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[누리미디어를 소개합니다]
우리는 지식의 흐름을 바꾸고 있습니다.
대한민국 대표 AI 전문지식 플랫폼 DBpia는 전 세계 1,700만 명 이용자의 지식 콘텐츠에 대한 모든 경험을 설계하고 제공하고 있습니다.
480만 편 이상의 독점 원문 콘텐츠와 국내 최대 수준의 학술 데이터, 수많은 저자와 이용자, 구독기관, 학회의 상호작용, 그리고 이를 실제 서비스로 연결해 온 경험을 통해 축적된 빅데이터를 바탕으로 학술 지식 산업의 기준을 만들어가고 있습니다.
우리는 단순히 콘텐츠를 제공하는 것을 넘어, 데이터와 기술을 통해 지식의 탐색부터 이해, 활용까지 전 과정을 혁신하는 ‘AI 기반 전문지식 플랫폼’으로 지식의 흐름을 바꾸고 있습니다.
우리는 지식의 대중화를 도전합니다.
하지만 여전히 전문지식은 어렵고, 멀고, 제한적으로 소비되고 있습니다. 우리는 이 문제를 해결하고자 합니다. AI 기술과 데이터 기반으로 지식이 활용되는 패러다임을 설계하는 것. 지식이 더 많은 사람에게 닿고, 더 쉽게 활용될 수 있도록 지식의 문턱을 낮추는 일이 우리가 지금 하고 있는 도전입니다.
우리는 지식으로 풍요로운 세상을 꿈꿉니다.
더 찾기 쉽게, 더 읽기 쉽게, 더 쓰기 쉽게. 우리는 지식의 흐름을 정의하고 설계하며 누구나 지식을 나누고 활용할 수 있는 세상을 만들어가고 있습니다. ‘온 세상을 지식으로 이롭게’ 누리미디어는 이 변화를 계속해서 만들어가고 있습니다. 그리고 그 여정을 함께 만들어갈 동료를 기다립니다.
[AI사업부를 소개합니다]
AI 사업부는 전문지식을 기반으로 한 혁신적이고 차별화된 AI 서비스를 통해 빠르게 변화하는 세상에 놀라움을 선사하고자 합니다.
DBpia는 이미 사용자의 질문에 480만 편 이상의 논문 원문을 근거로 답하는 AI Agent 서비스를 운영하고 있습니다. 이제 우리는 그다음을 준비합니다. 질문에 답하는 것을 넘어, 사용자가 하려는 학술 작업 자체를 대신 수행하는 에이전트 애플리케이션을 만듭니다.
범용 에이전트 앱이 빠르게 성숙하고 있는 지금, 우리가 가진 차별점은 분명합니다. 전국 대학 도서관과의 구독 계약을 통해 이미 수많은 연구자와 학생의 일상에 자리 잡은 플랫폼, 480만 편 이상의 독점 원문 콘텐츠, 그리고 이를 OCR 기반으로 구조화하여 축적해온 데이터입니다. 우리는 이 자산을 에이전트가 직접 다룰 수 있는 형태로 재설계하여, 학술 영역에서만큼은 누구보다 깊이 일하는 에이전트를 만들고자 합니다.
도전 과제
• 에이전트의 핵심 엔진, 즉 도구 호출 루프·컨텍스트 관리·작업 분해와 위임 구조를 직접 설계하고 구현해야 합니다.
• 사람이 읽기 좋은 형태와 에이전트가 다루기 좋은 형태는 다르기에, 구조화된 논문 데이터를 에이전트가 스스로 판단해 필요한 만큼만 읽어 들일 수 있는 도구 인터페이스로 재구성해야 합니다.
• 정답이 하나로 정해지지 않는 학술 작업에서 평가 체계를 세우는 일은 이 분야의 가장 어려운 문제 중 하나입니다. "에이전트가 이 작업을 잘 해냈는가"를 판정하는 기준 자체를 만들어야 합니다.
커리어적 성장
• LLM 위에 올라가는 에이전트 실행 구조(agent harness)를 처음부터 설계하는 경험을 쌓을 수 있습니다. 모델을 호출하는 수준을 넘어, 에이전트 애플리케이션의 성능이 실제로 어디에서 결정되는지를 다루게 됩니다.
• 소수 정예인원으로 0에서 1을 만드는 팀에서 아키텍처 결정부터 배포와 운영까지 제품의 전 과정에 주도적으로 참여합니다.
• 대규모 학술 데이터와 실제 사용자 트래픽 위에서 가설을 검증할 수 있습니다. 데모가 아니라 사람들이 매일 쓰는 서비스로 이어지는 작업입니다.
