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ROAI는 피지컬 AI로 생산의 방식을 혁신합니다.
우리는 '누구나 무엇이든 만들 수 있는 세상'을 꿈꿉니다. 멋진 아이디어가 있어도, 실제로 무언가를 만드는 일은 여전히 어렵습니다. 복잡한 공정 설계, 숙련된 인력의 부족, 막대한 비용과 시간은 제조 현장의 변화를 가로막는 오래된 장벽입니다. 제조 현장에는 이미 많은 로봇이 도입되어 있지만, 로봇이 스스로 작업을 계획하고 실행하지 못하는 한 생산은 여전히 사람의 개입과 판단에 의존할 수밖에 없습니다.
ROAI는 이 한계를 피지컬 AI로 넘어서고 있습니다. 공간과 객체의 관계를 이해하고, 스스로 판단하며, 최적의 작업 계획을 생성하는 공간 지능을 통해 생산 공정을 설계하고 실행하는 방식을 바꾸고 있습니다. ROAI의 AI 로보틱스 플랫폼 Xelo는 세계 최고 수준의 모션 플래닝 기술을 기반으로, 생산 공정을 가상 환경에서 설계·검증하고 실제 로봇 작업으로 연결합니다. 현재 현대자동차, 기아, GM 등 글로벌 제조 기업의 실제 생산 현장에 적용되어 생산성 향상 성과를 만들어가고 있으며, 자동차를 넘어 배터리, 중공업 등 더 넓은 산업 영역으로 적용 범위를 넓혀가고 있습니다.
우리가 만들고 싶은 미래는 명확합니다. 물리적 제약이 창의적인 아이디어를 가로막지 않는 세상. 사람이 반복적인 생산 과정의 부담에서 벗어나, 무엇을 만들지와 어떤 가치를 더할지에 더 집중할 수 있는 세상.
ROAI는 최근 130억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 완료했으며, 이를 바탕으로 현실 세계의 거대한 문제를 해결할 기술적 완성도를 높이고 더 넓은 시장으로 나아가려 합니다. 의미 있는 문제를 풀어가며 기술로 실질적인 변화를 만들어내는 ROAI의 여정에 함께할 동료를 찾습니다.
[팀 소개]
Product 팀은 복잡한 제조 계획 과정을 데이터와 기술을 기반으로 반복·검증할 수 있는 제품으로 만드는 팀입니다. 고객과 프로젝트 현장의 업무를 깊이 이해하고, 개별 요구에서 반복되는 문제와 공통 구조를 발견해 XELO가 해결해야 할 문제와 제품의 방향을 정의합니다.
제조 데이터의 준비부터 계획 결과의 확인·수정·활용까지 전체 사용자 흐름을 설계하며, 사용자 가치와 사업 목표, 기술적 제약 및 프로젝트 일정을 함께 고려해 우선순위를 결정합니다. 개발·디자인·도메인 전문가와 긴밀하게 협업하여 전문가의 경험과 수작업에 의존하던 업무를 더욱 일관되고 재사용 가능한 제품 경험으로 전환합니다.
• 프로젝트마다 다르게 들어오는 요구를 공통 기능, 설정 가능한 영역과 개별 대응으로 구분하고 재사용 가능한 제품 구조로 발전시킵니다.
• 데이터 준비와 조건 설정부터 기술적 계산, 결과 검토와 후속 수정까지 이어지는 전체 사용자 경험과 Workflow를 설계합니다.
• 사용자 가치, 사업 목표, 기술적 제약과 프로젝트 일정을 함께 고려해 MVP와 우선순위를 결정하고 실제 프로젝트를 통해 가설을 검증합니다.
• 개발, 디자인, 기술 연구, 프로젝트 및 사업 조직의 서로 다른 요구를 구조화하고, 선택지와 추천안을 제시해 제품 의사결정을 이끕니다.
• 고객 또는 프로젝트별 요구에서 반복되는 문제를 발견하고, 여러 사용자가 활용할 수 있는 제품이나 운영 구조로 전환해 본 분
• 복잡한 업무와 기술을 사용자, Workflow, 데이터, 상태, 제약과 예외 조건으로 구조화할 수 있는 분
• 주어진 요청을 그대로 수행하기보다 실제 문제와 사용 맥락을 확인하고, 가설·리스크·우선순위와 추천안을 제시할 수 있는 분
• 낯선 도메인을 빠르게 학습하고, 다양한 전문성을 가진 구성원과 협업해 의사결정의 배경과 결과를 명확하게 전달할 수 있는 분
우리는 '누구나 무엇이든 만들 수 있는 세상'을 꿈꿉니다. 멋진 아이디어가 있어도, 실제로 무언가를 만드는 일은 여전히 어렵습니다. 복잡한 공정 설계, 숙련된 인력의 부족, 막대한 비용과 시간은 제조 현장의 변화를 가로막는 오래된 장벽입니다. 제조 현장에는 이미 많은 로봇이 도입되어 있지만, 로봇이 스스로 작업을 계획하고 실행하지 못하는 한 생산은 여전히 사람의 개입과 판단에 의존할 수밖에 없습니다.
