컨포트랩-제조 AI 프로젝트 엔지니어(FDE)
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제조 AI 프로젝트 엔지니어(FDE)

포지션 상세

[About 컨포트랩]
컨포트랩은 제조 현장의 품질·설비·생산·에너지 운영관리를 AI와 데이터 기반으로 전환하는 Manufacturing AX
스타트업입니다. 대부분의 제조 현장은 여전히 작업자의 경험, 수기 기록, 엑셀 취합, 사후 보고에 의존합니다. 이상 징후는 늦게 발견되고, 운영 데이터는 흩어지고, 반복 업무는 계속 쌓입니다. 컨포트랩은 이 멈춰 있는 현장에 AI를 도입해 운영 방식을 근본부터 바꾸고 있습니다.

PORTA는 설비·센서·PLC 데이터를 수집·구조화하고, ML 기반 이상탐지·예측분석과 LLM 기반 AI Agent로 품질·설비·생산·에너지 운영을 자동화하는 제조 운영관리 AX 플랫폼입니다. 데이터 수집부터 운영 Apps와 AI Agent까지 한 환경에 패키징되어 있고, 비개발자도 노코드로 직접 구축할 수 있어 그동안 대기업만 가능했던 AX를 중소제조까지 확장하고 있습니다.

이미 많은 중소제조기업이 PORTA로 운영 방식을 바꾸고 있고, SK하***스, LX하**스, 일본 T** 한국지사 같은 국내외 대기업들도 PORTA를 도입하기 시작했습니다. 매쉬업벤처스와 카카오벤처스로부터 Pre-A 투자를 유치하며 본격적인 스케일업 구간에 진입했습니다.

[FDE는 이런 역할이에요]
FDE는 고객 제조 현장에 들어가 문제를 정의하고, PORTA와 AI 기술로 해결까지 책임지는 사람입니다.
고객의 공장과 운영 방식을 이해한 뒤, 어떤 업무가 수기·엑셀·경험에 의존하는지 분석하고, 어떤 데이터를 수집해 어떤 시스템·화면·알람·AI Agent로 운영을 바꿀지 설계합니다. 그리고 설계에서 멈추지 않습니다. PORTA의 노코드 환경 위에서 데이터 수집 구조와 온톨로지 모델을 만들고, 운영 Apps와 AI Agent를 설정하고, 시운영과 안정화까지 프로젝트 전 과정을 직접 리드합니다.

단순한 현장 엔지니어도, 단순한 컨설턴트도 아닙니다. FDE는 제조 현장의 수기 의존 운영 구조를 데이터·ML·LLM 기반 운영 체계로 바꿔 놓는 사람입니다.

주요업무

1. 고객 이해 & 프로젝트 기획·설계
• 고객 공장을 직접 방문해 요구사항을 분석하고, 공장·설비·운영 구조를 이해합니다.
• 요구사항을 그대로 구현하지 않고, 현장 맥락을 반영해 본질적인 문제를 재정의합니다.
• PORTA 기반 프로젝트 구조와 데이터 수집 방식을 설계합니다.

2. 제안 및 구축 준비
• 설비·공정 데이터 모델(온톨로지)을 설계합니다.
• 제안서와 시공을 위한 RFP 준비를 지원합니다.
• 구축 파트너를 선정하고 시공 범위를 정의합니다.

3. 구축 & 시운영
• 현장 시공을 감리하고 프로젝트 진행을 관리합니다.
• PLC·센서 등 현장 장비의 데이터 연동을 확인하고, PORTA 제조 특화 애플리케이션을 설정합니다.
• 시운영을 거쳐 고객이 안정적으로 운영할 수 있을 때까지 지원합니다.
• 현장 중심의 일입니다. 사무실보다 공장에 있는 날이 많고, 지방 출장이 있습니다.

자격요건

• 학력 무관
• 경력 무관 (신입 지원 가능)

컨포트랩은 문제를 정의하고, 끝까지 해결하는 사람을 찾습니다.
• 고객 요구사항 뒤의 목적을 읽고, 이 프로젝트의 "끝"이 어디인지를 스스로 정의하는 분
• 정답이 없는 현장에서도 판단을 내리고, 시운영·안정화까지 끝까지 책임지는 분
• 얽힌 설비·데이터·운영 흐름을 구조화해 단순하고 작동하는 해법으로 만드는 분
• 낯선 공정과 설비를 빠르게 학습하고, 노코드·AI 도구를 적극적으로 쓰는 분

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

서울 송파구 송파대로 167, B동 817호(문정동, 문정역테라타워)
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