포지션 상세
EBIT은 AI 모델 개발에 필요한 고품질 학습 데이터 구축·검증·운영을 전문으로 하는 AI 데이터 전문 기업으로 시작해 Enterprise AI, Global GTM, Physical AI 등으로 사업 영역을 확장하고 있는 AI 전문 솔루션 기업입니다.
EBIT은 데이터 설계부터 수집, 가공, 품질 관리까지 전 과정을 아우르는 통합 데이터 구축 서비스와 수요기업의 요구사항에 최적화된 맞춤형 데이터 솔루션을 제공하고 있으며, 2024년부터 국내외 빅테크 기업과 협력하여 언어·코딩·STEM·금융 등 다양한 고난도 도메인 데이터 구축 프로젝트를 수행하며 APAC 파트너로 자리매김했습니다. 현재는 기업 고객을 위한 Enterprise AI 솔루션, Global GTM, 로보틱스·자율주행 등 Physical AI 영역까지 사업을 확대하며 빠르게 성장하고 있습니다.
[포지션 소개]
Korea AI Deployment Strategist는 국내 기업 고객과 직접 협업하여 고객의 비즈니스 목표, 업무 프로세스 및 주요 Pain Point를 분석하고, AI를 통해 개선·자동화하거나 새로운 가치를 창출할 수 있는 기회를 발굴하는 역할입니다.
발굴된 기회를 바탕으로 비즈니스 요구사항·데이터 요건·운영 프로세스·성과지표(KPI) 등을 구체화하여 실제 실행 가능한 AI 프로젝트로 설계합니다. 이후 고객사의 AI 솔루션을 실제 도입 및 운영 단계까지 프로젝트 전 과정을 주도합니다.
: 고객사의 비즈니스 목표와 기업 현황을 고려하여 AI 도입 기회를 발굴합니다.
AI 도입 로드맵, 유스케이스 우선순위 설정, 비즈니스 케이스 및 단계별 실행 계획을 수립합니다.
• 고객 업무 프로세스 분석 및 AI Agent 적용 과제 발굴
: 고객사의 업무 프로세스와 Pain Point를 분석하여 AI 및 AI Agent를 통해 개선·자동화할 수 있는
과제를 발굴합니다. 도출된 과제를 비즈니스 요구사항, 데이터 요건, 운영 프로세스 및
성과지표(KPI) 등 구체적인 실행 과제로 설계합니다.
• AI 솔루션 도입 프로젝트 수행
: 발굴된 AI Use Case를 실제 Enterprise 환경에 적용할 수 있도록 AI Agent와 고객사의
업무시스템, 데이터 플랫폼 및 기존 IT 환경을 고려한 도입 방안을 설계합니다. 고객사 및 내부
기술 조직과 협업하여 PoC/Pilot부터 Production Deployment까지 필요한 요구사항과 성공
기준을 정의하고 실행을 지원합니다.
• 고객사 및 개발·데이터·IT 조직과의 프로젝트 협업 (PM/PMO)
: 고객사와 이빗의 개발·데이터·운영 조직 간 핵심 커뮤니케이션을 담당하며 프로젝트 전반을
리드합니다. 프로젝트 목표, 일정, 주요 산출물 및 리스크를 관리하고, AI 도입 이후 실제 비즈니스
성과로 이어질 수 있도록 프로젝트 전 과정을 관리합니다.
• 경력: 전략·DT·IT 컨설팅, 데이터/AI 기획, 디지털전략·신사업·IT기획 등 관련 경력 2년 이상.
