![지바이크(gbike)-[그라운드] 백엔드 개발자 (Backend Developer)](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F1989%2Fow2kyqkmsdmph0c7__1080_790.png&w=700&q=100)
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포지션 상세
[회사 소개]
지바이크는 누구에게나 쉽고 편한 친환경 이동을 만드는 일에서 출발해, 지쿠(GCOO)로 9년째 사람들의 가장 가까운 이동을 함께해 왔습니다. 그 이동은 누군가에게는 지친 하루의 무게를 덜어주는 몇 분이었고, 누군가에게는 자차 없이도 자유롭게 오갈 수 있는 일상의 열쇠였습니다.
지금 지바이크는 그 이동을 더 멀리, 더 오래 이어가기 위해 배터리 인프라를 직접 만들었으며, 전국 16만 개의 배터리를 운용하며 매일 5~7만 개가 교환되는 실물 인프라로 성장했습니다. 이제 우리는 여기서 멈추지 않고, 이 배터리 인프라를 도시의 에너지 문제를 함께 풀어가는 인프라로 넓혀가고 있습니다.
[포지션 안내]
GBIKE 그라운드팀은 단순한 사내 툴을 만드는 부서가 아닙니다.
전국 40여 개 캠프에서 300여 명의 현장 인력이 쌓아온 노하우를 '데이터와 AI'로 전환하여, 운영 효율을 극대화하는 스마트 플랫폼을 구축하고 있습니다.
하지만 현장은 정답이 정해져 있지 않고 복잡합니다. 매일 쏟아지는 비정형 데이터와 상시 발생하는 예외 상황 속에서, 시스템 아키텍처를 정교하게 구조화하고 직접 구현까지 완수할 수 있는 기술적 깊이가 필요합니다.
저희는 이 복잡성을 스스로 다스리며, 응답 속도와 비용 절감이라는 숫자로 성과를 증명해오신 시니어 백엔드 개발자를 모시고자 합니다. 시스템 고도화를 통해 운영본부의 P&L을 함께 혁신할 최고의 동료를 기다립니다.
• AI 기반 스케줄링·최적화 엔진을 구축합니다
- 전국의 마이크로 모빌리티 기기 상태와 현장 작업 데이터를 실시간으로 처리합니다.
- 최적의 작업 대상과 작업 순서를 지정하는 AI 기반 스케줄링 및 배치 시스템을 연동하고 고도화합니다.
• 백엔드·데이터 아키텍처를 설계하고 개발합니다
- 현장 운영 및 정비 서비스의 안정적인 백엔드 API 아키텍처를 처음부터 설계하고 구현합니다.
- 실시간으로 인입되는 대규모 기기 상태 데이터 및 위치 데이터의 수집·처리 시스템을 설계하고 최적화합니다.
- 국내 사업의 지속적인 성장과 신규 사업 확장을 유연하게 수용할 수 있는 아키텍처 및 데이터 모델을 설계합니다.
• 시스템 안정성과 성능을 깊이 있게 다룹니다
- 장애 대응 및 모니터링 체계를 구축하여 시스템 가용성을 극대화합니다.
- 복잡한 성능 병목을 근본 원인 수준까지 추적하고 해결하며, 이 과정에서 얻은 지식을 기술 문서로 남깁니다.
[핵심 성과 목표]
• 고성능 스케줄링 엔진 서빙 : AI 기반 배치/스케줄링 엔진을 안정적으로 연동하고, 피크 타임에도 실시간 API 응답 속도(Latency)를 200ms 이하로 유지
• 인프라 및 서버 비용 최적화 : 대용량 데이터 처리 병목 구간 해결 및 쿼리 최적화를 통해 서버 인프라 비용 10% 이상 절감
• 운영 지표 데이터화 : 정비 재입고율, 1인당 정비 결과 등 현장 생산성 지표를 정량적으로 트래킹할 수 있는 데이터 파이프라인 완수
• 복잡 문제 해결 : 표준 해법이 없는 현장 운영의 예외 케이스를 직접 시스템 설계 수준에서 해결
• 대규모 실시간 데이터 처리 시스템 운영 경험이 있는 분 : 백엔드 개발 경력 6년 이상, 그 중 대규모 트래픽 또는 실시간 데이터 처리 시스템을 직접 설계하고 운영까지 담당한 경험이 2년 이상이신 분
• 일 수백만 건 규모의 실시간 데이터 처리 경험이 있는 분 : 일 수백만 건 이상 규모의 실시간 데이터(위치, 상태 등) 처리 시스템을 설계·운영해 보신 분
• 메시징·캐시 시스템 운영 경험이 있는 분 : Redis, Kafka, RabbitMQ 등 메시징·캐시 시스템을 프로덕션 환경에서 직접 설계·운영해 보신 분
• 클라우드 아키텍처 설계 및 비용·성능 책임 경험이 있는 분 : AWS 또는 GCP 환경에서 서비스 아키텍처를 직접 설계하고 비용/성능을 책임져 보신 분
• 정량적 성능·비용 개선 경험이 있는 분 : 데이터베이스 쿼리·인덱스 최적화나 시스템 설계 개선을 통해, 응답 속도 개선률·비용 절감률 등 수치로 증명 가능한 수준까지 성능이나 운영 비용을 개선해 보신 분
• 비정형 현장 문제를 시스템으로 구조화해 본 분 : 정형화되지 않은 오프라인 현장의 예외 상황과 복잡한 업무 프로세스를, 논리적이고 정교한 백엔드 시스템으로 직접 구조화해 보신 분
• 다양한 이해관계자와 협업해 기술 명세를 구체화해 본 분 : 기획자, 모바일 개발자, 운영 부서 등 다양한 이해관계자의 요구사항 속에서 핵심 가치를 도출하고, 이를 기술 명세로 구체화해 보신 분
지바이크는 누구에게나 쉽고 편한 친환경 이동을 만드는 일에서 출발해, 지쿠(GCOO)로 9년째 사람들의 가장 가까운 이동을 함께해 왔습니다. 그 이동은 누군가에게는 지친 하루의 무게를 덜어주는 몇 분이었고, 누군가에게는 자차 없이도 자유롭게 오갈 수 있는 일상의 열쇠였습니다.
