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[스마트마인드AI 소개]
스마트마인드AI는 2018년 설립된 Agentic AI 전문 기업으로, 기업의 파편화된 데이터를 연결하고 자연어 질문을 실행 가능한 업무로 전환하는 Enterprise AI 플랫폼 Qurify를 만듭니다.
• Qurify: 정형/비정형 데이터 통합 분석과 실무 자동화를 하나로 연결하는 기업용 AI OS. Text-to-SQL 정확도 96.6%, ReAct Agent 기반의 자율 실행까지 지원합니다.
• 사업 영역: Qurify 엔터프라이즈, AICC(AI 콜센터 자동화), 공공 AI(민원통합시스템), 헬스케어 CRM
• 고객: 삼성디스플레이, 신한카드, 삼천리, 교보생명, 현대홈쇼핑, 가비아, 서울대, KAIST 등 60개 이상 기업의 AI 트랜스포메이션을 함께하고 있습니다.
• 기술력: GS인증 1등급, 나이스디앤비 기술등급 T-3(코스닥 기술특례 최상위), 특허 14건 등록, Techstars 투자 유치
• 성장: 최근 3년 연평균 매출 성장률 220%. KB증권 주관으로 2027년 코스닥 IPO를 준비하고 있습니다.
백엔드팀은 데이터를 수집, 처리하고 검색 가능한 형태로 구성하는 파이프라인부터, LLM과 검색, 데이터 조회 기능을 연결하는 API까지 서비스 전반을 개발합니다. 사용자와 조직별 접근 권한, 장시간 실행되는 비동기 작업, 여러 저장소의 데이터 정합성을 다루며 AI 기능이 실제 업무 환경에서 안정적으로 동작하도록 만듭니다.
Backend Tech Lead는 이 시스템의 아키텍처와 기술 방향을 책임집니다. 복잡한 요구사항을 구현 가능한 설계로 구체화하고, 팀원과 개발 방안을 협의하며 기술 가이드와 설계, 코드 리뷰를 제공합니다. 응답 품질, 속도, 비용 사이의 균형을 판단하고, 새로운 AI 기술을 검증해 제품에 적용하는 과정도 이끕니다.
• 백엔드, LLM 서비스 아키텍처 설계 및 기술 방향 수립
• 팀원과의 개발 방안 협의, 기술 가이드 제공 및 설계, 코드 리뷰
• AI 서비스의 응답 품질, 성능, 비용 및 안정성을 고려한 기술 검증과 설계 개선
• API, 데이터 처리 및 비동기 시스템의 확장성, 정합성, 신뢰성 개선
• 개발 우선순위, 일정, 품질 기준 수립 및 팀원 멘토링
• 고객사 요구사항 분석 및 시스템 연동, 데이터 접근, 운영 조건에 대한 기술 협의
• HTTP와 REST API에 대한 이해를 바탕으로 안정적이고 유지보수 가능한 API를 설계할 수 있는 분
• 관계형 데이터베이스 모델링, SQL 및 트랜잭션에 대한 깊은 이해를 보유하신 분
• 동시성, 비동기 처리 및 외부 서비스 연동에서 발생하는 성능, 정합성, 장애 문제를 분석하고 해결할 수 있는 분
• LLM, RAG의 동작 원리와 한계를 이해하고 서비스 요구사항에 맞는 기술 대안과 검증 방법을 제시할 수 있는 분
• 개발팀의 기술 리딩, 설계, 코드 리뷰 및 개발자 지도 경험을 보유하신 분
• 고객 또는 내부 이해관계자의 요구사항을 분석하고 기술적 의사결정과 구현 범위를 명확하게 설명할 수 있는 분
• 컨테이너, CI/CD 및 로그, 모니터링 도구를 활용한 서비스 배포, 운영 경험을 보유하신 분
• 벡터 DB(Qdrant, Milvus), BM25 기반 전문 검색 엔진(Elasticsearch, OpenSearch), 그래프 DB(Neo4j) 중 하나 이상을 활용한 경험이 있고, 데이터 특성과 요구사항에 맞는 저장·검색 구조를 설계할 수 있는 분
스마트마인드AI는 2018년 설립된 Agentic AI 전문 기업으로, 기업의 파편화된 데이터를 연결하고 자연어 질문을 실행 가능한 업무로 전환하는 Enterprise AI 플랫폼 Qurify를 만듭니다.
