포지션 상세
[AI Engineering 컨설턴트]
▪ Docker, Kubernetes 등을 활용한 모델 개발 및 배포
▪ Apache Spark, Beam, Kafka 등을 활용한 Data Pipeline 설계 및 개발
▪ SQL/NoSQL, 데이터 웨어하우스 기반 Data Handling
• Apache Spark, Beam, Kafka 등을 활용한 Data Pipeline 설계 및 개발
• SQL/NoSQL, 데이터 웨어하우스 기반 Data Handling
• Data Lake, Cloud 등 신기술 기반 Data Platform 고도화 및 구축 방향 제시
• ML/DL 라이브러리 기반의 Data Modeling
• Data 분석 Tools(Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch 등) 활용한 분석 작업
• GenAI 마스터플랜 수립 및 서비스 기획
• Gen AI 개발 및 구현 컨설팅
• 데이터 수집, 가공 및 분석
• AI 알고리즘 연구 및 구현
• AI 모델 개발 및 유지보수
• AI 기술 전략 및 신기술 기반의 Process Innovation 컨설팅
• 주요 컨설팅사 및 관련 업계 경험
• SQL, Python 기반 데이터 처리, 분석역량 필수
• 비즈니스 환경에서, ML모델링, 최적화, 빅데이터 분석 플랫폼 사용 등 유관 업무 경험(3년 이상)
• 머신러닝 및 딥러닝 프레임워크 사용 경험
• 해외여행에 결격 사유가 없는 자
• Global Talent Standards 에 따른 역량을 보유한 자
▪ Docker, Kubernetes 등을 활용한 모델 개발 및 배포
▪ Apache Spark, Beam, Kafka 등을 활용한 Data Pipeline 설계 및 개발
▪ SQL/NoSQL, 데이터 웨어하우스 기반 Data Handling
주요업무
• Docker, Kubernetes 등을 활용한 모델 개발 및 배포• Apache Spark, Beam, Kafka 등을 활용한 Data Pipeline 설계 및 개발
• SQL/NoSQL, 데이터 웨어하우스 기반 Data Handling
• Data Lake, Cloud 등 신기술 기반 Data Platform 고도화 및 구축 방향 제시
• ML/DL 라이브러리 기반의 Data Modeling
• Data 분석 Tools(Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch 등) 활용한 분석 작업
• GenAI 마스터플랜 수립 및 서비스 기획
• Gen AI 개발 및 구현 컨설팅
• 데이터 수집, 가공 및 분석
• AI 알고리즘 연구 및 구현
• AI 모델 개발 및 유지보수
• AI 기술 전략 및 신기술 기반의 Process Innovation 컨설팅
자격요건
• 인공지능, 컴퓨터공학, 산업공학, 통계학, 경영과학, 수학 등 데이터사이언스 유관 전공 학사 이상• 주요 컨설팅사 및 관련 업계 경험
• SQL, Python 기반 데이터 처리, 분석역량 필수
• 비즈니스 환경에서, ML모델링, 최적화, 빅데이터 분석 플랫폼 사용 등 유관 업무 경험(3년 이상)
• 머신러닝 및 딥러닝 프레임워크 사용 경험
• 해외여행에 결격 사유가 없는 자
• Global Talent Standards 에 따른 역량을 보유한 자