지금 지바이크는 그 이동을 더 멀리, 더 오래 이어가기 위해 배터리 인프라를 직접 만들었으며, 전국 16만 개의 배터리를 운용하며 매일 5~7만 개가 교환되는 실물 인프라로 성장했습니다. 이제 우리는 여기서 멈추지 않고, 이 배터리 인프라를 도시의 에너지 문제를 함께 풀어가는 인프라로 넓혀가고 있습니다.
[포지션 안내]
GBIKE 그라운드팀은 단순한 사내 툴을 만드는 부서가 아닙니다.
전국 40여 개 캠프에서 300여 명의 현장 인력이 쌓아온 노하우를 '데이터와 AI'로 전환하여, 운영 효율을 극대화하는 스마트 플랫폼을 구축하고 있습니다.
하지만 현장은 정답이 정해져 있지 않고 복잡합니다. 매일 쏟아지는 비정형 데이터와 상시 발생하는 예외 상황 속에서, 시스템 아키텍처를 정교하게 구조화하고 직접 구현까지 완수할 수 있는 기술적 깊이가 필요합니다.
저희는 이 복잡성을 스스로 다스리며, 응답 속도와 비용 절감이라는 숫자로 성과를 증명해오신 시니어 백엔드 개발자를 모시고자 합니다. 시스템 고도화를 통해 운영본부의 P&L을 함께 혁신할 최고의 동료를 기다립니다.
주요업무
[이런 일을 하게 됩니다]• AI 기반 스케줄링·최적화 엔진을 구축합니다
- 전국의 마이크로 모빌리티 기기 상태와 현장 작업 데이터를 실시간으로 처리합니다.
- 최적의 작업 대상과 작업 순서를 지정하는 AI 기반 스케줄링 및 배치 시스템을 연동하고 고도화합니다.
• 백엔드·데이터 아키텍처를 설계하고 개발합니다
- 현장 운영 및 정비 서비스의 안정적인 백엔드 API 아키텍처를 처음부터 설계하고 구현합니다.
- 실시간으로 인입되는 대규모 기기 상태 데이터 및 위치 데이터의 수집·처리 시스템을 설계하고 최적화합니다.
- 국내 사업의 지속적인 성장과 신규 사업 확장을 유연하게 수용할 수 있는 아키텍처 및 데이터 모델을 설계합니다.
• 시스템 안정성과 성능을 깊이 있게 다룹니다
- 장애 대응 및 모니터링 체계를 구축하여 시스템 가용성을 극대화합니다.
- 복잡한 성능 병목을 근본 원인 수준까지 추적하고 해결하며, 이 과정에서 얻은 지식을 기술 문서로 남깁니다.
[핵심 성과 목표]
• 고성능 스케줄링 엔진 서빙 : AI 기반 배치/스케줄링 엔진을 안정적으로 연동하고, 피크 타임에도 실시간 API 응답 속도(Latency)를 200ms 이하로 유지
• 인프라 및 서버 비용 최적화 : 대용량 데이터 처리 병목 구간 해결 및 쿼리 최적화를 통해 서버 인프라 비용 10% 이상 절감
• 운영 지표 데이터화 : 정비 재입고율, 1인당 정비 결과 등 현장 생산성 지표를 정량적으로 트래킹할 수 있는 데이터 파이프라인 완수
• 복잡 문제 해결 : 표준 해법이 없는 현장 운영의 예외 케이스를 직접 시스템 설계 수준에서 해결
자격요건
[이런 분과 함께하고 싶습니다]• 대규모 실시간 데이터 처리 시스템 운영 경험이 있는 분 : 백엔드 개발 경력 6년 이상, 그 중 대규모 트래픽 또는 실시간 데이터 처리 시스템을 직접 설계하고 운영까지 담당한 경험이 2년 이상이신 분
• 일 수백만 건 규모의 실시간 데이터 처리 경험이 있는 분 : 일 수백만 건 이상 규모의 실시간 데이터(위치, 상태 등) 처리 시스템을 설계·운영해 보신 분
• 메시징·캐시 시스템 운영 경험이 있는 분 : Redis, Kafka, RabbitMQ 등 메시징·캐시 시스템을 프로덕션 환경에서 직접 설계·운영해 보신 분
• 클라우드 아키텍처 설계 및 비용·성능 책임 경험이 있는 분 : AWS 또는 GCP 환경에서 서비스 아키텍처를 직접 설계하고 비용/성능을 책임져 보신 분
• 정량적 성능·비용 개선 경험이 있는 분 : 데이터베이스 쿼리·인덱스 최적화나 시스템 설계 개선을 통해, 응답 속도 개선률·비용 절감률 등 수치로 증명 가능한 수준까지 성능이나 운영 비용을 개선해 보신 분
• 비정형 현장 문제를 시스템으로 구조화해 본 분 : 정형화되지 않은 오프라인 현장의 예외 상황과 복잡한 업무 프로세스를, 논리적이고 정교한 백엔드 시스템으로 직접 구조화해 보신 분
• 다양한 이해관계자와 협업해 기술 명세를 구체화해 본 분 : 기획자, 모바일 개발자, 운영 부서 등 다양한 이해관계자의 요구사항 속에서 핵심 가치를 도출하고, 이를 기술 명세로 구체화해 보신 분