• Qurify: 정형/비정형 데이터 통합 분석과 실무 자동화를 하나로 연결하는 기업용 AI OS. Text-to-SQL 정확도 96.6%, ReAct Agent 기반의 자율 실행까지 지원합니다.
• 사업 영역: Qurify 엔터프라이즈, AICC(AI 콜센터 자동화), 공공 AI(민원통합시스템), 헬스케어 CRM
• 고객: 삼성디스플레이, 신한카드, 삼천리, 교보생명, 현대홈쇼핑, 가비아, 서울대, KAIST 등 60개 이상 기업의 AI 트랜스포메이션을 함께하고 있습니다.
• 기술력: GS인증 1등급, 나이스디앤비 기술등급 T-3(코스닥 기술특례 최상위), 특허 14건 등록, Techstars 투자 유치
• 성장: 최근 3년 연평균 매출 성장률 220%. KB증권 주관으로 2027년 코스닥 IPO를 준비하고 있습니다.
주요업무
Qurify는 기업의 문서와 데이터베이스를 연결해 사용자가 자연어로 필요한 정보를 찾고 업무에 활용할 수 있도록 돕는 AI 서비스입니다. 문서 검색부터 데이터베이스 질의까지, 기업이 보유한 데이터를 바탕으로 질문에 답하고 답변의 근거를 제공하는 제품을 개발합니다.백엔드팀은 데이터를 수집, 처리하고 검색 가능한 형태로 구성하는 파이프라인부터, LLM과 검색, 데이터 조회 기능을 연결하는 API까지 서비스 전반을 개발합니다. 사용자와 조직별 접근 권한, 장시간 실행되는 비동기 작업, 여러 저장소의 데이터 정합성을 다루며 AI 기능이 실제 업무 환경에서 안정적으로 동작하도록 만듭니다.
Backend Tech Lead는 이 시스템의 아키텍처와 기술 방향을 책임집니다. 복잡한 요구사항을 구현 가능한 설계로 구체화하고, 팀원과 개발 방안을 협의하며 기술 가이드와 설계, 코드 리뷰를 제공합니다. 응답 품질, 속도, 비용 사이의 균형을 판단하고, 새로운 AI 기술을 검증해 제품에 적용하는 과정도 이끕니다.
• 백엔드, LLM 서비스 아키텍처 설계 및 기술 방향 수립
• 팀원과의 개발 방안 협의, 기술 가이드 제공 및 설계, 코드 리뷰
• AI 서비스의 응답 품질, 성능, 비용 및 안정성을 고려한 기술 검증과 설계 개선
• API, 데이터 처리 및 비동기 시스템의 확장성, 정합성, 신뢰성 개선
• 개발 우선순위, 일정, 품질 기준 수립 및 팀원 멘토링
• 고객사 요구사항 분석 및 시스템 연동, 데이터 접근, 운영 조건에 대한 기술 협의
자격요건
• 백엔드 개발 경력 6년 이상으로, 서비스 아키텍처 설계와 개발, 운영 경험을 보유하신 분• HTTP와 REST API에 대한 이해를 바탕으로 안정적이고 유지보수 가능한 API를 설계할 수 있는 분
• 관계형 데이터베이스 모델링, SQL 및 트랜잭션에 대한 깊은 이해를 보유하신 분
• 동시성, 비동기 처리 및 외부 서비스 연동에서 발생하는 성능, 정합성, 장애 문제를 분석하고 해결할 수 있는 분
• LLM, RAG의 동작 원리와 한계를 이해하고 서비스 요구사항에 맞는 기술 대안과 검증 방법을 제시할 수 있는 분
• 개발팀의 기술 리딩, 설계, 코드 리뷰 및 개발자 지도 경험을 보유하신 분
• 고객 또는 내부 이해관계자의 요구사항을 분석하고 기술적 의사결정과 구현 범위를 명확하게 설명할 수 있는 분
• 컨테이너, CI/CD 및 로그, 모니터링 도구를 활용한 서비스 배포, 운영 경험을 보유하신 분
• 벡터 DB(Qdrant, Milvus), BM25 기반 전문 검색 엔진(Elasticsearch, OpenSearch), 그래프 DB(Neo4j) 중 하나 이상을 활용한 경험이 있고, 데이터 특성과 요구사항에 맞는 저장·검색 구조를 설계할 수 있는 분
