포지션 상세
대규모 데이터 수집·저장·처리·분석을 위한 Enterprise Data Platform 및 Data Lakehouse 아키텍처를 설계하고, 핵심 플랫폼 기술의 선정·통합·운영 기준을 수립할 시니어 인력을 찾습니다.
• Batch·Streaming 데이터 파이프라인 및 저장/Query 구조 설계
• Spark, Kafka, Iceberg 계열, Trino/Presto 등 핵심 기술 검토 및 적용
• Kubernetes 기반 데이터 워크로드 운영 구조 및 HA/DR 설계
• 대용량 Query/Storage 성능 이슈 분석 및 튜닝
• 기술 표준, 운영 정책, 개발 가이드 수립 및 개발팀 기술 리딩
• 제안/설계 단계에서 기술 범위·공수·리스크 검토
• Apache Spark 및 Kafka 실무 경험
• Data Lake / Lakehouse 저장 구조 및 Object Storage 이해
• 분산처리·분산저장·대용량 Query Architecture에 대한 이해
• Linux 및 Kubernetes 기반 서비스 환경 이해
• 아키텍처 문서 작성 및 기술 의사결정/리딩 경험
• 고용형태 및 처우는 경력·역량에 따라 협의합니다.
• 고객사 및 프로젝트 특성에 따라 프로젝트 확정 후 근무형태가 조정될 수 있습니다.
주요업무
• Enterprise Data Platform / Data Lakehouse Architecture 설계• Batch·Streaming 데이터 파이프라인 및 저장/Query 구조 설계
• Spark, Kafka, Iceberg 계열, Trino/Presto 등 핵심 기술 검토 및 적용
• Kubernetes 기반 데이터 워크로드 운영 구조 및 HA/DR 설계
• 대용량 Query/Storage 성능 이슈 분석 및 튜닝
• 기술 표준, 운영 정책, 개발 가이드 수립 및 개발팀 기술 리딩
• 제안/설계 단계에서 기술 범위·공수·리스크 검토
자격요건
• 대규모 데이터 플랫폼 또는 Lakehouse 신규 구축 경험• Apache Spark 및 Kafka 실무 경험
• Data Lake / Lakehouse 저장 구조 및 Object Storage 이해
• 분산처리·분산저장·대용량 Query Architecture에 대한 이해
• Linux 및 Kubernetes 기반 서비스 환경 이해
• 아키텍처 문서 작성 및 기술 의사결정/리딩 경험
고용조건
• 계약직 1년• 고용형태 및 처우는 경력·역량에 따라 협의합니다.
• 고객사 및 프로젝트 특성에 따라 프로젝트 확정 후 근무형태가 조정될 수 있습니다.
![이그레브-[시니어] Data Platform Architect / Engineer](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F30340%2Faoaorn1df5ezj0eh__1080_790.jpg&w=700&q=100)
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