기대하는 점
• 이 분야는 몇 달 단위로 전제가 바뀝니다. 어제까지의 정답이 오늘 낡은 것이 되는 환경에서, 새로 배우는 일을 부담이 아니라 자연스러운 과정으로 받아들이는 분과 함께하고 싶습니다.
• 관련 경험의 양보다, 하나의 문제를 어디까지 파고들어봤는지를 더 중요하게 봅니다. 익숙한 도구의 내부 동작을 열어보거나, 원인을 알 때까지 층을 하나씩 내려가 본 경험을 기대합니다.
• 도구 호출 루프, 작업 계획과 분해, 서브 에이전트 위임, 실패 복구 등 에이전트 런타임의 핵심 구조를 설계하고 구현합니다.
• 장기 실행 작업을 위한 컨텍스트 관리 전략(요약과 압축, 메모리, 상태 보존)을 수립합니다.
• DBpia의 논문 검색과 구조화된 원문 데이터를 에이전트 도구로 노출하고, MCP를 비롯한 확장 인터페이스를 만듭니다.
• 에이전트 성능 평가 체계와 실험 파이프라인을 구축하고, 이를 근거로 서비스 품질을 개선합니다.
• 도구 실행 권한과 격리, 사용자 확인 흐름 등 에이전트가 안전하게 동작하기 위한 구조를 설계합니다.
• 컴퓨터 공학, 데이터 과학, AI 관련 분야 석사 졸업생 또는 졸업 예정이신 분
• 에이전트 관련 오픈소스 코드베이스에 대한 이해도가 있으신 분
• 문제의 원인을 자신이 작성한 코드 바깥까지 추적해본 경험이 있으신 분
• 데스크톱과 웹 등 특정 형태에 얽매이지 않고 핵심 엔진을 구현하는 데 관심이 있으신 분
기본적인 데이터 분석 및 시각화 도구 (Pandas, NumPy, Matplotlib 등) 사용 능력을 보유하신 분
우리는 지식의 흐름을 바꾸고 있습니다.
대한민국 대표 AI 전문지식 플랫폼 DBpia는 전 세계 1,700만 명 이용자의 지식 콘텐츠에 대한 모든 경험을 설계하고 제공하고 있습니다.
480만 편 이상의 독점 원문 콘텐츠와 국내 최대 수준의 학술 데이터, 수많은 저자와 이용자, 구독기관, 학회의 상호작용, 그리고 이를 실제 서비스로 연결해 온 경험을 통해 축적된 빅데이터를 바탕으로 학술 지식 산업의 기준을 만들어가고 있습니다.
우리는 단순히 콘텐츠를 제공하는 것을 넘어, 데이터와 기술을 통해 지식의 탐색부터 이해, 활용까지 전 과정을 혁신하는 ‘AI 기반 전문지식 플랫폼’으로 지식의 흐름을 바꾸고 있습니다.
우리는 지식의 대중화를 도전합니다.
하지만 여전히 전문지식은 어렵고, 멀고, 제한적으로 소비되고 있습니다. 우리는 이 문제를 해결하고자 합니다. AI 기술과 데이터 기반으로 지식이 활용되는 패러다임을 설계하는 것. 지식이 더 많은 사람에게 닿고, 더 쉽게 활용될 수 있도록 지식의 문턱을 낮추는 일이 우리가 지금 하고 있는 도전입니다.
우리는 지식으로 풍요로운 세상을 꿈꿉니다.
더 찾기 쉽게, 더 읽기 쉽게, 더 쓰기 쉽게. 우리는 지식의 흐름을 정의하고 설계하며 누구나 지식을 나누고 활용할 수 있는 세상을 만들어가고 있습니다. ‘온 세상을 지식으로 이롭게’ 누리미디어는 이 변화를 계속해서 만들어가고 있습니다. 그리고 그 여정을 함께 만들어갈 동료를 기다립니다.
[AI사업부를 소개합니다]
AI 사업부는 전문지식을 기반으로 한 혁신적이고 차별화된 AI 서비스를 통해 빠르게 변화하는 세상에 놀라움을 선사하고자 합니다.
DBpia는 이미 사용자의 질문에 480만 편 이상의 논문 원문을 근거로 답하는 AI Agent 서비스를 운영하고 있습니다. 이제 우리는 그다음을 준비합니다. 질문에 답하는 것을 넘어, 사용자가 하려는 학술 작업 자체를 대신 수행하는 에이전트 애플리케이션을 만듭니다.
