포지션 상세
아이지에이웍스(IGAWorks)는 압도적인 데이터와 플랫폼을 통해 비즈니스와 마케팅의 혁신을 이끌어 가는 종합 데이터 테크 컴퍼니입니다. 고객데이터 플랫폼에서부터 마켓 인사이트, 미디어에 이르기까지 데이터 드리븐 마케팅 전과정에 필요한 End to End Data Tech Echo System을 완성하였고 디지털 전환에 필요한 모든 플랫폼, 데이터, 서비스를 모두 제공하는 글로벌 시장 유일의 기업입니다.
기업의 1st party data를 위한 CDP(Customer Data Platform), 모바일, TV, 커머스 등 독보적인 3rd party data 제공하는 DMP(Data Management Platform), AI 기반의 데이터 드리븐 마케팅 운영을 위한 ATD(Advertiser’s trading desk) 등 클라우드 기반의 디지털 전환 및 데이터 마케팅에 관한 전방위적 비즈니스를 펼쳐나가고 있습니다.
이런 성과를 대내외적으로 인정받아 2022년 상반기에 중소벤처기업부에서 공식 발표한 국내 데이터 부문 최초 유니콘 기업으로 선정되었습니다. 이제 아이지에이웍스는 'AI'와 '머신러닝', ‘마케팅 자동화’, ‘모바일 데이터’를 중심으로 다양한 모바일 빅데이터 솔루션과 독보적인 기술력을 선보일 계획입니다.
IGAWORKS 관련 기사
• 아이지에이웍스, ‘기업가치 1조 이상’ 국내 데이터 분야 최초 유니콘 등극
https://www.mk.co.kr/economy/view/2022/650516
• 아이지에이웍스, 英 파이낸셜타임즈 '아시아 태평양 고성장 기업' 선정
https://n.news.naver.com/mnews/article/277/0005232231?sid=101
• 아이지에이웍스, '디지털 광고 대상' 마케팅테크 부문 대상 수상
https://zdnet.co.kr/view/?no=20231215162301
• 증권 거래소, 유니콘 기업 CEO 대상 간담회 개최
https://www.bloter.net/news/articleView.html?idxno=620334
＜주요 업무＞
1) 대규모 사용자 속성 데이터 예측 및 보완 모델 개발
• Transformer 계열 아키텍처를 활용한 대규모 Tabular Data Modeling
• 불완전하거나 관측되지 않은 데이터를 추론·보완하기 위한 ML Pipeline 설계 및 고도화
2) 사용자 행동 및 전환 예측 모델 개발
• 대규모 행동 Sequence를 기반으로 사용자의 관심·구매·전환 가능성을 예측하는 모델 개발
• Calibration, Accuracy Benchmark 등 통계적·정량적 모델 검증 체계 구축
3) Behavior Foundation Model 및 Embedding System 개발
• 대규모 행동 데이터 기반 Self-supervised Pre-training Architecture 설계
• 사용자 및 행동 데이터를 표현하는 Embedding 생성 Pipeline 구축
• Model 및 Encoder Version 관리와 재현 가능한 학습 체계 구축
4) 대규모 Vector Search 시스템 구축
• High-dimensional Embedding 기반 유사 사용자 탐색 및 확장 시스템 개발
• 대규모 Vector Indexing, ANN Search 및 Serving Architecture 설계·운영
5) ML 학습·추론 및 Serving Pipeline 구축
• Cloud 및 Data Lake 환경에서 대규모 모델의 학습·추론 Pipeline 구축
• Data Engineer 및 Platform Engineer와 협업하여 안정적인 ML Serving 환경 운영
• Foundation Model 또는 이에 준하는 대규모 딥러닝 모델의 개발·학습·고도화 과정에 직접 참여해 보신 분
• PyTorch 기반 모델 구현 및 학습 경험과 Transformer Architecture에 대한 깊은 이해를 보유하신 분
• 대규모 Tabular 또는 Sequence Data 기반의 학습 Pipeline을 구축해 보신 분
• 모델의 성능을 정량적인 지표로 검증하고, 반복적인 실험을 통해 모델을 개선해 보신 분
• 연구 단계의 모델을 실제 데이터 및 Production 환경까지 연결해 본 경험이 있으신 분
기업의 1st party data를 위한 CDP(Customer Data Platform), 모바일, TV, 커머스 등 독보적인 3rd party data 제공하는 DMP(Data Management Platform), AI 기반의 데이터 드리븐 마케팅 운영을 위한 ATD(Advertiser’s trading desk) 등 클라우드 기반의 디지털 전환 및 데이터 마케팅에 관한 전방위적 비즈니스를 펼쳐나가고 있습니다.
