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[We are ProtoPie]
Studio XID는 "디지털 제품의 인터렉션을 쉽고 효과적으로 전달한다"라는 목표를 가지고 ProtoPie(프로토파이) 및 관련 서비스를 제작하고 있습니다.
ProtoPie는 디자이너가 접근하기 쉬운 개념 모델을 가지고 있어 코딩 없이도 빠르고 정교한 프로토타입을 만들 수 있습니다. 디자이너의 아이디어를 실제로 만들어주고, 보다 효율적인 커뮤니케이션을 가능하게 하는 비전을 가진 제품 입니다. 2022년 Design Tools Survey에서 Advanced Prototyping 부문 1위로 선정되었습니다.
Google, Meta, Microsoft, BMW, Daimler, Line, Toss, Kakao, Amazon 등 전 세계 130여개 국가의 디자이너들이 실무에서 ProtoPie를 사용하고 있습니다.
ProtoPie AI Assistant 개선과 신규 AI 기능 개발 리딩
* 공식 title은 Software Engineer 입니다.
• LLM 기반 기능과 AI 에이전트 서비스 개발 (에이전트가 사용하는 도구·API 및 워크플로우 설계 포함)
• AI 기능의 품질을 정량적으로 측정하는 eval 파이프라인 구축 및 개선 루프 운영
• LLM·코딩 에이전트를 개발, 팀의 생산성과 제품 품질 개선
• 품질, 성능, 사용성을 고려한 아키텍처 설계 및 최적화
• 기술 방향 제시, 코드 리뷰
• (필수) LLM 또는 생성형 AI를 실제 상용 제품 개발이나 품질 개선에 적용하여 성과를 낸 경험이 있으신 분 — AI 기반 기능·에이전트 도구를 설계·출시했거나, 코딩 에이전트·자동화를 도입해 개발 생산성이나 결함률을 정량적으로 개선한 경험 (PoC·데모가 아닌 실제 배포된 결과)
• (필수) LLM 출력물이나 AI 기능의 품질을 평가하는 데이터셋·지표·자동화 파이프라인(LLM-as-judge 등)을 직접 설계하고 운영해 본 경험이 있으신 분
• Prompt Engineering, Context Management, LLM 품질 향상 또는 비용 최적화 경험이 있으신 분
• 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력을 보유하신 분
• 열정적으로 배우며 문제 해결을 즐기시는 분
• 형상관리 시스템(GitHub) 및 CI/CD 환경 활용 경험
• 해외 여행에 결격 사유가 없는 분
Studio XID는 "디지털 제품의 인터렉션을 쉽고 효과적으로 전달한다"라는 목표를 가지고 ProtoPie(프로토파이) 및 관련 서비스를 제작하고 있습니다.
ProtoPie는 디자이너가 접근하기 쉬운 개념 모델을 가지고 있어 코딩 없이도 빠르고 정교한 프로토타입을 만들 수 있습니다. 디자이너의 아이디어를 실제로 만들어주고, 보다 효율적인 커뮤니케이션을 가능하게 하는 비전을 가진 제품 입니다. 2022년 Design Tools Survey에서 Advanced Prototyping 부문 1위로 선정되었습니다.
Google, Meta, Microsoft, BMW, Daimler, Line, Toss, Kakao, Amazon 등 전 세계 130여개 국가의 디자이너들이 실무에서 ProtoPie를 사용하고 있습니다.
주요업무
[이런 일을 합니다]ProtoPie AI Assistant 개선과 신규 AI 기능 개발 리딩
* 공식 title은 Software Engineer 입니다.
• LLM 기반 기능과 AI 에이전트 서비스 개발 (에이전트가 사용하는 도구·API 및 워크플로우 설계 포함)
• AI 기능의 품질을 정량적으로 측정하는 eval 파이프라인 구축 및 개선 루프 운영
• LLM·코딩 에이전트를 개발, 팀의 생산성과 제품 품질 개선
• 품질, 성능, 사용성을 고려한 아키텍처 설계 및 최적화
• 기술 방향 제시, 코드 리뷰
자격요건
• 5년 이상의 웹 서비스 개발 경험이 있으신 분 : (필수) 이력서에 Git repository 혹은 코딩 관련 블로그, 포트폴리오 링크를 첨부해서 제출 부탁드립니다.• (필수) LLM 또는 생성형 AI를 실제 상용 제품 개발이나 품질 개선에 적용하여 성과를 낸 경험이 있으신 분 — AI 기반 기능·에이전트 도구를 설계·출시했거나, 코딩 에이전트·자동화를 도입해 개발 생산성이나 결함률을 정량적으로 개선한 경험 (PoC·데모가 아닌 실제 배포된 결과)
• (필수) LLM 출력물이나 AI 기능의 품질을 평가하는 데이터셋·지표·자동화 파이프라인(LLM-as-judge 등)을 직접 설계하고 운영해 본 경험이 있으신 분
• Prompt Engineering, Context Management, LLM 품질 향상 또는 비용 최적화 경험이 있으신 분
• 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력을 보유하신 분
• 열정적으로 배우며 문제 해결을 즐기시는 분
• 형상관리 시스템(GitHub) 및 CI/CD 환경 활용 경험
• 해외 여행에 결격 사유가 없는 분
