![레브잇-[인턴] [쇼포트] AI Engineer (Vision)](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F30423%2Ftowvlrhl47kdzmmu__1080_790.png&w=700&q=100)
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포지션 상세
[합류하게 될 팀]
레브잇 PMF팀은 강재윤 CEO를 포함한 핵심 멤버들이 모여,
패션·뷰티·건강식품·가전·가구 등 다양한 카테고리에서 ‘AI 쇼핑 비서 - 쇼포트’를 만들고 있습니다.
AI를 통해 고객의 언어와 맥락을 이해하고, 신뢰할 수 있는 쇼핑 경험을 새롭게 정의합니다.
• PMF팀에서는 이미지 한 장만으로 사용자가 원하는 상품을 발견할 수 있는 이미지 검색 렌즈를 만들고 있습니다.
• Product Engineer Intern (Vision)은 실제 상품 이미지와 사용자 검색 데이터를 바탕으로, 이미지 유사도 검색의 품질을 개선하는 문제를 맡습니다.
[Team Culture]
PMF팀은 초기 창업팀처럼 일하고 있습니다. 아래 팀 문화에 공감하는 분이 지원해주시면 좋겠습니다.
• Impact-oriented: 위대한 임팩트를 진심으로 추구하는가. 진심으로 임팩트를 추구해야만 빛을 만들 수 있다고 믿습니다.
• Raw intelligence: 지금 얼마나 많은 지식을 알고 있느냐가 아니라, 새로운 지식과 상황을 빠르게 배우고 습득하고 응용해낼 수 있는지가 중요합니다.
• Hard-working: 몰입의 깊이와 시간을 극대화할 수 있는가. 얼마나 더 깊게 이 미션에 몰입할 수 있는가가 핵심이라고 생각합니다.
• Humble: 내가 틀릴 수 있음을 인정하고, 수정하고, 협업할 수 있는가. 내 의견이 완전히 진실만은 아닐 수 있음을 알고 업데이트할 수 있는 자세가 정답을 찾아나가야 하는 환경에서는 특히 중요합니다.
• 검색 결과와 실패 사례를 분석하고, 데이터·모델·학습 방법을 바꿔가며 개선 방법을 실험합니다.
• 다양한 Computer Vision 기술을 탐색하고, 이미지 검색 문제에 맞게 직접 적용하고 실험합니다.
• 이미지 전처리와 객체 탐지부터 임베딩 학습·평가, 벡터 검색까지 이어지는Vision·Retrieval 파이프라인을 구현하고 개선합니다.
• Product Engineer, Problem Solver와 함께 실험 결과를 실제 제품에 빠르게 반영합니다.
• 정해진 작은 업무만 반복하는 인턴십이 아닙니다. 실제 이미지 검색 문제를 직접 맡아 가설을 세우고, 구현하고, 실험하고, 검증하는 전 과정을 경험합니다.
• 이미지 전처리와 모델 학습 파이프라인을 직접 구현할 수 있으며, 생각과 실행 사이의 간격이 짧은 분을 찾습니다.
• 처음 보는 문제를 빠르게 구조화하고, 정답이 없는 상황에서도 스스로 필요한 정보를 찾아 방향성을 만들어갈 수 있는 분을 찾습니다.
• 검색 결과와 실패 사례를 분석하고, 왜 성능이 나오지 않는지 파고들어 개선 방법을 실험할 수 있는 분을 찾습니다.
• 자신의 가설이 틀렸을 때 원인을 빠르게 파악하고 수정하는 높은 수용성을 지닌 분을 찾습니다.
• 인턴 3개월
[근무 조건]
• 인턴 (3개월)
• 급여: 월 400만원
• 근무 기간은 협의 가능하며, 정규직 전환의 기회도 열려있습니다.
레브잇 PMF팀은 강재윤 CEO를 포함한 핵심 멤버들이 모여,
패션·뷰티·건강식품·가전·가구 등 다양한 카테고리에서 ‘AI 쇼핑 비서 - 쇼포트’를 만들고 있습니다.
AI를 통해 고객의 언어와 맥락을 이해하고, 신뢰할 수 있는 쇼핑 경험을 새롭게 정의합니다.
• PMF팀에서는 이미지 한 장만으로 사용자가 원하는 상품을 발견할 수 있는 이미지 검색 렌즈를 만들고 있습니다.
• Product Engineer Intern (Vision)은 실제 상품 이미지와 사용자 검색 데이터를 바탕으로, 이미지 유사도 검색의 품질을 개선하는 문제를 맡습니다.
[Team Culture]
PMF팀은 초기 창업팀처럼 일하고 있습니다. 아래 팀 문화에 공감하는 분이 지원해주시면 좋겠습니다.
• Impact-oriented: 위대한 임팩트를 진심으로 추구하는가. 진심으로 임팩트를 추구해야만 빛을 만들 수 있다고 믿습니다.
• Raw intelligence: 지금 얼마나 많은 지식을 알고 있느냐가 아니라, 새로운 지식과 상황을 빠르게 배우고 습득하고 응용해낼 수 있는지가 중요합니다.
• Hard-working: 몰입의 깊이와 시간을 극대화할 수 있는가. 얼마나 더 깊게 이 미션에 몰입할 수 있는가가 핵심이라고 생각합니다.
• Humble: 내가 틀릴 수 있음을 인정하고, 수정하고, 협업할 수 있는가. 내 의견이 완전히 진실만은 아닐 수 있음을 알고 업데이트할 수 있는 자세가 정답을 찾아나가야 하는 환경에서는 특히 중요합니다.
주요업무
• 실제 상품 이미지 데이터를 활용해 이미지 유사도 모델(Image Embedding Model)의 검색 품질을 개선합니다.• 검색 결과와 실패 사례를 분석하고, 데이터·모델·학습 방법을 바꿔가며 개선 방법을 실험합니다.
• 다양한 Computer Vision 기술을 탐색하고, 이미지 검색 문제에 맞게 직접 적용하고 실험합니다.
• 이미지 전처리와 객체 탐지부터 임베딩 학습·평가, 벡터 검색까지 이어지는Vision·Retrieval 파이프라인을 구현하고 개선합니다.
• Product Engineer, Problem Solver와 함께 실험 결과를 실제 제품에 빠르게 반영합니다.
• 정해진 작은 업무만 반복하는 인턴십이 아닙니다. 실제 이미지 검색 문제를 직접 맡아 가설을 세우고, 구현하고, 실험하고, 검증하는 전 과정을 경험합니다.
자격요건
• Computer Vision / Machine Learning의 기본 원리를 이해하고, Vision Model을 직접 학습하거나 활용해본 경험이 있는 분을 찾습니다.• 이미지 전처리와 모델 학습 파이프라인을 직접 구현할 수 있으며, 생각과 실행 사이의 간격이 짧은 분을 찾습니다.
• 처음 보는 문제를 빠르게 구조화하고, 정답이 없는 상황에서도 스스로 필요한 정보를 찾아 방향성을 만들어갈 수 있는 분을 찾습니다.
• 검색 결과와 실패 사례를 분석하고, 왜 성능이 나오지 않는지 파고들어 개선 방법을 실험할 수 있는 분을 찾습니다.
• 자신의 가설이 틀렸을 때 원인을 빠르게 파악하고 수정하는 높은 수용성을 지닌 분을 찾습니다.
고용조건
• 정규직전환형• 인턴 3개월
[근무 조건]
• 인턴 (3개월)
• 급여: 월 400만원
• 근무 기간은 협의 가능하며, 정규직 전환의 기회도 열려있습니다.