이런 성과를 대내외적으로 인정받아 2022년 상반기에 중소벤처기업부에서 공식 발표한 국내 데이터 부문 최초 유니콘 기업으로 선정되었습니다. 이제 아이지에이웍스는 'AI'와 '머신러닝', ‘마케팅 자동화’, ‘모바일 데이터’를 중심으로 다양한 모바일 빅데이터 솔루션과 독보적인 기술력을 선보일 계획입니다.
IGAWORKS 관련 기사
• 아이지에이웍스, ‘기업가치 1조 이상’ 국내 데이터 분야 최초 유니콘 등극
https://www.mk.co.kr/economy/view/2022/650516
• 아이지에이웍스, 英 파이낸셜타임즈 '아시아 태평양 고성장 기업' 선정
https://n.news.naver.com/mnews/article/277/0005232231?sid=101
• 아이지에이웍스, '디지털 광고 대상' 마케팅테크 부문 대상 수상
https://zdnet.co.kr/view/?no=20231215162301
• 증권 거래소, 유니콘 기업 CEO 대상 간담회 개최
https://www.bloter.net/news/articleView.html?idxno=620334
주요업무
IGAWorks는 국내 최대 규모의 행동 데이터 자산을 기반으로 SCI(Synthetic Consumer Intelligence)와 자체 파운데이션 모델 WorksFM을 개발하고 있습니다. 본 포지션은 Transformer 기반 태그 예측·보간 모델과 행동 파운데이션 모델(Behavior Foundation Model)의 설계·학습·서빙 전 과정을 주도하는 핵심 엔지니어 역할입니다. 단순 모델 연구·개발을 넘어 데이터 전처리부터 모델 설계, 학습, 검증, 임베딩 생성, 검색 및 서빙까지 ML 시스템의 End-to-End 개발 과정에 참여하게 됩니다.＜주요 업무＞
1) 대규모 사용자 속성 데이터 예측 및 보완 모델 개발
• Transformer 계열 아키텍처를 활용한 대규모 Tabular Data Modeling
• 불완전하거나 관측되지 않은 데이터를 추론·보완하기 위한 ML Pipeline 설계 및 고도화
2) 사용자 행동 및 전환 예측 모델 개발
• 대규모 행동 Sequence를 기반으로 사용자의 관심·구매·전환 가능성을 예측하는 모델 개발
• Calibration, Accuracy Benchmark 등 통계적·정량적 모델 검증 체계 구축
3) Behavior Foundation Model 및 Embedding System 개발
• 대규모 행동 데이터 기반 Self-supervised Pre-training Architecture 설계
• 사용자 및 행동 데이터를 표현하는 Embedding 생성 Pipeline 구축
• Model 및 Encoder Version 관리와 재현 가능한 학습 체계 구축
4) 대규모 Vector Search 시스템 구축
• High-dimensional Embedding 기반 유사 사용자 탐색 및 확장 시스템 개발
• 대규모 Vector Indexing, ANN Search 및 Serving Architecture 설계·운영
5) ML 학습·추론 및 Serving Pipeline 구축
• Cloud 및 Data Lake 환경에서 대규모 모델의 학습·추론 Pipeline 구축
• Data Engineer 및 Platform Engineer와 협업하여 안정적인 ML Serving 환경 운영
자격요건
• ML/DL 분야에서 5년 이상의 실무 경험을 보유하신 분 (석사 이상의 경우 관련 연구 경험 인정)• Foundation Model 또는 이에 준하는 대규모 딥러닝 모델의 개발·학습·고도화 과정에 직접 참여해 보신 분
• PyTorch 기반 모델 구현 및 학습 경험과 Transformer Architecture에 대한 깊은 이해를 보유하신 분
• 대규모 Tabular 또는 Sequence Data 기반의 학습 Pipeline을 구축해 보신 분
• 모델의 성능을 정량적인 지표로 검증하고, 반복적인 실험을 통해 모델을 개선해 보신 분
• 연구 단계의 모델을 실제 데이터 및 Production 환경까지 연결해 본 경험이 있으신 분
