포지션 상세
좋은 것을 오래 곁에 두는 삶을 만든다
파인우드리빙은 리빙 편집샵 무브먼트랩을 운영합니다. 8개의 패밀리 브랜드와 수입 브랜드를 같은 매대에서 편집합니다.
• 전국 15개 오프라인 매장 + 백화점 3사 채널
• 자사몰 · 온라인 · 세컨드마켓 채널
• 일본 · 대만 유통 파트너십
• 물류센터 · 자체 QC 조직 · 렌탈 사업
데이터가 흔어져 있고, 채널이 많고, 아직 정리되지 않았습니다. 깔끔한 데이터 웨어하우스를 기대하고 오시면 안 됩니다. 그걸 만드는 게 이 자리입니다.
■ 어떤 사람을 찾는가
경력이나 전공보다 아래 두 가지를 봅니다.
1. AI를 도구가 아니라 인력처럼 쓰는 사람
Claude, GPT 같은 도구로 실제로 자기 일을 없애 본 사람을 찾습니다. 챗봇에게 질문해 본 수준이 아니라, 반복 업무를 관찰해서 정형화하고, 프롬프트와 스크립트로 사람 손을 걷어낸 경험을 말합니다.
SQL을 직접 다뤄본 경험이 있으면 좋겠습니다. AI와 함께 쿼리를 만들되, 결과가 맞는지 스스로 검증할 수 있어야 합니다. 단순한 건 AI가 잘 짜주지만, 조건이 얽히면 자연어만으로는 조인 조건이나 집계 단위가 조용히 틀립니다. 그걸 눈으로 잡아내는 사람이어야 합니다.
2. 논리적으로 생각하는 사람
• 답이 아니라 질문을 먼저 정의하는 사람
• 숫자가 이상할 때 "왜 이상한지"를 끝까지 따라가는 사람
• 상관과 인과를 구분하는 사람
• 자기 결론의 반례를 스스로 찾아보는 사람
• 모르는 것을 모른다고 말하는 사람
리빙 리테일의 숫자는 단순하지 않습니다. 같은 매출이라도 채널마다 수수료 구조가 다르고, 재고는 여러 채널을 이동하고, 프로모션은 겹칩니다. 정답이 정해진 문제를 푸는 게 아니라, 무엇이 문제인지를 정의하는 일이 대부분입니다.
1. 반복 업무를 없앤다 (비중 60% 이상)
• MD · SCM · CX 조직의 반복 업무 관찰 정형화 자동화
• 발주 대사, 재고 리포트, 채널별 판매 집계, SKU 분류 등
• AI 도구 · 스크립트 · API를 활용한 자동화 파이프라인 구축
2. 의사결정 데이터를 만든다
• 채널별 매출 · 기여이익 분해
• 재고 생산성 지표 및 저회전 재고 모니터링
• 프로모션 효과 측정, 광고 채널 효율 분석
• 경영진 KPI 리포트
3. 데이터 구조를 정리한다
• 카페24 · 광고 플랫폼 · POS 데이터의 통합 구조 설계
• 고객 식별 체계 정비
• 지표 정의의 단일 기준 확립
"이 리스트 좀 뽑아주세요"에 파묻히는 자리가 아닙니다. "같은 요청이 세 번 오면 자동화한다"는 것이 이 포지션의 기본 원칙입니다. 보고 라인도 특정 팀 산하가 아니라 대표 직속입니다.
• AI 도구(Claude, GPT 등)를 활용해 실제 업무를 자동화하거나 분석한 경험 — 개인 프로젝트도 인정합니다
• SQL을 직접 읽고 쓸 수 있는 분 — 쿼리와 raw 데이터를 눈으로 확인해 정합성을 검증할 수 있는 수준
• 논리적 사고력과 문제 정의 능력
• 숫자로 설득하고, 자기 결론의 근거를 설명할 수 있는 커뮤니케이션
파인우드리빙은 리빙 편집샵 무브먼트랩을 운영합니다. 8개의 패밀리 브랜드와 수입 브랜드를 같은 매대에서 편집합니다.
