포지션 상세
[데이터드리븐 소개]
데이터드리븐은 공교육 현장에서 학생의 서술형·단답형 답안을 채점하는 AI 평가 SaaS 클리포(CLIPO)를 만듭니다. 클리포는 전국 초·중·고 5,400개 이상 학교에 보급되어 누적 4,000,000건 이상의 AI 실행 건수를 돌파하였으며, 채점·기록 AI의 품질을 높이며 시장 확장을 준비하고 있습니다. AI 평가 관련 등록 특허 3건을 보유하고 있으며, ISO/IEC 23988(2판) 국제 표준에 사례로 등재된 첫 한국 교육 AI입니다.
평가는 정답과 인간 라벨이 존재하며 LLM 결과를 정량적으로 확인할 수 있는 도메인입니다. 내가 만든 AI 파이프라인과 최적화의 결과가 고객 경험에 어떻게 반영되는지 지표로 확인할 수 있습니다.
[기술환경]
• Python 기반 LLM 애플리케이션·파이프라인 개발 환경
• 에이전틱 코딩 도구를 적극 활용합니다 — 구현 속도는 도구가 끌어올리고, 무엇을 어떤 구조로 만들지 정의하는 것이 사람의 몫입니다
• 특정 언어·프레임워크 경험을 요구하지 않습니다. 요구사항을 구조로 분해하고, 동작하는 결과물로 끝까지 만들어 내는 힘을 봅니다
[커리어 성장]
데이터드리븐에서 AI 엔지니어는 이용자의 즉각적인 이용 결과를 확인하며, 채점과 기록을 비롯한 AI 서비스 성능 자체에 대한 고객 피드백과 VoC를 지속해서 경험할 수 있습니다. 하나의 파이프라인, 하나의 내부 툴, 하나의 PoC를 탄탄하게 만드는 것에서 시작해서, 채점·인식·기록을 잇는 파이프라인 전체로, 그리고 어떤 도구를 어떻게 만들어 팀의 속도를 끌어올릴지를 직접 정하는 역할로 무게중심이 옮겨갑니다. 운영 중인 것을 더 정교하게 다듬으면서, 다음 단계 AI의 적용과 구조를 개척합니다.
이 포지션의 핵심 미션은 클리포의 교사·학생·운영자 경험을 안정적으로 연결하고, AI 기반 교육 기능을 지속적으로 사용할 수 있는 제품으로 만드는 것입니다.
• AI 채점, 학습 결과, 과제 제출, 리포트 등 교육 서비스의 핵심 기능을 개발합니다.
• Django 기반 백엔드 API와 React·TypeScript 기반 프론트엔드 기능을 개발하고 운영합니다.
• 교사·학생·운영자 사용 흐름에서 발생하는 제품 문제를 기획·디자인·AI팀과 함께 구체화하고 해결합니다.
• ORM·SQL·PostgreSQL·Redis·비동기 작업을 고려해 데이터 흐름, 권한과 정합성을 안전하게 설계합니다.
• 운영 중 발생하는 버그, 데이터 이슈와 성능 문제를 로그·DB·코드 흐름으로 추적하고 재발을 방지합니다.
• 구현에서 멈추지 않고 테스트, 배포, 모니터링과 운영 개선까지 기능의 전체 생애주기를 책임집니다.
[이런 분과 잘 맞습니다]
• 제품 문제를 실제 사용자 경험 개선으로 연결하는 데 열정을 느끼는 분
• 기획·디자인·AI팀과 맥락을 공유하고 협업하면서 문제를 풀어가는 분
• 책임 소재보다 사실, 선택지와 트레이드오프를 중심으로 건설적으로 논의하는 분
• 구현에서 멈추지 않고 테스트, 배포와 모니터링까지 끝까지 완결하는 분
• 피드백을 열린 태도로 받아들이고 낯선 기술과 코드베이스에 빠르게 적응 하실 수 있는 분
[합류 후 첫 3개월]
첫 3개월에는 교사·학생이 사용하는 핵심 흐름 하나를 맡아 요구사항 구체화부터 프론트엔드·백엔드 구현, 테스트, 배포와 모니터링까지 완결합니다. 이후 실제 운영 지표와 사용자 피드백을 바탕으로 데이터 흐름이나 성능·사용성 문제를 개선하는 경험까지 이어가게 됩니다.