• 디지털·데이터·AI 기술에 대한 이해
: 머신러닝·LLM의 기본 개념과 Generative AI, RAG, AI Agent 등 주요 AI 기술 및 서비스 구조에 대한 이해가 있으신 분
• 전략·기획 역량
: 고객의 비즈니스 및 업무 프로세스를 분석하고 문제를 구조화하여 AI 적용 과제를 도출하고, 우선순위 설정 및 실행 로드맵을 수립할 수 있으신 분
• 프로젝트 및 커뮤니케이션 역량
: 고객사 및 개발·데이터·IT 등 다양한 이해관계자와 협업하며 요구사항을 정의하고 프로젝트를 조율할 수 있으신 분
EBIT은 데이터 설계부터 수집, 가공, 품질 관리까지 전 과정을 아우르는 통합 데이터 구축 서비스와 수요기업의 요구사항에 최적화된 맞춤형 데이터 솔루션을 제공하고 있으며, 2024년부터 국내외 빅테크 기업과 협력하여 언어·코딩·STEM·금융 등 다양한 고난도 도메인 데이터 구축 프로젝트를 수행하며 APAC 파트너로 자리매김했습니다. 현재는 기업 고객을 위한 Enterprise AI 솔루션, Global GTM, 로보틱스·자율주행 등 Physical AI 영역까지 사업을 확대하며 빠르게 성장하고 있습니다.
[포지션 소개]
Korea AI Deployment Strategist는 국내 기업 고객과 직접 협업하여 고객의 비즈니스 목표, 업무 프로세스 및 주요 Pain Point를 분석하고, AI를 통해 개선·자동화하거나 새로운 가치를 창출할 수 있는 기회를 발굴하는 역할입니다.
발굴된 기회를 바탕으로 비즈니스 요구사항·데이터 요건·운영 프로세스·성과지표(KPI) 등을 구체화하여 실제 실행 가능한 AI 프로젝트로 설계합니다. 이후 고객사의 AI 솔루션을 실제 도입 및 운영 단계까지 프로젝트 전 과정을 주도합니다.
주요업무
• 고객사의 AI Vision 및 AI Transformation 전략 수립: 고객사의 비즈니스 목표와 기업 현황을 고려하여 AI 도입 기회를 발굴합니다.
AI 도입 로드맵, 유스케이스 우선순위 설정, 비즈니스 케이스 및 단계별 실행 계획을 수립합니다.
• 고객 업무 프로세스 분석 및 AI Agent 적용 과제 발굴
: 고객사의 업무 프로세스와 Pain Point를 분석하여 AI 및 AI Agent를 통해 개선·자동화할 수 있는
과제를 발굴합니다. 도출된 과제를 비즈니스 요구사항, 데이터 요건, 운영 프로세스 및
성과지표(KPI) 등 구체적인 실행 과제로 설계합니다.
• AI 솔루션 도입 프로젝트 수행
: 발굴된 AI Use Case를 실제 Enterprise 환경에 적용할 수 있도록 AI Agent와 고객사의
업무시스템, 데이터 플랫폼 및 기존 IT 환경을 고려한 도입 방안을 설계합니다. 고객사 및 내부
기술 조직과 협업하여 PoC/Pilot부터 Production Deployment까지 필요한 요구사항과 성공
기준을 정의하고 실행을 지원합니다.
• 고객사 및 개발·데이터·IT 조직과의 프로젝트 협업 (PM/PMO)
: 고객사와 이빗의 개발·데이터·운영 조직 간 핵심 커뮤니케이션을 담당하며 프로젝트 전반을
리드합니다. 프로젝트 목표, 일정, 주요 산출물 및 리스크를 관리하고, AI 도입 이후 실제 비즈니스
성과로 이어질 수 있도록 프로젝트 전 과정을 관리합니다.
자격요건
• 학력: 학사 이상 (전공 무관, 경영·경제·산업공학·컴퓨터공학·통계·정보시스템 등 관련 전공 우대).• 경력: 전략·DT·IT 컨설팅, 데이터/AI 기획, 디지털전략·신사업·IT기획 등 관련 경력 2년 이상.
• 디지털·데이터·AI 기술에 대한 이해
: 머신러닝·LLM의 기본 개념과 Generative AI, RAG, AI Agent 등 주요 AI 기술 및 서비스 구조에 대한 이해가 있으신 분
• 전략·기획 역량
: 고객의 비즈니스 및 업무 프로세스를 분석하고 문제를 구조화하여 AI 적용 과제를 도출하고, 우선순위 설정 및 실행 로드맵을 수립할 수 있으신 분
• 프로젝트 및 커뮤니케이션 역량
: 고객사 및 개발·데이터·IT 등 다양한 이해관계자와 협업하며 요구사항을 정의하고 프로젝트를 조율할 수 있으신 분
