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Where World Change Begins
세상을 바꾸는 시작
코너스톤은 AI·AR 기술을 기반으로 기업과 산업의 AX(AI Transformation)를 구현하는 기술 전문기업입니다.
데이터 수집·처리부터 데이터 파이프라인 및 플랫폼 구축, ML/DL 모델 개발, 생성형 AI·RAG·AI Agent, DataOps·MLOps, 클라우드 인프라 구축까지 AI·데이터 라이프사이클 전반의 기술 역량을 보유하고 있습니다. 또한 Computer Vision, AI Native AR Glass, Robotics 등 AI 기술의 적용 영역을 현실 세계로 확장하며 다양한 산업의 디지털 혁신을 지원하고 있습니다.
축적된 기술과 프로젝트 경험을 바탕으로 Crsn 솔루션을 지속적으로 개발하며, 기술과 데이터, 사람과 경험을 연결해 실제 비즈니스와 일상의 변화를 만드는 것을 목표로 합니다.
Connecting What We See, Creating Joy In Everyday Change.
우리가 보는 모든 것을 연결하고, 일상의 변화를 기쁨으로 만듭니다.
대표홈페이지 : http://cornerstone42.co.kr/
기술블로그 : https://blog.naver.com/cornerstone_official
＜Data Engineer＞
CORNERSTONE의 다양한 데이터를 안정적으로 수집·처리하고 서비스와 AI가 활용할 수 있는 데이터 기반을 만들어갈 AI Engineer(DE)를 찾습니다.
단순한 ETL 개발에 머무르지 않고 데이터의 수집부터 저장·처리·검색·제공까지 전체 흐름을 이해하며, Software/ML Engineer와 협업하여 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 Data Pipeline과 Platform을 설계·개발하는 역할입니다.
**필요역량
•아래 기술을 모두 경험하신 분만을 찾는 것이 아닙니다.
•데이터의 수집·저장·처리·제공까지 전체 흐름을 이해하고 안정적인 Data Pipeline을 설계·개발할 수 있는 역량을 가장 중요하게 생각합니다.
•Batch 및 Streaming 기반 데이터 처리 시스템을 구축하고 성능 개선
•데이터 수집부터 저장·활용까지 연결되는 Data Architecture와 Data Model 설계
•RDBMS, NoSQL, Object Storage, Search Engine 등 데이터 특성에 적합한 저장·조회 구조 설계
•Elasticsearch/OpenSearch 및 Vector Database 등을 활용하여 검색·AI/RAG에 필요한 Data Pipeline 구축
•데이터 정합성·완전성·최신성을 관리하기 위한 Data Quality 검증과 Monitoring 자동화
•Query·Index·Partition·Pipeline 등을 분석하여 데이터 처리 성능과 Cloud 비용 최적화
*함께 다루게 될 스택
•Language / Data : Python · Java · SQL
•Data Processing : ETL/ELT · Batch · Streaming · Airflow · Kafka · Spark
•Database / Search : RDBMS · NoSQL · Elasticsearch/OpenSearch · Vector Database
•Cloud Data : AWS · S3 · RDS · Glue · Athena · EMR
•Infrastructure / Engineering : Linux · Docker · Kubernetes · Git · CI/CD
•Data Management : Data Modeling · Data Quality · Metadata · Lineage
•Python 또는 Java 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 활용한 개발 경험이 있으신 분
•SQL을 활용한 데이터 처리 및 Data Modeling 경험이 있으신 분
•ETL/ELT Pipeline 개발 경험이 있으신 분
•Batch Processing 및 Workflow Scheduling에 대한 이해가 있으신 분
•API, Database, File 등 다양한 데이터 소스를 수집·연계한 경험이 있으신 분
•데이터 품질·장애·성능 문제를 분석하고 개선할 수 있으신 분
세상을 바꾸는 시작
코너스톤은 AI·AR 기술을 기반으로 기업과 산업의 AX(AI Transformation)를 구현하는 기술 전문기업입니다.
