포지션 상세
EBIT은 AI 모델 개발에 필요한 고품질 학습 데이터 구축·검증·운영을 전문으로 하는 AI 데이터 전문 기업으로 시작해 Enterprise AI, Global GTM, Physical AI 등으로 사업 영역을 확장하고 있는 AI 전문 솔루션 기업입니다.
EBIT은 데이터 설계부터 수집, 가공, 품질 관리까지 전 과정을 아우르는 통합 데이터 구축 서비스와 수요기업의 요구사항에 최적화된 맞춤형 데이터 솔루션을 제공하고 있으며, 2024년부터 국내외 빅테크 기업과 협력하여 언어·코딩·STEM·금융 등 다양한 고난도 도메인 데이터 구축 프로젝트를 수행하며 APAC 파트너로 자리매김했습니다. 현재는 기업 고객을 위한 Enterprise AI 솔루션, Global GTM, 로보틱스·자율주행 등 Physical AI 영역까지 사업을 확대하며 빠르게 성장하고 있습니다.
[포지션 소개]
글로벌 Physical AI 고객사를 전담하여 Robotics, Embodied AI, Autonomous System 등 실제 환경을 이해하고 상호작용하는 AI 모델 개발에 필요한 데이터 요구사항을 파악하고, 이를 AI 데이터 프로젝트로 구체화하는 고객사 전담 포지션입니다.
고객사의 연구·개발 조직과 이빗의 프로젝트·데이터·운영 조직을 연결하며 프로젝트의 성공적인 수행부터 고객 관계 관리, 신규 데이터 프로젝트 발굴 및 장기적인 파트너십 확대를 책임집니다.
: Robotics, Embodied AI, Autonomous Systems 등 Physical AI 분야 고객사의 주요 커뮤니케이션 창구로서 고객의 연구·개발 방향과 데이터 요구사항을 파악하고 장기적인 파트너십을 구축합니다.
• 고객 요구사항 분석 및 Physical AI 데이터 프로젝트 구체화
: 고객사의 AI 모델 학습 및 평가 요구사항을 분석하여 Image, Video, Audio, Sensor, Spatial, Trajectory 등 다양한 형태의 데이터 수집·가공·검증 프로젝트로 구체화합니다.
• 고객사와 내부 프로젝트 조직 간 협업 및 조율
: 고객사의 기술적·운영적 요구사항을 내부 Program Manager 및 데이터·운영·품질관리 조직에 명확하게 전달하고 프로젝트의 범위, 일정, 데이터 사양, 품질 기준 및 주요 산출물을 조율합니다.
• 프로젝트 성과 및 데이터 품질 관리
: 프로젝트의 데이터 품질, 구축량, Coverage, 승인율, 납기 등 주요 성과지표를 지속적으로 확인하고 고객 피드백을 내부 조직에 전달하여 프로젝트 품질과 고객 만족도를 관리합니다.
• Physical AI 데이터 요구사항 및 프로젝트 리스크 관리
: 센서 구성, 데이터 수집 환경, 데이터 사양 및 Annotation 기준 등 Physical AI 프로젝트 특유의 요구사항을 파악하고, 데이터 사양 변경, 품질 이슈, 수집 환경, 구축 일정 등 프로젝트에서 발생할 수 있는 주요 리스크에 대해 고객사 및 내부 조직과 해결 방안을 수립합니다.
• 신규 프로젝트 및 Account Expansion 기회 발굴
: 고객사의 Robotics·Embodied AI·Autonomous Systems 관련 R&D Roadmap과 신규 모델·시스템 개발 계획을 지속적으로 파악하여 새로운 데이터 수요와 Pilot 프로젝트를 발굴하고 기존 고객사와의 협업 범위를 확대합니다.
