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래블업은?
“Make AI Accessible”이라는 모토로 래블업은 혁신적인 AI 인프라 운영 플랫폼 Backend.AI를 개발하고 서비스하는 회사입니다. AI 모델 개발부터 학습, 배포, 관리까지, AI 인프라 운영의 복잡성을 최소화하고자 노력하며, 다양한 규모의 연산을 효율적으로 운영하고 개발자/연구자/운영자의 부담을 덜어 핵심 가치에 집중할 수 있도록 지원합니다.
래블업의 솔루션 아키텍트는?
래블업의 솔루션 아키텍트는 고객의 AI 인프라 전략을 설계하고 기술적 방향성을 제시하는 핵심 전문가입니다. 도입 검토 단계부터 참여하여 고객의 요구사항과 기존 환경을 분석하고, 성능·확장성·보안·일정을 함께 고려한 최적의 솔루션 구성을 제안합니다.
솔루션 엔지니어가 고객 환경에서 플랫폼이 안정적으로 돌아가도록 만든다면, 솔루션 아키텍트는 그 앞단에서 "무엇을 어떻게 지을지"를 정의합니다. 또한, 직접 PoC 환경을 구성하고 벤치마크를 수행하여 자신이 제안한 구성이 실제 장비 위에서 성립하는지를 스스로 검증할 수 있어야 합니다. 국내외 금융·공공 부문의 대규모 GPU 클러스터 도입 사례들을 가장 앞자리에서 설계하고, 현장에서 확보한 인사이트를 제품 방향에 직접 반영할 수 있는 자리입니다.
• 내부 로드맵과 외부 고객 요청이 인입, 우선순위 조정, 개발, 검증으로 이어지도록 사내에서 운영 중인 에이전트 자동화 도구 고도화
• 변경의 유형·영역·영향 범위를 판단해 요청을 에이전트 처리, 담당자 배정, 추가 확인 요청으로 분류하는 트리아지 설계 및 구현
• CI 통과 시 자동 머지가 가능한 저위험 변경의 기준 정의, 자동 머지 권한 부여 조건 및 오판 시 롤백 절차 설계
• 티켓이 어느 단계에서 멈췄는지, 어느 하위 작업이 어떤 이유로 실패했는지 추적할 수 있는 관측 체계 구축
• 운영 저장소에 쓰기 권한을 갖는 시스템의 보안 관리
• 프레임워크의 실행 환경을 팀과 협의해 결정하고, FastTrack 개발 업무를 팀의 표준 개발 프로세스로 정착
• 소프트웨어 개발 실무 경험 1년 이상, 또는 인턴십·오픈소스 기여·개인 프로젝트를 통한 그에 준하는 경험
• Python을 활용한 실무 개발 경험
• 프론트엔드·백엔드를 가리지 않고 다른 사람이 작성한 코드를 읽고 정확성을 판단할 수 있는 코드 리뷰 역량
• 자동화 시스템이 잘못된 결과를 냈을 때 원인을 찾아 수정하고, 동일한 유형의 실패가 재발하지 않도록 개선하는 문제 해결 역량
• 영어 기술 문서 독해 및 작성 능력
• 영어로 기술적 의사소통이 가능한 회화 능력
“Make AI Accessible”이라는 모토로 래블업은 혁신적인 AI 인프라 운영 플랫폼 Backend.AI를 개발하고 서비스하는 회사입니다. AI 모델 개발부터 학습, 배포, 관리까지, AI 인프라 운영의 복잡성을 최소화하고자 노력하며, 다양한 규모의 연산을 효율적으로 운영하고 개발자/연구자/운영자의 부담을 덜어 핵심 가치에 집중할 수 있도록 지원합니다.
래블업의 솔루션 아키텍트는?
래블업의 솔루션 아키텍트는 고객의 AI 인프라 전략을 설계하고 기술적 방향성을 제시하는 핵심 전문가입니다. 도입 검토 단계부터 참여하여 고객의 요구사항과 기존 환경을 분석하고, 성능·확장성·보안·일정을 함께 고려한 최적의 솔루션 구성을 제안합니다.
솔루션 엔지니어가 고객 환경에서 플랫폼이 안정적으로 돌아가도록 만든다면, 솔루션 아키텍트는 그 앞단에서 "무엇을 어떻게 지을지"를 정의합니다. 또한, 직접 PoC 환경을 구성하고 벤치마크를 수행하여 자신이 제안한 구성이 실제 장비 위에서 성립하는지를 스스로 검증할 수 있어야 합니다. 국내외 금융·공공 부문의 대규모 GPU 클러스터 도입 사례들을 가장 앞자리에서 설계하고, 현장에서 확보한 인사이트를 제품 방향에 직접 반영할 수 있는 자리입니다.
주요업무
• GitHub 이슈·풀 리퀘스트, 엔터프라이즈 고객 문의, 메일 등 다양한 경로로 접수되는 요청을 하나의 큐로 모으는 인입 시스템 구축 (라벨, 대상 저장소, 재현 절차가 없는 요청을 에이전트가 바로 착수할 수 있는 티켓으로 정규화)• 내부 로드맵과 외부 고객 요청이 인입, 우선순위 조정, 개발, 검증으로 이어지도록 사내에서 운영 중인 에이전트 자동화 도구 고도화
• 변경의 유형·영역·영향 범위를 판단해 요청을 에이전트 처리, 담당자 배정, 추가 확인 요청으로 분류하는 트리아지 설계 및 구현
• CI 통과 시 자동 머지가 가능한 저위험 변경의 기준 정의, 자동 머지 권한 부여 조건 및 오판 시 롤백 절차 설계
• 티켓이 어느 단계에서 멈췄는지, 어느 하위 작업이 어떤 이유로 실패했는지 추적할 수 있는 관측 체계 구축
• 운영 저장소에 쓰기 권한을 갖는 시스템의 보안 관리
• 프레임워크의 실행 환경을 팀과 협의해 결정하고, FastTrack 개발 업무를 팀의 표준 개발 프로세스로 정착
자격요건
• Claude Code, Codex, Cursor 등 AI 코딩 에이전트를 실제 코드베이스에 적용해 본 경험과, 에이전트가 어디에서 왜 실패하는지 구체적으로 설명할 수 있는 이해도• 소프트웨어 개발 실무 경험 1년 이상, 또는 인턴십·오픈소스 기여·개인 프로젝트를 통한 그에 준하는 경험
• Python을 활용한 실무 개발 경험
• 프론트엔드·백엔드를 가리지 않고 다른 사람이 작성한 코드를 읽고 정확성을 판단할 수 있는 코드 리뷰 역량
• 자동화 시스템이 잘못된 결과를 냈을 때 원인을 찾아 수정하고, 동일한 유형의 실패가 재발하지 않도록 개선하는 문제 해결 역량
• 영어 기술 문서 독해 및 작성 능력
• 영어로 기술적 의사소통이 가능한 회화 능력
