리버티랩스-Value Creation PM
리버티랩스-Value Creation PM
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리버티랩스서울 강남구경력 5년 이상

Value Creation PM

포지션 상세

리버티랩스는 승계 문제를 겪는 한국의 B2B 제조 강소기업을 인수하여 영구 보유(permanent capital)하는 홀딩컴퍼니(holding company)입니다. Constellation Software, Danaher처럼 니치 시장의 탄탄한 기업을 인수한 뒤 되팔지 않고, 수십 년에 걸쳐 함께 성장시키며 복리로 가치를 쌓아갑니다.

인수한 회사에는 중소기업이 스스로 갖추기 어려운 역량 — 데이터 분석, AI 도입, 공정 혁신, 수출 영업 — 을 직접 투입합니다. 비용 절감이 아니라 성장이 목표입니다. 현장에서 검증된 방식은 AI 운영플랫폼으로 만들어 모든 자회사에 반복 적용합니다.

Value Creation PM은 이 일을 자회사 안에서 직접 수행하는 사람입니다. 회사의 데이터를 들여다보며 개선 기회를 찾고, 신규 고객과 해외 바이어를 개척하고, 자회사 대표·현장 조직과 함께 실행해 결과를 만듭니다.

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Value Creation PM R&R l

자회사에서 가장 중요한 가치창출 문제를 스스로 발견하고, 해결까지 ownership을 갖는 사람입니다. AI, 데이터, 운영 역량을 바탕으로 기술 도입이 더딘 중소 제조기업에서 실질적인 변화를 만들어내고, 자회사의 장기 EBITDA 성장을 이끄는 역할입니다.

• 자회사의 CSO 혹은 COO에 준하는 위치에서 근무하며, 자회사 대표·기존 조직·외부 파트너와 협업해 과제를 실행합니다
• 하나의 자회사에 상주하지 않고, 프로젝트 단위로 여러 자회사의 과제를 순환하며 수행합니다
• 직무를 Pricing, Working Capital, Growth 등 기능별로 미리 정해두지 않습니다. 담당 자회사의 상황을 파악해 임팩트가
가장 큰 문제를 직접 정의하고, 우선순위를 정합니다
• 문제 정의 데이터 기반 정량화 해결 방안 수립 실행 성과 측정까지 전 과정을 담당합니다
• AI를 활용해 자회사의 영업·생산·관리 업무를 개선하고 자동화합니다

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지금 합류하시면 맡게 될 과제 l

PM은 generalist이지만, 문제는 언제나 구체적입니다. 합류 후 첫 미션은 아래와 같은 영업·수출 영역의 문제일 가능성이 높습니다.

• 신규 고객 획득이 부진한 근본 원인 진단과 영업 파이프라인 구축
• 해외 시장 조사, 바이어 발굴, 수출 프로세스 수립을 통한 해외 매출 확대
• 가격 인상 여력 분석과 pricing 전략 실행
• 기존 고객 대상 cross-sell 기회 발굴

동시에 운영 영역의 문제 — 과잉 재고의 원인, 수율·불량 개선, 업무 자동화 기회 — 도 PM의 시야 안에 있어야 합니다. 성장 문제를 풀다 보면 결국 공장 안의 operation과 만나게 되기 때문입니다.

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이런 분과 함께하고 싶습니다 l

• 사업가, 최고 경영자로 성장하고 싶은 분
• 다양한 실험, 시도를 좋아하시는 분
• 2-3년 뒤 이직이 아닌, 장기적인 시각과 조직에 장기적인 commit을 하실 수 있는 분
• 시켜서 하는 것이 아니라, 스스로 문제를 찾아 끝까지 파고드는 분
• 현장에 들어가 작업자·영업사원·고객과 직접 부딪히는 것을 즐기는 분
• 영업·성장 DNA가 강하든, 운영·관리 DNA가 강하든 — 팀은 서로 다른 강점의 조합으로 만들어집니다

주요업무

• 자회사 현장에서 가치창출 문제를 발견하고, 데이터로 정량화하고, 해결까지 실행
• 신규 고객 발굴, 해외 수출, pricing 등 매출 성장 어젠다 주도
• 자회사 대표 및 조직과 협업하여 실행 체계 구축
• Lean 담당자와 협업하여 현장 운영 개선 (문제 정의는 PM이 직접, 고난도 root cause 해결은 협업)
• AI 도구를 활용한 자회사 업무 혁신 주도

자격요건

• 스타트업·중소기업·대기업 무관, 컨설팅 등 자문사가 아닌 현업 경험 필수 (제조업 현업 경험 우대)
• 사업개발, 영업, 전략, 사업운영 등에서 직접 실행하여 성과를 낸 경험
• "불량이 많다"가 아니라 "최근 8주간 불량의 61%가 2번 공정에서 발생하며 작업조별 variance가 크고, 연간 손실액은 약 3.5억원이다" 수준으로 문제를 스스로 정량화할 수 있는 데이터 분석 역량
• AI 도구를 업무에 적극 활용하는 역량

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

411 테헤란로 성담빌딩 16층
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