포지션 상세

[Growth팀 소개]
'브랜드와 운영의 성장을 설계하고 직접 증명하는 전략 실행팀'

에고이즘 Growth팀은 미뇽맨션, 바쏠 등 주요 브랜드의 성장을 가로막는 병목을 빠르게 정의하고 해결합니다.
개발, CX, 포토, 리테일 등 각 분야의 전문가들이 모여 브랜드와 운영 조직 전반의 문제를 함께 다룹니다.
누구의 영역인지 모호했던 문제들을 직접 손대어 결과로 증명합니다.
단순한 유지를 넘어 구조를 개선하고 기준을 세우며,
실행과 레슨런을 통해 비즈니스의 실질적인 성장을 이끌어냅니다.

[포지션 상세]
AX Engineer는 AI가 실제로 일할 수 있는 데이터·인프라 기반(KB·파이프라인·운영 환경)을 직접 설계하고 구축하는 실행가입니다.
흩어진 데이터를 정규화해 쌓고(ETL), AI가 참조할 지식 베이스(KB)를 자산화하며,
이 모든 게 안정적으로 돌아가는 클라우드 인프라를 운영합니다.
프롬프트와 에이전트가 ‘똑똑하게’ 동작하려면 그 아래 깔린 데이터와 구조가 먼저 단단해야 한다는 것을 아는 분을 찾습니다.

주요업무

• 현업의 문제와 요구사항을 파악해 AX 과제의 우선순위와 실행 방향을 정하고, 유관 부서와 협업하며 프로젝트를 주도합니다.
• 여러 판매 채널·DB·스토리지에 분산된 데이터를 연결하고 정규화하는 ETL 파이프라인을 설계·운영합니다.
• AI 에이전트가 참조할 지식 베이스(KB)를 구조화·적재하고, 정확도가 유지되도록 관리합니다.
• 데이터 정의 기준(Data Definition Standard)을 세우고, 조직 전체가 데이터를 같은 의미로 활용하도록 정렬합니다.
• 클라우드 인프라(AWS 등)를 구축·운영하고, 비용과 내부 도구의 배포 환경을 관리합니다.
• LLM API와 데이터·시스템을 연결해 자동화 도구와 서비스를 개발하고, 운영 과정에서 발생하는 문제와 안정성을 지속적으로 개선합니다.

자격요건

• 여러 소스의 데이터를 수집·정규화·적재하는 ETL/데이터 파이프라인을 직접 설계하고 운영해본 분
• 클라우드 인프라(AWS 등)를 직접 구축·운영해본 경험이 있으신 분(배포, 모니터링, 비용 관리 포함)
• LLM 에이전트가 안정적으로 작동할 수 있도록 컨텍스트·도구 호출·로그·평가 등을 포함한 에이전트 하네스를 설계하고 구축해본 분
• 문제 정의부터 구현·배포까지 End-to-End로 주도해본 경험이 있으신 분
• 비개발 직군과 같은 맥락으로 소통하며 요구사항을 데이터·기술 구조로 번역할 수 있으신 분
• Cursor, Claude Code 등 코딩 에이전트를 개발 사이클에 녹여 쓰는 게 자연스러우신 분

[에고이즘] AX Engineer

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

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