탕으로 분석 과제를 선제적으로 발굴합니다.
자격요건
[핵심 역량]• 복잡한 문제를 구조적으로 정의하고, 데이터에 근거해 해결 방안을 도출하는 구조적 사고 및 문제 해결 역량을 갖추신 분
• 분석 결과와 인사이트를 다양한 이해관계자에게 명확하고 설득력 있게 전달하는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
• 데이터/지표의 정합성을 스스로 검증하고 꼼꼼하게 관리하려는 높은 기준을 갖추신 분
[경험 & 스킬셋]
• 데이터 분석 실무 경력을 3~10년 갖추신 분
• SQL, Python 기반 데이터 분석의 전체 프로세스 수행 역량을 갖추신 분
• B2B SaaS 또는 구독 비즈니스 핵심 지표에 대한 이해 및 분석 역량을 갖추신 분
• 데이터 분석을 통해 문제를 정의하고 개선 방향을 제안하여 비즈니스 성과를 창출해본 경험이 있으신 분
• AI 도구를 업무 생산성 향상에 적극 활용해본 경험이 있으신 분
