포지션 상세
■ 우리가 하는 일
저희는 음향과 영상을 결합한 멀티모달(Multimodal) AI를 기반으로, 대드론(Anti-Drone) 시스템을 개발하고자 합니다.
소리로 먼저 드론의 방향을 포착하고, 카메라 영상으로 정밀하게 식별·추적합니다.
• 음향 이벤트 탐지·위치 추정 (SELD) : 다채널 음향 신호의 공간적 단서를 분석해 "무슨 소리인가"와 "어디서 나는가"를 함께 추정합니다.
• 음향 이벤트·이상 신호 탐지 (SED/ASD) : 소리의 종류와 발생 구간을 탐지하고, 정상 패턴에서 벗어난 이상 신호를 찾아냅니다.
• 영상 기반 드론 탐지·추적 (Computer Vision) : 복잡한 야외 환경에서 드론을 실시간으로 탐지·추적하고, 음향 정보와 융합해 정밀도를 높입니다.
■ 함께하게 될 팀
S Lab (Sensation Lab)은 부전전자(주) 산하의 AI 연구소입니다.
부전전자(주) 본사는 경기도 안산에 있으며, S Lab은 서울 역삼의 부전스퀘어에 있습니다.
부전전자(주)의 30년 이상 축적된 음향 기술과 최신 AI 기술을 접목해, 아이디어를 현실로 구현하는 멀티모달 AI를 개발합니다.
하드웨어·제조 분야의 강점을 바탕으로 실제 제품에 적용 가능한 Physical AI 기술을 연구하며, 아이디어에 그치지 않고 실제로 동작하는 시스템을 만드는 것을 목표로 합니다.
2025년에는 방산혁신기업으로 선정되어 방위사업청의 지원을 받아 향후 5년간 국방 AI 프로젝트를 수행할 예정입니다.
S Lab은 다양한 배경의 연구원들이 긴밀히 협업하며 문제를 해결하는 연구 조직입니다.
자유로운 토론과 지식 공유를 바탕으로 연구를 수행하며, 관련 성과는 특허·논문·학회·전시참가를 통해 공표하고 있습니다.
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음향 센서 및 AI 연구원들과 긴밀히 협업하며, 이상 신호 탐지 시스템에 적용되는 음향 이벤트와 이상 신호를 탐지하는 오디오 AI 기술을 함께 개발할 연구원을 모십니다.
이런 일을 합니다
• 일상생활·제조환경·경계지역에서 발생하는 소리를 탐지하는 SED 모델 설계·학습 및 고도화
• 정상적인 음향 패턴에서 벗어난 이상 징후를 찾아내는 ASD 모델 설계·학습 및 고도화
• 음향 데이터 수집·분석, 라벨링 및 학습 데이터셋 구축
• 오디오 신호의 시간·주파수 특성 분석 및 모델링
• 데이터 불균형, 희소한 이상 샘플, 배경소음과 환경 변화에 강건한 시스템 개발
• 실제 환경 데이터를 기반으로 탐지 성능을 평가하고 오탐·미탐 원인을 분석하여 시스템 개선
• 연구 결과의 특허 출원, 논문화, 학회 발표 및 전시회 참가
이런 분을 찾습니다
• 다채널 음향 신호처리 또는 오디오·시계열 딥러닝 모델 개발 경험이 있으신 분
예) 음성 인식, 공간 오디오, 음원 분리, 시계열 데이터 분석 등
※ SED 분야의 직접적인 연구·개발 경력은 필수가 아닙니다. 인접 분야에서 쌓은 역량을 새로운 문제에 적용해 보고 싶으신 분이라면 편하게 지원해 주세요.
이런 경험이 있다면 더 좋습니다
• SED 또는 음향 이상 탐지 모델을 연구·개발한 경험
• 정상 데이터 중심 학습, 비지도·준지도 학습 또는 희소한 이상 데이터 문제를 해결한 경험
• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 연구·개발 경험이 있으신 분
• 관련 분야 석사 이상의 학위 또는 그에 준하는 연구·개발 경력을 보유하신 분
• 음향·하드웨어·시스템 등 다양한 분야의 구성원과 원활하게 협업할 수 있으신 분
• 경력 (연수 무관)
• 석사 이상 우대
저희는 음향과 영상을 결합한 멀티모달(Multimodal) AI를 기반으로, 대드론(Anti-Drone) 시스템을 개발하고자 합니다.
