포지션 상세
비트센싱은 레이더 기술을 통해 자율주행, 스마트시티, 헬스케어 분야의 레이더 제품과 서비스를 만들고 있습니다.
우리는 단순히 레이더 센서만 개발하는 회사가 아닙니다. 레이더에서 생성되는 데이터를 수집하고 처리하는 것부터, 사용자가 데이터를 직접 확인하고 활용할 수 있는 Application과 서비스까지 함께 만들어가고 있습니다.
2018년 설립 이후 현재 80명의 구성원이 함께하고 있으며, 구성원의 약 50%연구개발 인력으로 이루어져 있습니다. CES 혁신상(2020, 2022, 2025), TechCrunch Disrupt 우승 등을 통해 기술력을 인정받았으며, 현대·삼성·SKT·인피니언 등 다양한 기업과 협력하고 있습니다.
Application SW Engineer - Career Path
1. 백엔드부터 데이터 파이프라인까지 폭넓게 경험할 수 있습니다.
• Spring Boot 기반 API 서버뿐 아니라 데이터 수집·저장·처리, KPI 분석 및 리포트 생성까지 실제 서비스의 전체 데이터 흐름을 개발합니다.
2. 대규모 센서 데이터를 직접 다룰 수 있습니다.
• 레이더와 차량에서 생성되는 데이터를 RDB, NoSQL, Object Storage 등에 저장하고 처리하며 대용량 데이터 처리 경험을 쌓을 수 있습니다.
3. 백엔드에 머무르지 않고 개발 영역을 확장할 수 있습니다.
• React/Next.js 기반 대시보드 개발부터 Docker·Kubernetes 기반 서비스 배포와 운영까지 참여하며 Full-stack에 가까운 경험을 쌓을 수 있습니다.
4. AI를 실제 개발 프로세스에 적극적으로 활용합니다.
• Claude Code 등 AI 코딩 도구를 팀 개발 환경에 활용하며, AI를 이용해 백엔드와 화면을 함께 빠르게 구현하는 개발 방식을 경험할 수 있습니다.
• 데이터 파이프라인 구성 (차량 주행 데이터, 메타데이터/시나리오 관리, KPI 분석 및 평가 리포트 생성)
• 대용량 센서 데이터의 구조 설계 및 보존 정책 적용 (RDB, NoSQL)
• 레이더 모니터링용 내부 툴 개발 (Python)
• 대시보드 등 클라이언트 화면 개발 참여 (AI를 활용해 백엔드와 화면을 함께 만들어가는 방식 지향)
• Kubernetes 환경에서의 서비스 배포, 모니터링, 장애 대응 참여
• 코드 리뷰, 기술 문서 작성 등 팀 개발 문화에 참여
• Java/Kotlin, Spring Boot 기반 REST API 서버 개발 경험
• 관계형 데이터베이스(PostgreSQL, MySQL 등)를 사용한 데이터 모델링과 SQL 경험
• Git을 이용한 협업 경험 (브랜치 전략, Pull Request 기반 코드 리뷰)
• Docker로 애플리케이션을 빌드하고 실행해 본 경험
• Linux 환경에서의 기본적인 작업에 익숙한 분 (셸, 로그 확인, 프로세스 관리)
• 새로운 도메인(레이더, 센서 데이터, 자율주행)을 배우는 데 거부감이 없고, 모르는 것을 먼저 물어보는 분
우리는 단순히 레이더 센서만 개발하는 회사가 아닙니다. 레이더에서 생성되는 데이터를 수집하고 처리하는 것부터, 사용자가 데이터를 직접 확인하고 활용할 수 있는 Application과 서비스까지 함께 만들어가고 있습니다.
2018년 설립 이후 현재 80명의 구성원이 함께하고 있으며, 구성원의 약 50%연구개발 인력으로 이루어져 있습니다. CES 혁신상(2020, 2022, 2025), TechCrunch Disrupt 우승 등을 통해 기술력을 인정받았으며, 현대·삼성·SKT·인피니언 등 다양한 기업과 협력하고 있습니다.
Application SW Engineer - Career Path
1. 백엔드부터 데이터 파이프라인까지 폭넓게 경험할 수 있습니다.
• Spring Boot 기반 API 서버뿐 아니라 데이터 수집·저장·처리, KPI 분석 및 리포트 생성까지 실제 서비스의 전체 데이터 흐름을 개발합니다.
2. 대규모 센서 데이터를 직접 다룰 수 있습니다.
• 레이더와 차량에서 생성되는 데이터를 RDB, NoSQL, Object Storage 등에 저장하고 처리하며 대용량 데이터 처리 경험을 쌓을 수 있습니다.
3. 백엔드에 머무르지 않고 개발 영역을 확장할 수 있습니다.
• React/Next.js 기반 대시보드 개발부터 Docker·Kubernetes 기반 서비스 배포와 운영까지 참여하며 Full-stack에 가까운 경험을 쌓을 수 있습니다.
4. AI를 실제 개발 프로세스에 적극적으로 활용합니다.
• Claude Code 등 AI 코딩 도구를 팀 개발 환경에 활용하며, AI를 이용해 백엔드와 화면을 함께 빠르게 구현하는 개발 방식을 경험할 수 있습니다.
주요업무
• 백엔드 서비스 기능 개발 및 유지보수 (Spring Boot 기반 API 서버, 큐 프로세서, 데이터 수신기 등)• 데이터 파이프라인 구성 (차량 주행 데이터, 메타데이터/시나리오 관리, KPI 분석 및 평가 리포트 생성)
• 대용량 센서 데이터의 구조 설계 및 보존 정책 적용 (RDB, NoSQL)
• 레이더 모니터링용 내부 툴 개발 (Python)
• 대시보드 등 클라이언트 화면 개발 참여 (AI를 활용해 백엔드와 화면을 함께 만들어가는 방식 지향)
• Kubernetes 환경에서의 서비스 배포, 모니터링, 장애 대응 참여
• 코드 리뷰, 기술 문서 작성 등 팀 개발 문화에 참여
자격요건
• 백엔드 개발 경력 3년 이내 (신입 지원 가능)• Java/Kotlin, Spring Boot 기반 REST API 서버 개발 경험
• 관계형 데이터베이스(PostgreSQL, MySQL 등)를 사용한 데이터 모델링과 SQL 경험
• Git을 이용한 협업 경험 (브랜치 전략, Pull Request 기반 코드 리뷰)
• Docker로 애플리케이션을 빌드하고 실행해 본 경험
• Linux 환경에서의 기본적인 작업에 익숙한 분 (셸, 로그 확인, 프로세스 관리)
• 새로운 도메인(레이더, 센서 데이터, 자율주행)을 배우는 데 거부감이 없고, 모르는 것을 먼저 물어보는 분
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