• 전국 15개 오프라인 매장 + 백화점 3사 채널
• 자사몰 · 온라인 · 세컨드마켓 채널
• 일본 · 대만 유통 파트너십
• 물류센터 · 자체 QC 조직 · 렌탈 사업
데이터가 흔어져 있고, 채널이 많고, 아직 정리되지 않았습니다. 깔끔한 데이터 웨어하우스를 기대하고 오시면 안 됩니다. 그걸 만드는 게 이 자리입니다.
■ 어떤 사람을 찾는가
경력이나 전공보다 아래 두 가지를 봅니다.
1. AI를 도구가 아니라 인력처럼 쓰는 사람
Claude, GPT 같은 도구로 실제로 자기 일을 없애 본 사람을 찾습니다. 챗봇에게 질문해 본 수준이 아니라, 반복 업무를 관찰해서 정형화하고, 프롬프트와 스크립트로 사람 손을 걷어낸 경험을 말합니다.
SQL을 직접 다뤄본 경험이 있으면 좋겠습니다. AI와 함께 쿼리를 만들되, 결과가 맞는지 스스로 검증할 수 있어야 합니다. 단순한 건 AI가 잘 짜주지만, 조건이 얽히면 자연어만으로는 조인 조건이나 집계 단위가 조용히 틀립니다. 그걸 눈으로 잡아내는 사람이어야 합니다.
2. 논리적으로 생각하는 사람
• 답이 아니라 질문을 먼저 정의하는 사람
• 숫자가 이상할 때 "왜 이상한지"를 끝까지 따라가는 사람
• 상관과 인과를 구분하는 사람
• 자기 결론의 반례를 스스로 찾아보는 사람
• 모르는 것을 모른다고 말하는 사람
리빙 리테일의 숫자는 단순하지 않습니다. 같은 매출이라도 채널마다 수수료 구조가 다르고, 재고는 여러 채널을 이동하고, 프로모션은 겹칩니다. 정답이 정해진 문제를 푸는 게 아니라, 무엇이 문제인지를 정의하는 일이 대부분입니다.
주요업무
■ 담당 업무1. 반복 업무를 없앤다 (비중 60% 이상)
• MD · SCM · CX 조직의 반복 업무 관찰 정형화 자동화
• 발주 대사, 재고 리포트, 채널별 판매 집계, SKU 분류 등
• AI 도구 · 스크립트 · API를 활용한 자동화 파이프라인 구축
2. 의사결정 데이터를 만든다
• 채널별 매출 · 기여이익 분해
• 재고 생산성 지표 및 저회전 재고 모니터링
• 프로모션 효과 측정, 광고 채널 효율 분석
• 경영진 KPI 리포트
3. 데이터 구조를 정리한다
• 카페24 · 광고 플랫폼 · POS 데이터의 통합 구조 설계
• 고객 식별 체계 정비
• 지표 정의의 단일 기준 확립
"이 리스트 좀 뽑아주세요"에 파묻히는 자리가 아닙니다. "같은 요청이 세 번 오면 자동화한다"는 것이 이 포지션의 기본 원칙입니다. 보고 라인도 특정 팀 산하가 아니라 대표 직속입니다.
자격요건
[필수]• AI 도구(Claude, GPT 등)를 활용해 실제 업무를 자동화하거나 분석한 경험 — 개인 프로젝트도 인정합니다
• SQL을 직접 읽고 쓸 수 있는 분 — 쿼리와 raw 데이터를 눈으로 확인해 정합성을 검증할 수 있는 수준
• 논리적 사고력과 문제 정의 능력
• 숫자로 설득하고, 자기 결론의 근거를 설명할 수 있는 커뮤니케이션