데이터 수집·처리부터 데이터 파이프라인 및 플랫폼 구축, ML/DL 모델 개발, 생성형 AI·RAG·AI Agent, DataOps·MLOps, 클라우드 인프라 구축까지 AI·데이터 라이프사이클 전반의 기술 역량을 보유하고 있습니다. 또한 Computer Vision, AI Native AR Glass, Robotics 등 AI 기술의 적용 영역을 현실 세계로 확장하며 다양한 산업의 디지털 혁신을 지원하고 있습니다.
축적된 기술과 프로젝트 경험을 바탕으로 Crsn 솔루션을 지속적으로 개발하며, 기술과 데이터, 사람과 경험을 연결해 실제 비즈니스와 일상의 변화를 만드는 것을 목표로 합니다.
Connecting What We See, Creating Joy In Everyday Change.
우리가 보는 모든 것을 연결하고, 일상의 변화를 기쁨으로 만듭니다.
대표홈페이지 : http://cornerstone42.co.kr/
기술블로그 : https://blog.naver.com/cornerstone_official
＜Data Engineer＞
CORNERSTONE의 다양한 데이터를 안정적으로 수집·처리하고 서비스와 AI가 활용할 수 있는 데이터 기반을 만들어갈 AI Engineer(DE)를 찾습니다.
단순한 ETL 개발에 머무르지 않고 데이터의 수집부터 저장·처리·검색·제공까지 전체 흐름을 이해하며, Software/ML Engineer와 협업하여 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 Data Pipeline과 Platform을 설계·개발하는 역할입니다.
**필요역량
•아래 기술을 모두 경험하신 분만을 찾는 것이 아닙니다.
•데이터의 수집·저장·처리·제공까지 전체 흐름을 이해하고 안정적인 Data Pipeline을 설계·개발할 수 있는 역량을 가장 중요하게 생각합니다.
주요업무
•다양한 내·외부 데이터의 수집·정제·가공·적재를 위한 ETL/ELT Pipeline을 설계·개발•Batch 및 Streaming 기반 데이터 처리 시스템을 구축하고 성능 개선
•데이터 수집부터 저장·활용까지 연결되는 Data Architecture와 Data Model 설계
•RDBMS, NoSQL, Object Storage, Search Engine 등 데이터 특성에 적합한 저장·조회 구조 설계
•Elasticsearch/OpenSearch 및 Vector Database 등을 활용하여 검색·AI/RAG에 필요한 Data Pipeline 구축
•데이터 정합성·완전성·최신성을 관리하기 위한 Data Quality 검증과 Monitoring 자동화
•Query·Index·Partition·Pipeline 등을 분석하여 데이터 처리 성능과 Cloud 비용 최적화
*함께 다루게 될 스택
•Language / Data : Python · Java · SQL
•Data Processing : ETL/ELT · Batch · Streaming · Airflow · Kafka · Spark
•Database / Search : RDBMS · NoSQL · Elasticsearch/OpenSearch · Vector Database
•Cloud Data : AWS · S3 · RDS · Glue · Athena · EMR
•Infrastructure / Engineering : Linux · Docker · Kubernetes · Git · CI/CD
•Data Management : Data Modeling · Data Quality · Metadata · Lineage
자격요건
•Data Engineering 관련 실무 경력 3년 이상이신 분•Python 또는 Java 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 활용한 개발 경험이 있으신 분
•SQL을 활용한 데이터 처리 및 Data Modeling 경험이 있으신 분
•ETL/ELT Pipeline 개발 경험이 있으신 분
•Batch Processing 및 Workflow Scheduling에 대한 이해가 있으신 분
•API, Database, File 등 다양한 데이터 소스를 수집·연계한 경험이 있으신 분
•데이터 품질·장애·성능 문제를 분석하고 개선할 수 있으신 분
