포지션 상세
럭스로보는 AI를 기반으로 복잡한 하드웨어 설계 과정을 자동화하는 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이번 포지션은 PCB 설계 자동화의 핵심 기능인 자동 배선 라우터를 연구·개발하는 역할로 부품 간 전기적 연결 관계와 PCB의 기하학적·물리적 제약을 분석해, 배선 길이, 비아 수, 혼잡도, 신호 품질, 제조 가능성 등을 고려한 최적의 배선 경로를 생성하는 알고리즘을 개발합니다.
단순한 최단 경로 탐색을 넘어 그래프 알고리즘, 조합 최적화, 휴리스틱 탐색, 강화학습 및 머신러닝 기법을 활용해 실제 PCB 설계에 적용할 수 있는 라우팅 엔진을 구현하고, 문제 정의와 모델링부터 알고리즘 구현, 성능 평가, 기존 ECAD 시스템과의 통합까지 하나의 기능을 끝까지 책임질 엔지니어를 찾습니다.
ㆍ그래프 탐색, 조합 최적화, 휴리스틱 및 메타휴리스틱 기반 배선 경로 생성 알고리즘 개발
ㆍ강화학습, GNN 및 머신러닝을 활용한 배선 순서·경로·비용 함수 최적화
ㆍ알고리즘 성능 평가를 위한 벤치마크 데이터셋, 평가 지표 및 자동 검증 환경 구축
ㆍ대규모 보드에서의 탐색 속도, 메모리 사용량 및 라우팅 품질 최적화
ㆍ컴퓨터공학, 전기전자공학, 수학, 산업공학 또는 관련 전공 학사 이상
ㆍ자료구조와 알고리즘에 대한 탄탄한 이해
ㆍPython 또는 C++을 활용해 알고리즘을 설계하고 구현한 경험
ㆍ새로운 도메인과 기술을 주도적으로 학습하고 문제 정의부터 해결까지 수행할 수 있는 분
단순한 최단 경로 탐색을 넘어 그래프 알고리즘, 조합 최적화, 휴리스틱 탐색, 강화학습 및 머신러닝 기법을 활용해 실제 PCB 설계에 적용할 수 있는 라우팅 엔진을 구현하고, 문제 정의와 모델링부터 알고리즘 구현, 성능 평가, 기존 ECAD 시스템과의 통합까지 하나의 기능을 끝까지 책임질 엔지니어를 찾습니다.
주요업무
ㆍPCB 설계 자동화를 위한 AI 기반 자동 배선 라우터 알고리즘 연구·개발ㆍ그래프 탐색, 조합 최적화, 휴리스틱 및 메타휴리스틱 기반 배선 경로 생성 알고리즘 개발
ㆍ강화학습, GNN 및 머신러닝을 활용한 배선 순서·경로·비용 함수 최적화
ㆍ알고리즘 성능 평가를 위한 벤치마크 데이터셋, 평가 지표 및 자동 검증 환경 구축
ㆍ대규모 보드에서의 탐색 속도, 메모리 사용량 및 라우팅 품질 최적화
자격요건
ㆍ관련 경력 4~10년 또는 석사 이상ㆍ컴퓨터공학, 전기전자공학, 수학, 산업공학 또는 관련 전공 학사 이상
ㆍ자료구조와 알고리즘에 대한 탄탄한 이해
ㆍPython 또는 C++을 활용해 알고리즘을 설계하고 구현한 경험
ㆍ새로운 도메인과 기술을 주도적으로 학습하고 문제 정의부터 해결까지 수행할 수 있는 분
