포지션 상세
직무 Summary
넥스트증권 콘텐츠서비스개발팀에서 AI가 생성한 영상의 품질을 모델로 끌어올리고 자동으로 검증하는 역할을 담당합니다. 영상 생성 모델을 비교·선정해 서비스에 적용하고, 생성 결과를 자동으로 채점하는 평가 체계를 구축합니다. 금융 콘텐츠 기준에 맞춰 검수 모델을 정렬하고, 생성부터 검수까지의 파이프라인에 안정적으로 탑재합니다. 모델을 쓰는 데 그치지 않고 수만 건 단위로 돌아가는 시스템으로 만드는 엔지니어링을 함께 담당합니다.
• 상용·오픈웨이트 영상 생성 모델(Veo, Kling, Seedance, Hailuo 등)을 품질·비용·지연 기준으로 비교해 콘텐츠 유형별 모델·파라미터 조합 설계
• 새로 공개되는 모델을 선제적으로 검증해 교체·추가 여부를 데이터로 판단
2/ 생성 품질 자동 평가
• 사람이 눈으로 보던 검수 기준을 지표로 바꾸고, 생성 결과를 자동으로 채점하는 평가 파이프라인 구축
• VLM 기반 영상 이해로 프롬프트 반영도·장면 일관성·금융 표현 위반을 검증하고, 오탐·미탐 사례를 반복 개선
• 콘텐츠·컴플라이언스 담당자와 '올바른 금융 콘텐츠' 기준을 정의하고 모델을 정렬
3/ 모델 운영
• 금융 콘텐츠 과제에 맞춘 파인튜닝·경량화와 추론 최적화 (AWS Bedrock 등 하이브리드 환경)
• 생성·검수 모델을 콘텐츠 플랫폼에 탑재하고 실서비스에서 품질·비용·처리 속도의 균형 관리
• 모델을 호출해 보는 수준을 넘어, 생성·평가 파이프라인을 코드로 설계하고 운영한 경험
• AI 영상 생성 모델의 동작 원리와 한계에 대한 깊은 이해 (Text-to-Video, Image-to-Video, 모션·일관성 제어 등)
• 모델 비교·선정을 재현 가능한 실험으로 설계하고, 품질을 측정 가능한 지표로 검증한 경험
• AI 영상 생성 도구로 실제 콘텐츠를 제작해 보고, 그 과정을 파이프라인으로 자동화한 경험
• 외부 생성 API의 실패·재시도·멱등성·비용 상한을 코드로 통제한 경험
• AWS에서 컨테이너 기반 서비스를 직접 배포·운영한 경험
• AI 개발 도구(코딩 에이전트 등)로 개발 생산성을 높이고, 생성된 결과물의 정확성·보안·테스트를 직접 검증한 경험
넥스트증권 콘텐츠서비스개발팀에서 AI가 생성한 영상의 품질을 모델로 끌어올리고 자동으로 검증하는 역할을 담당합니다. 영상 생성 모델을 비교·선정해 서비스에 적용하고, 생성 결과를 자동으로 채점하는 평가 체계를 구축합니다. 금융 콘텐츠 기준에 맞춰 검수 모델을 정렬하고, 생성부터 검수까지의 파이프라인에 안정적으로 탑재합니다. 모델을 쓰는 데 그치지 않고 수만 건 단위로 돌아가는 시스템으로 만드는 엔지니어링을 함께 담당합니다.
주요업무
1/ 영상 생성 모델 선정• 상용·오픈웨이트 영상 생성 모델(Veo, Kling, Seedance, Hailuo 등)을 품질·비용·지연 기준으로 비교해 콘텐츠 유형별 모델·파라미터 조합 설계
• 새로 공개되는 모델을 선제적으로 검증해 교체·추가 여부를 데이터로 판단
2/ 생성 품질 자동 평가
• 사람이 눈으로 보던 검수 기준을 지표로 바꾸고, 생성 결과를 자동으로 채점하는 평가 파이프라인 구축
• VLM 기반 영상 이해로 프롬프트 반영도·장면 일관성·금융 표현 위반을 검증하고, 오탐·미탐 사례를 반복 개선
• 콘텐츠·컴플라이언스 담당자와 '올바른 금융 콘텐츠' 기준을 정의하고 모델을 정렬
3/ 모델 운영
• 금융 콘텐츠 과제에 맞춘 파인튜닝·경량화와 추론 최적화 (AWS Bedrock 등 하이브리드 환경)
• 생성·검수 모델을 콘텐츠 플랫폼에 탑재하고 실서비스에서 품질·비용·처리 속도의 균형 관리
자격요건
• 5년 이상 12년 이하의 관련 분야 경력 또는 이에 준하는 실력을 프로젝트로 입증할 수 있는 분• 모델을 호출해 보는 수준을 넘어, 생성·평가 파이프라인을 코드로 설계하고 운영한 경험
• AI 영상 생성 모델의 동작 원리와 한계에 대한 깊은 이해 (Text-to-Video, Image-to-Video, 모션·일관성 제어 등)
• 모델 비교·선정을 재현 가능한 실험으로 설계하고, 품질을 측정 가능한 지표로 검증한 경험
• AI 영상 생성 도구로 실제 콘텐츠를 제작해 보고, 그 과정을 파이프라인으로 자동화한 경험
• 외부 생성 API의 실패·재시도·멱등성·비용 상한을 코드로 통제한 경험
• AWS에서 컨테이너 기반 서비스를 직접 배포·운영한 경험
• AI 개발 도구(코딩 에이전트 등)로 개발 생산성을 높이고, 생성된 결과물의 정확성·보안·테스트를 직접 검증한 경험