• 경력: B2B Client Management, Account Management, Consulting, AI/Data Project Management 등 관련 경력 3년 이상
• (필수) 글로벌 고객사와 독립적으로 미팅, 프로젝트 협의 및 업무 커뮤니케이션이 가능한 수준의 영어 역량
• Robotics, Embodied AI, Autonomous Systems 등 Physical AI 분야와 관련 데이터의 특성에 대한 기본적인 이해를 보유하신 분
• 로봇·자율주행 등 실제 환경에서 수집되는 센서 데이터와 AI 모델의 학습·평가 과정에 대한 이해가 있으신 분
EBIT은 데이터 설계부터 수집, 가공, 품질 관리까지 전 과정을 아우르는 통합 데이터 구축 서비스와 수요기업의 요구사항에 최적화된 맞춤형 데이터 솔루션을 제공하고 있으며, 2024년부터 국내외 빅테크 기업과 협력하여 언어·코딩·STEM·금융 등 다양한 고난도 도메인 데이터 구축 프로젝트를 수행하며 APAC 파트너로 자리매김했습니다. 현재는 기업 고객을 위한 Enterprise AI 솔루션, Global GTM, 로보틱스·자율주행 등 Physical AI 영역까지 사업을 확대하며 빠르게 성장하고 있습니다.
[포지션 소개]
글로벌 Physical AI 고객사를 전담하여 Robotics, Embodied AI, Autonomous System 등 실제 환경을 이해하고 상호작용하는 AI 모델 개발에 필요한 데이터 요구사항을 파악하고, 이를 AI 데이터 프로젝트로 구체화하는 고객사 전담 포지션입니다.
고객사의 연구·개발 조직과 이빗의 프로젝트·데이터·운영 조직을 연결하며 프로젝트의 성공적인 수행부터 고객 관계 관리, 신규 데이터 프로젝트 발굴 및 장기적인 파트너십 확대를 책임집니다.
주요업무
• 글로벌 Physical AI 고객사 전담 및 파트너십 관리: Robotics, Embodied AI, Autonomous Systems 등 Physical AI 분야 고객사의 주요 커뮤니케이션 창구로서 고객의 연구·개발 방향과 데이터 요구사항을 파악하고 장기적인 파트너십을 구축합니다.
• 고객 요구사항 분석 및 Physical AI 데이터 프로젝트 구체화
: 고객사의 AI 모델 학습 및 평가 요구사항을 분석하여 Image, Video, Audio, Sensor, Spatial, Trajectory 등 다양한 형태의 데이터 수집·가공·검증 프로젝트로 구체화합니다.
• 고객사와 내부 프로젝트 조직 간 협업 및 조율
: 고객사의 기술적·운영적 요구사항을 내부 Program Manager 및 데이터·운영·품질관리 조직에 명확하게 전달하고 프로젝트의 범위, 일정, 데이터 사양, 품질 기준 및 주요 산출물을 조율합니다.
• 프로젝트 성과 및 데이터 품질 관리
: 프로젝트의 데이터 품질, 구축량, Coverage, 승인율, 납기 등 주요 성과지표를 지속적으로 확인하고 고객 피드백을 내부 조직에 전달하여 프로젝트 품질과 고객 만족도를 관리합니다.
• Physical AI 데이터 요구사항 및 프로젝트 리스크 관리
: 센서 구성, 데이터 수집 환경, 데이터 사양 및 Annotation 기준 등 Physical AI 프로젝트 특유의 요구사항을 파악하고, 데이터 사양 변경, 품질 이슈, 수집 환경, 구축 일정 등 프로젝트에서 발생할 수 있는 주요 리스크에 대해 고객사 및 내부 조직과 해결 방안을 수립합니다.
• 신규 프로젝트 및 Account Expansion 기회 발굴
: 고객사의 Robotics·Embodied AI·Autonomous Systems 관련 R&D Roadmap과 신규 모델·시스템 개발 계획을 지속적으로 파악하여 새로운 데이터 수요와 Pilot 프로젝트를 발굴하고 기존 고객사와의 협업 범위를 확대합니다.
자격요건
• 학력: 학사 이상 (전공 무관, 경영·경제·산업공학·컴퓨터공학·통계·정보시스템 등 관련 전공 우대)• 경력: B2B Client Management, Account Management, Consulting, AI/Data Project Management 등 관련 경력 3년 이상
• (필수) 글로벌 고객사와 독립적으로 미팅, 프로젝트 협의 및 업무 커뮤니케이션이 가능한 수준의 영어 역량
• Robotics, Embodied AI, Autonomous Systems 등 Physical AI 분야와 관련 데이터의 특성에 대한 기본적인 이해를 보유하신 분
• 로봇·자율주행 등 실제 환경에서 수집되는 센서 데이터와 AI 모델의 학습·평가 과정에 대한 이해가 있으신 분
