![이공이공-[비즈니스플랫폼팀] 소프트웨어 엔지니어](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F17254%2Fygwvkemrogpm0wyx__1080_790.jpg&w=700&q=100)
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이공이공은 북미 시장을 시작으로, 한국 브랜드가 글로벌 브랜드로 안착할 수 있게끔 우수한 브랜드 가치에 직접 투자하여 동반 성장을 추구하는 Global K-brand Accelerator입니다. 국내 주요 K-뷰티 브랜드의 판권을 기반으로 북미 아마존, 틱톡샵 등 B2C 채널과 글로벌 오프라인 리테일 유통을 엔드투엔드(End-to-End)로 전개하고 있습니다.
비즈니스플랫폼팀은 연 매출 2,000억 원 규모의 폭발적인 성장 과정에서 발생한 파편화된 데이터를 통합하고 비즈니스 효율을 극대화합니다. 재고, 재무, 마케팅, 업무 자동화라는 4대 핵심 영역을 아우르는 사내 통합 플랫폼을 구축하며, 이공이공의 의사결정 속도를 혁신적으로 끌어올리는 핵심 아키텍트 역할을 수행합니다.
• 글로벌 통합 재고 트래킹: 국내 창고, 해상/항공 운송 중(In-transit), 북미 3PL 및 FBA 등 전 채널의 재고 데이터 실시간 연동 및 가시성 확보
• 물류 리스크 관리: 화장품 비즈니스의 핵심인 유통기한 및 제조일자 데이터 기반 선입선출(FIFO) 트래킹을 통한 악성 재고 방지 시스템 구축
• 수요 예측 및 발주 자동화: 판매 속도와 물류 리드타임을 산출하여 품절(Stock-out) 전 담당자 자동 발주 알림(ROP) 로직 구현
2. 마케팅 퍼포먼스 및 재무 손익 통합 파이프라인 구축
• 데이터 통합 파이프라인: 아마존, 틱톡샵, 메타 광고 API 연동을 통한 주요 마케팅 지표(ROAS, ACOS 등) 실시간 취합 파이프라인 설계
• 다차원 P&L(손익) 시각화: 브랜드·채널·SKU별 매출원가, 물류비, 플랫폼 수수료, 마케팅비를 반영한 실질적 공헌이익(Contribution Margin) 대시보드 구축
3. 전사 실무 인사이트 도출 툴 및 모니터링 시스템
• 현업의 페인포인트(Pain Point) 발굴을 통한 데이터 기반 실무 인사이트 도구 직접 설계 및 모니터링 시스템 구축
• Data Engineering: AWS 등 클라우드 환경에서 이기종 데이터를 수집, 가공, 적재하는 데이터 파이프라인(ETL) 설계 및 운영 경험이 있으신 분
• Data Visualization: Tableau, PowerBI, Redash 등 BI 툴을 활용하여 실무 중심의 직관적인 대시보드를 구축해 본 경험이 있으신 분
• Problem Solving: 비즈니스의 복잡한 요구사항을 논리적으로 구조화하고, 기술적으로 가장 효율적인 해결책을 제시할 수 있는 분
• AI-Driven Productivity: AI Agent를 활용해 업무 프로세스를 개선하고 생산성을 극대화한 경험이 있으신 분
• Enterprise AI Transformation:사내 AX(AI Transformation) 과제를 기획·추진하거나 조직 내 AI 도입 및 정착을 시도해 보신 분
• 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
이공이공은 북미 시장을 시작으로, 한국 브랜드가 글로벌 브랜드로 안착할 수 있게끔 우수한 브랜드 가치에 직접 투자하여 동반 성장을 추구하는 Global K-brand Accelerator입니다. 국내 주요 K-뷰티 브랜드의 판권을 기반으로 북미 아마존, 틱톡샵 등 B2C 채널과 글로벌 오프라인 리테일 유통을 엔드투엔드(End-to-End)로 전개하고 있습니다.
비즈니스플랫폼팀은 연 매출 2,000억 원 규모의 폭발적인 성장 과정에서 발생한 파편화된 데이터를 통합하고 비즈니스 효율을 극대화합니다. 재고, 재무, 마케팅, 업무 자동화라는 4대 핵심 영역을 아우르는 사내 통합 플랫폼을 구축하며, 이공이공의 의사결정 속도를 혁신적으로 끌어올리는 핵심 아키텍트 역할을 수행합니다.
주요업무
1. SCM 및 글로벌 물류 플랫폼 고도화 (Priority)• 글로벌 통합 재고 트래킹: 국내 창고, 해상/항공 운송 중(In-transit), 북미 3PL 및 FBA 등 전 채널의 재고 데이터 실시간 연동 및 가시성 확보
• 물류 리스크 관리: 화장품 비즈니스의 핵심인 유통기한 및 제조일자 데이터 기반 선입선출(FIFO) 트래킹을 통한 악성 재고 방지 시스템 구축
• 수요 예측 및 발주 자동화: 판매 속도와 물류 리드타임을 산출하여 품절(Stock-out) 전 담당자 자동 발주 알림(ROP) 로직 구현
2. 마케팅 퍼포먼스 및 재무 손익 통합 파이프라인 구축
• 데이터 통합 파이프라인: 아마존, 틱톡샵, 메타 광고 API 연동을 통한 주요 마케팅 지표(ROAS, ACOS 등) 실시간 취합 파이프라인 설계
• 다차원 P&L(손익) 시각화: 브랜드·채널·SKU별 매출원가, 물류비, 플랫폼 수수료, 마케팅비를 반영한 실질적 공헌이익(Contribution Margin) 대시보드 구축
3. 전사 실무 인사이트 도출 툴 및 모니터링 시스템
• 현업의 페인포인트(Pain Point) 발굴을 통한 데이터 기반 실무 인사이트 도구 직접 설계 및 모니터링 시스템 구축
자격요건
• Backend Development: 특정 언어(Python, Node.js, Go 등)에 국한되지 않고, 비즈니스 로직 구현 및 API 연동에 능숙하신 분• Data Engineering: AWS 등 클라우드 환경에서 이기종 데이터를 수집, 가공, 적재하는 데이터 파이프라인(ETL) 설계 및 운영 경험이 있으신 분
• Data Visualization: Tableau, PowerBI, Redash 등 BI 툴을 활용하여 실무 중심의 직관적인 대시보드를 구축해 본 경험이 있으신 분
• Problem Solving: 비즈니스의 복잡한 요구사항을 논리적으로 구조화하고, 기술적으로 가장 효율적인 해결책을 제시할 수 있는 분
• AI-Driven Productivity: AI Agent를 활용해 업무 프로세스를 개선하고 생산성을 극대화한 경험이 있으신 분
• Enterprise AI Transformation:사내 AX(AI Transformation) 과제를 기획·추진하거나 조직 내 AI 도입 및 정착을 시도해 보신 분
• 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