소리로 먼저 드론의 방향을 포착하고, 카메라 영상으로 정밀하게 식별·추적합니다.
• 음향 이벤트 탐지·위치 추정 (SELD) : 다채널 음향 신호의 공간적 단서를 분석해 "무슨 소리인가"와 "어디서 나는가"를 함께 추정합니다.
• 음향 이벤트·이상 신호 탐지 (SED/ASD) : 소리의 종류와 발생 구간을 탐지하고, 정상 패턴에서 벗어난 이상 신호를 찾아냅니다.
• 영상 기반 드론 탐지·추적 (Computer Vision) : 복잡한 야외 환경에서 드론을 실시간으로 탐지·추적하고, 음향 정보와 융합해 정밀도를 높입니다.
■ 함께하게 될 팀
S Lab (Sensation Lab)은 부전전자(주) 산하의 AI 연구소입니다.
부전전자(주) 본사는 경기도 안산에 있으며, S Lab은 서울 역삼의 부전스퀘어에 있습니다.
부전전자(주)의 30년 이상 축적된 음향 기술과 최신 AI 기술을 접목해, 아이디어를 현실로 구현하는 멀티모달 AI를 개발합니다.
하드웨어·제조 분야의 강점을 바탕으로 실제 제품에 적용 가능한 Physical AI 기술을 연구하며, 아이디어에 그치지 않고 실제로 동작하는 시스템을 만드는 것을 목표로 합니다.
2025년에는 방산혁신기업으로 선정되어 방위사업청의 지원을 받아 향후 5년간 국방 AI 프로젝트를 수행할 예정입니다.
S Lab은 다양한 배경의 연구원들이 긴밀히 협업하며 문제를 해결하는 연구 조직입니다.
자유로운 토론과 지식 공유를 바탕으로 연구를 수행하며, 관련 성과는 특허·논문·학회·전시참가를 통해 공표하고 있습니다.
주요업무
음향 이벤트·이상 신호 탐지 (SED / ASD)────────────────────
음향 센서 및 AI 연구원들과 긴밀히 협업하며, 이상 신호 탐지 시스템에 적용되는 음향 이벤트와 이상 신호를 탐지하는 오디오 AI 기술을 함께 개발할 연구원을 모십니다.
이런 일을 합니다
• 일상생활·제조환경·경계지역에서 발생하는 소리를 탐지하는 SED 모델 설계·학습 및 고도화
• 정상적인 음향 패턴에서 벗어난 이상 징후를 찾아내는 ASD 모델 설계·학습 및 고도화
• 음향 데이터 수집·분석, 라벨링 및 학습 데이터셋 구축
• 오디오 신호의 시간·주파수 특성 분석 및 모델링
• 데이터 불균형, 희소한 이상 샘플, 배경소음과 환경 변화에 강건한 시스템 개발
• 실제 환경 데이터를 기반으로 탐지 성능을 평가하고 오탐·미탐 원인을 분석하여 시스템 개선
• 연구 결과의 특허 출원, 논문화, 학회 발표 및 전시회 참가
이런 분을 찾습니다
• 다채널 음향 신호처리 또는 오디오·시계열 딥러닝 모델 개발 경험이 있으신 분
예) 음성 인식, 공간 오디오, 음원 분리, 시계열 데이터 분석 등
※ SED 분야의 직접적인 연구·개발 경력은 필수가 아닙니다. 인접 분야에서 쌓은 역량을 새로운 문제에 적용해 보고 싶으신 분이라면 편하게 지원해 주세요.
이런 경험이 있다면 더 좋습니다
• SED 또는 음향 이상 탐지 모델을 연구·개발한 경험
• 정상 데이터 중심 학습, 비지도·준지도 학습 또는 희소한 이상 데이터 문제를 해결한 경험
자격요건
• 컴퓨터공학, 인공지능, 전자공학, 기계공학 또는 관련 분야 전공자• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 연구·개발 경험이 있으신 분
• 관련 분야 석사 이상의 학위 또는 그에 준하는 연구·개발 경력을 보유하신 분
• 음향·하드웨어·시스템 등 다양한 분야의 구성원과 원활하게 협업할 수 있으신 분
• 경력 (연수 무관)
• 석사 이상 우대