[커리어 성장]
처음에는 하나의 교사·학생 흐름을 요구사항 구체화부터 배포·모니터링까지 완결하며 운영 중인 제품을 깊게 이해합니다. 이후 AI 채점, 과제, 학습 결과와 리포트처럼 서로 연결된 기능과 데이터 흐름으로 범위를 넓히고, 기획·디자인·AI팀과 함께 제품 개선의 우선순위와 기술적 트레이드오프를 결정합니다. 기본 원칙과 품질 기준 안에서 기술과 구현 방식을 자율적으로 선택하며, 하나의 기능을 완결하는 역할에서 제품 구조와 개발 기준을 주도하는 역할로 성장합니다.
[기술환경]
• Django · React · TypeScript · PostgreSQL · Redis · Docker · Kubernetes 기반 제품 개발·운영 환경
• 에이전틱 코딩 도구를 적극 활용합니다. 구현 속도는 도구가 끌어올리고, 무엇을 어떤 구조로 만들지 정의하고 결과를 검증하는 것은 사람의 몫입니다.
• 현재 스택의 사전 경험을 모두 요구하지 않습니다. 유사 웹서비스 경험을 바탕으로 낯선 코드베이스를 파악하고 안전하게 변경하는 역량을 봅니다.
• 하나 이상의 ORM 기반 웹 백엔드 프레임워크로 API와 데이터 모델을 설계·개발한 경험
• 프론트엔드 프레임워크를 활용해 실제 사용자 흐름을 구현하고 백엔드와 연동한 경험
• 운영 중인 제품 기능을 요구사항 구체화부터 테스트, 배포와 유지보수까지 완결한 경험
• SQL, API, 인증·권한과 데이터 정합성에 대한 이해
• Git 기반 협업, 코드 리뷰와 테스트 작성 또는 유지보수 경험
• 낯선 코드베이스와 기술을 빠르게 파악하고 안전하게 변경할 수 있는 역량
데이터드리븐은 공교육 현장에서 학생의 서술형·단답형 답안을 채점하는 AI 평가 SaaS 클리포(CLIPO)를 만듭니다. 클리포는 전국 초·중·고 5,400개 이상 학교에 보급되어 누적 4,000,000건 이상의 AI 실행 건수를 돌파하였으며, 채점·기록 AI의 품질을 높이며 시장 확장을 준비하고 있습니다. AI 평가 관련 등록 특허 3건을 보유하고 있으며, ISO/IEC 23988(2판) 국제 표준에 사례로 등재된 첫 한국 교육 AI입니다.
평가는 정답과 인간 라벨이 존재하며 LLM 결과를 정량적으로 확인할 수 있는 도메인입니다. 내가 만든 AI 파이프라인과 최적화의 결과가 고객 경험에 어떻게 반영되는지 지표로 확인할 수 있습니다.
[기술환경]
• Python 기반 LLM 애플리케이션·파이프라인 개발 환경
• 에이전틱 코딩 도구를 적극 활용합니다 — 구현 속도는 도구가 끌어올리고, 무엇을 어떤 구조로 만들지 정의하는 것이 사람의 몫입니다
• 특정 언어·프레임워크 경험을 요구하지 않습니다. 요구사항을 구조로 분해하고, 동작하는 결과물로 끝까지 만들어 내는 힘을 봅니다
[커리어 성장]
데이터드리븐에서 AI 엔지니어는 이용자의 즉각적인 이용 결과를 확인하며, 채점과 기록을 비롯한 AI 서비스 성능 자체에 대한 고객 피드백과 VoC를 지속해서 경험할 수 있습니다. 하나의 파이프라인, 하나의 내부 툴, 하나의 PoC를 탄탄하게 만드는 것에서 시작해서, 채점·인식·기록을 잇는 파이프라인 전체로, 그리고 어떤 도구를 어떻게 만들어 팀의 속도를 끌어올릴지를 직접 정하는 역할로 무게중심이 옮겨갑니다. 운영 중인 것을 더 정교하게 다듬으면서, 다음 단계 AI의 적용과 구조를 개척합니다.