범용 에이전트 앱이 빠르게 성숙하고 있는 지금, 우리가 가진 차별점은 분명합니다. 전국 대학 도서관과의 구독 계약을 통해 이미 수많은 연구자와 학생의 일상에 자리 잡은 플랫폼, 480만 편 이상의 독점 원문 콘텐츠, 그리고 이를 OCR 기반으로 구조화하여 축적해온 데이터입니다. 우리는 이 자산을 에이전트가 직접 다룰 수 있는 형태로 재설계하여, 학술 영역에서만큼은 누구보다 깊이 일하는 에이전트를 만들고자 합니다.
도전 과제
• 에이전트의 핵심 엔진, 즉 도구 호출 루프·컨텍스트 관리·작업 분해와 위임 구조를 직접 설계하고 구현해야 합니다.
• 사람이 읽기 좋은 형태와 에이전트가 다루기 좋은 형태는 다르기에, 구조화된 논문 데이터를 에이전트가 스스로 판단해 필요한 만큼만 읽어 들일 수 있는 도구 인터페이스로 재구성해야 합니다.
• 정답이 하나로 정해지지 않는 학술 작업에서 평가 체계를 세우는 일은 이 분야의 가장 어려운 문제 중 하나입니다. "에이전트가 이 작업을 잘 해냈는가"를 판정하는 기준 자체를 만들어야 합니다.
커리어적 성장
• LLM 위에 올라가는 에이전트 실행 구조(agent harness)를 처음부터 설계하는 경험을 쌓을 수 있습니다. 모델을 호출하는 수준을 넘어, 에이전트 애플리케이션의 성능이 실제로 어디에서 결정되는지를 다루게 됩니다.
• 소수 정예인원으로 0에서 1을 만드는 팀에서 아키텍처 결정부터 배포와 운영까지 제품의 전 과정에 주도적으로 참여합니다.
• 대규모 학술 데이터와 실제 사용자 트래픽 위에서 가설을 검증할 수 있습니다. 데모가 아니라 사람들이 매일 쓰는 서비스로 이어지는 작업입니다.
기대하는 점
• 이 분야는 몇 달 단위로 전제가 바뀝니다. 어제까지의 정답이 오늘 낡은 것이 되는 환경에서, 새로 배우는 일을 부담이 아니라 자연스러운 과정으로 받아들이는 분과 함께하고 싶습니다.
• 관련 경험의 양보다, 하나의 문제를 어디까지 파고들어봤는지를 더 중요하게 봅니다. 익숙한 도구의 내부 동작을 열어보거나, 원인을 알 때까지 층을 하나씩 내려가 본 경험을 기대합니다.
주요업무
• 학술 도메인에 특화된 AI 에이전트 애플리케이션의 핵심 엔진을 연구하고 개발합니다.• 도구 호출 루프, 작업 계획과 분해, 서브 에이전트 위임, 실패 복구 등 에이전트 런타임의 핵심 구조를 설계하고 구현합니다.
• 장기 실행 작업을 위한 컨텍스트 관리 전략(요약과 압축, 메모리, 상태 보존)을 수립합니다.
• DBpia의 논문 검색과 구조화된 원문 데이터를 에이전트 도구로 노출하고, MCP를 비롯한 확장 인터페이스를 만듭니다.
• 에이전트 성능 평가 체계와 실험 파이프라인을 구축하고, 이를 근거로 서비스 품질을 개선합니다.
• 도구 실행 권한과 격리, 사용자 확인 흐름 등 에이전트가 안전하게 동작하기 위한 구조를 설계합니다.
자격요건
• 전문연구요원으로 병역 특례 신규 편입 혹은 전직이 가능하신 분• 컴퓨터 공학, 데이터 과학, AI 관련 분야 석사 졸업생 또는 졸업 예정이신 분
• 에이전트 관련 오픈소스 코드베이스에 대한 이해도가 있으신 분
• 문제의 원인을 자신이 작성한 코드 바깥까지 추적해본 경험이 있으신 분
• 데스크톱과 웹 등 특정 형태에 얽매이지 않고 핵심 엔진을 구현하는 데 관심이 있으신 분
기본적인 데이터 분석 및 시각화 도구 (Pandas, NumPy, Matplotlib 등) 사용 능력을 보유하신 분
![누리미디어(DBpia)-[AI사업] AI Agent 개발자 (병역특례 전문연구요원)](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F4475%2Ffkdqvc0fint2g5wb__1080_790.jpg&w=700&q=100)
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