ROAI는 이 한계를 피지컬 AI로 넘어서고 있습니다. 공간과 객체의 관계를 이해하고, 스스로 판단하며, 최적의 작업 계획을 생성하는 공간 지능을 통해 생산 공정을 설계하고 실행하는 방식을 바꾸고 있습니다. ROAI의 AI 로보틱스 플랫폼 Xelo는 세계 최고 수준의 모션 플래닝 기술을 기반으로, 생산 공정을 가상 환경에서 설계·검증하고 실제 로봇 작업으로 연결합니다. 현재 현대자동차, 기아, GM 등 글로벌 제조 기업의 실제 생산 현장에 적용되어 생산성 향상 성과를 만들어가고 있으며, 자동차를 넘어 배터리, 중공업 등 더 넓은 산업 영역으로 적용 범위를 넓혀가고 있습니다.
우리가 만들고 싶은 미래는 명확합니다. 물리적 제약이 창의적인 아이디어를 가로막지 않는 세상. 사람이 반복적인 생산 과정의 부담에서 벗어나, 무엇을 만들지와 어떤 가치를 더할지에 더 집중할 수 있는 세상.
ROAI는 최근 130억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 완료했으며, 이를 바탕으로 현실 세계의 거대한 문제를 해결할 기술적 완성도를 높이고 더 넓은 시장으로 나아가려 합니다. 의미 있는 문제를 풀어가며 기술로 실질적인 변화를 만들어내는 ROAI의 여정에 함께할 동료를 찾습니다.
[팀 소개]
Product 팀은 복잡한 제조 계획 과정을 데이터와 기술을 기반으로 반복·검증할 수 있는 제품으로 만드는 팀입니다. 고객과 프로젝트 현장의 업무를 깊이 이해하고, 개별 요구에서 반복되는 문제와 공통 구조를 발견해 XELO가 해결해야 할 문제와 제품의 방향을 정의합니다.
제조 데이터의 준비부터 계획 결과의 확인·수정·활용까지 전체 사용자 흐름을 설계하며, 사용자 가치와 사업 목표, 기술적 제약 및 프로젝트 일정을 함께 고려해 우선순위를 결정합니다. 개발·디자인·도메인 전문가와 긴밀하게 협업하여 전문가의 경험과 수작업에 의존하던 업무를 더욱 일관되고 재사용 가능한 제품 경험으로 전환합니다.
주요업무
• 고객과 내부 프로젝트팀의 실제 업무를 관찰하고, 기능 요청 뒤에 있는 핵심 사용자 문제와 반복되는 업무 부담을 정의합니다.• 프로젝트마다 다르게 들어오는 요구를 공통 기능, 설정 가능한 영역과 개별 대응으로 구분하고 재사용 가능한 제품 구조로 발전시킵니다.
• 데이터 준비와 조건 설정부터 기술적 계산, 결과 검토와 후속 수정까지 이어지는 전체 사용자 경험과 Workflow를 설계합니다.
• 사용자 가치, 사업 목표, 기술적 제약과 프로젝트 일정을 함께 고려해 MVP와 우선순위를 결정하고 실제 프로젝트를 통해 가설을 검증합니다.
• 개발, 디자인, 기술 연구, 프로젝트 및 사업 조직의 서로 다른 요구를 구조화하고, 선택지와 추천안을 제시해 제품 의사결정을 이끕니다.
자격요건
• Product Manager, Product Owner 또는 이에 준하는 역할로 4~10년의 경험이 있으며, 불확실한 환경에서 문제 정의부터 실행·검증까지 주도해 본 분• 고객 또는 프로젝트별 요구에서 반복되는 문제를 발견하고, 여러 사용자가 활용할 수 있는 제품이나 운영 구조로 전환해 본 분
• 복잡한 업무와 기술을 사용자, Workflow, 데이터, 상태, 제약과 예외 조건으로 구조화할 수 있는 분
• 주어진 요청을 그대로 수행하기보다 실제 문제와 사용 맥락을 확인하고, 가설·리스크·우선순위와 추천안을 제시할 수 있는 분
• 낯선 도메인을 빠르게 학습하고, 다양한 전문성을 가진 구성원과 협업해 의사결정의 배경과 결과를 명확하게 전달할 수 있는 분