주요업무
[주요업무]이 포지션의 핵심 미션은 클리포의 교사·학생·운영자 경험을 안정적으로 연결하고, AI 기반 교육 기능을 지속적으로 사용할 수 있는 제품으로 만드는 것입니다.
• AI 채점, 학습 결과, 과제 제출, 리포트 등 교육 서비스의 핵심 기능을 개발합니다.
• Django 기반 백엔드 API와 React·TypeScript 기반 프론트엔드 기능을 개발하고 운영합니다.
• 교사·학생·운영자 사용 흐름에서 발생하는 제품 문제를 기획·디자인·AI팀과 함께 구체화하고 해결합니다.
• ORM·SQL·PostgreSQL·Redis·비동기 작업을 고려해 데이터 흐름, 권한과 정합성을 안전하게 설계합니다.
• 운영 중 발생하는 버그, 데이터 이슈와 성능 문제를 로그·DB·코드 흐름으로 추적하고 재발을 방지합니다.
• 구현에서 멈추지 않고 테스트, 배포, 모니터링과 운영 개선까지 기능의 전체 생애주기를 책임집니다.
[이런 분과 잘 맞습니다]
• 제품 문제를 실제 사용자 경험 개선으로 연결하는 데 열정을 느끼는 분
• 기획·디자인·AI팀과 맥락을 공유하고 협업하면서 문제를 풀어가는 분
• 책임 소재보다 사실, 선택지와 트레이드오프를 중심으로 건설적으로 논의하는 분
• 구현에서 멈추지 않고 테스트, 배포와 모니터링까지 끝까지 완결하는 분
• 피드백을 열린 태도로 받아들이고 낯선 기술과 코드베이스에 빠르게 적응 하실 수 있는 분
[합류 후 첫 3개월]
첫 3개월에는 교사·학생이 사용하는 핵심 흐름 하나를 맡아 요구사항 구체화부터 프론트엔드·백엔드 구현, 테스트, 배포와 모니터링까지 완결합니다. 이후 실제 운영 지표와 사용자 피드백을 바탕으로 데이터 흐름이나 성능·사용성 문제를 개선하는 경험까지 이어가게 됩니다.
[커리어 성장]
처음에는 하나의 교사·학생 흐름을 요구사항 구체화부터 배포·모니터링까지 완결하며 운영 중인 제품을 깊게 이해합니다. 이후 AI 채점, 과제, 학습 결과와 리포트처럼 서로 연결된 기능과 데이터 흐름으로 범위를 넓히고, 기획·디자인·AI팀과 함께 제품 개선의 우선순위와 기술적 트레이드오프를 결정합니다. 기본 원칙과 품질 기준 안에서 기술과 구현 방식을 자율적으로 선택하며, 하나의 기능을 완결하는 역할에서 제품 구조와 개발 기준을 주도하는 역할로 성장합니다.
[기술환경]
• Django · React · TypeScript · PostgreSQL · Redis · Docker · Kubernetes 기반 제품 개발·운영 환경
• 에이전틱 코딩 도구를 적극 활용합니다. 구현 속도는 도구가 끌어올리고, 무엇을 어떤 구조로 만들지 정의하고 결과를 검증하는 것은 사람의 몫입니다.
• 현재 스택의 사전 경험을 모두 요구하지 않습니다. 유사 웹서비스 경험을 바탕으로 낯선 코드베이스를 파악하고 안전하게 변경하는 역량을 봅니다.
자격요건
• 웹서비스 개발 3년 이상 또는 이에 준하는 실무 역량• 하나 이상의 ORM 기반 웹 백엔드 프레임워크로 API와 데이터 모델을 설계·개발한 경험
• 프론트엔드 프레임워크를 활용해 실제 사용자 흐름을 구현하고 백엔드와 연동한 경험
• 운영 중인 제품 기능을 요구사항 구체화부터 테스트, 배포와 유지보수까지 완결한 경험
• SQL, API, 인증·권한과 데이터 정합성에 대한 이해
• Git 기반 협업, 코드 리뷰와 테스트 작성 또는 유지보수 경험
• 낯선 코드베이스와 기술을 빠르게 파악하고 안전하게 변경할 수 있는 역량
