포지션 상세
# 프론트엔드 엔지니어 # 정규직
# 보충역 신규 편입 채용
# 전직 및 현역은 채용하지 않습니다.
함께 더 이야기 하고 싶은 AI를 만드는 사람들, 마인드로직입니다.
마인드로직이 만들어낸 성과
• 플랫폼 이용자 70만명, 도입 기관 650여 곳
• 국내외 유수의 투자자들로부터 누적 투자 150억, 탄탄한 재무구조
• 7년 이상 딥러닝 기반 챗봇 상용 서비스 제공 중
• 독창적인 페르소나 그라운딩 및 장기기억 기술에 기반한 세계 최고 수준의 페르소나 챗봇 엔진 보유
• 서울대학교, 고려대학교, 서강대학교, 숙명여자대학교 등 다수의 대학에 AI서비스 제공 중
• 포브스 선정 한국인이 사랑한 모바일앱 17위, 소셜부문 6위 달성
• 구글 어시스턴트 트래픽 글로벌 Top 5 달성
# 미래의 동료에게 드리는 메시지
안녕하세요, 마인드로직 백엔드 팀입니다.
저희 백엔드 팀은 단순한 CRUD 서버가 아닌, 수십 개의 LLM을 하나의 게이트웨이 뒤에 묶어 여러 고객에게 서비스하며 장기기억과 페르소나를 유지하는 실시간 음성·채팅 파이프라인을 만들고 토큰 한 건까지 과금으로 정산합니다.
모델이 바뀌고 벤더가 API를 갈아엎는 주기가 매우 짧기에, 설계할 때부터 “이건 6개월 뒤에 어떻게 바뀔까”를 같이 고민하게 됩니다.
장애가 나면 근본적인 원인을 찾고, 같은 문제가 다시 생기지 않게 자동화로 막아둡니다.
티켓을 받아 처리하기보다 지표와 로그에서 문제를 먼저 발견하고, 고칠 것을 스스로 제안하는 팀을 지향합니다.
AI 코딩 도구는 이미 팀의 기본 도구라 반복 작업에는 시간을 덜 쓰고, 아낀 시간은 구조를 다듬는 데 씁니다.
제품이 빠르게 커진 만큼 아직 손볼 곳도 많습니다.
그런 부분을 기회로 보시는 분과 함께하고 싶습니다.
• 사용언어 및 프레임워크: Python / FastAPI, TypeScript / Express
• 데이터베이스: PostgreSQL, Redis
• ORM: Tortoise ORM + Aerich, TypeORM
• 인프라: AWS (Elastic Beanstalk, EKS, Lambda, RDS, S3), NCP
• 커뮤니케이션: Jira, Slack, Notion
• AI툴: Claude Code, Cursor, Codex 등
# 합류 직후 이런 일을 합니다
• AI 챗 서비스의 백엔드 API를 설계·개발합니다. 대화 처리, 파일·문서 처리(RAG), 멀티모달 생성, 크레딧 과금 등 제품의 핵심 도메인을 맡습니다.
• 여러 LLM 벤더를 하나의 게이트웨이로 추상화하고, 새 모델이 나올 때마다 안정적으로 붙이고 비용과 품질을 계측합니다.
• 대학·기업 고객사 단위의 멀티테넌시, SSO 연동, 권한 체계를 다룹니다. 온프레미스와 공공 클라우드 환경까지 고려한 설계를 경험합니다.
• 트래픽과 비용 지표를 직접 보고 병목을 찾아 개선합니다. 장애 대응과 포스트모템, 재발 방지 자동화까지 한 사이클을 스스로 돌립니다.
• 코드 리뷰와 설계 리뷰로 서로의 기준을 높이고, 백엔드 팀과 전체 개발 팀의 문화를 함께 만들어 나갑니다.
- 서버 엔지니어링의 기초가 탄탄하신 분 (i.e. 네트워크, 데이터베이스, 동시성)
- RDBMS 스키마 설계와 쿼리 튜닝을 직접 해보신 분
• Python 또는 TypeScript 기반 API 서버를 설계부터 운영까지 맡아보신 분
• AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex 등)를 일상 개발에 쓰고 계신 분
• 빠르게 개발하고 배포하는 조직에서 주도적으로 일해 보신 분
• 클라우드 환경에서 배포·모니터링·장애 대응을 경험하신 분
• 단순히 주어진 개발을 해내는 것보다, 주도적으로 문제를 발견하고 분석해 팀에 솔루션을 제안할 수 있는 분
# 보충역 신규 편입 채용
# 전직 및 현역은 채용하지 않습니다.
함께 더 이야기 하고 싶은 AI를 만드는 사람들, 마인드로직입니다.
마인드로직이 만들어낸 성과
• 플랫폼 이용자 70만명, 도입 기관 650여 곳
• 국내외 유수의 투자자들로부터 누적 투자 150억, 탄탄한 재무구조
• 7년 이상 딥러닝 기반 챗봇 상용 서비스 제공 중
• 독창적인 페르소나 그라운딩 및 장기기억 기술에 기반한 세계 최고 수준의 페르소나 챗봇 엔진 보유
• 서울대학교, 고려대학교, 서강대학교, 숙명여자대학교 등 다수의 대학에 AI서비스 제공 중
• 포브스 선정 한국인이 사랑한 모바일앱 17위, 소셜부문 6위 달성
• 구글 어시스턴트 트래픽 글로벌 Top 5 달성
# 미래의 동료에게 드리는 메시지
안녕하세요, 마인드로직 백엔드 팀입니다.
저희 백엔드 팀은 단순한 CRUD 서버가 아닌, 수십 개의 LLM을 하나의 게이트웨이 뒤에 묶어 여러 고객에게 서비스하며 장기기억과 페르소나를 유지하는 실시간 음성·채팅 파이프라인을 만들고 토큰 한 건까지 과금으로 정산합니다.
모델이 바뀌고 벤더가 API를 갈아엎는 주기가 매우 짧기에, 설계할 때부터 “이건 6개월 뒤에 어떻게 바뀔까”를 같이 고민하게 됩니다.
장애가 나면 근본적인 원인을 찾고, 같은 문제가 다시 생기지 않게 자동화로 막아둡니다.
티켓을 받아 처리하기보다 지표와 로그에서 문제를 먼저 발견하고, 고칠 것을 스스로 제안하는 팀을 지향합니다.
AI 코딩 도구는 이미 팀의 기본 도구라 반복 작업에는 시간을 덜 쓰고, 아낀 시간은 구조를 다듬는 데 씁니다.
제품이 빠르게 커진 만큼 아직 손볼 곳도 많습니다.
그런 부분을 기회로 보시는 분과 함께하고 싶습니다.
주요업무
#기술 스택 & 사용툴• 사용언어 및 프레임워크: Python / FastAPI, TypeScript / Express
• 데이터베이스: PostgreSQL, Redis
• ORM: Tortoise ORM + Aerich, TypeORM
• 인프라: AWS (Elastic Beanstalk, EKS, Lambda, RDS, S3), NCP
• 커뮤니케이션: Jira, Slack, Notion
• AI툴: Claude Code, Cursor, Codex 등
# 합류 직후 이런 일을 합니다
• AI 챗 서비스의 백엔드 API를 설계·개발합니다. 대화 처리, 파일·문서 처리(RAG), 멀티모달 생성, 크레딧 과금 등 제품의 핵심 도메인을 맡습니다.
• 여러 LLM 벤더를 하나의 게이트웨이로 추상화하고, 새 모델이 나올 때마다 안정적으로 붙이고 비용과 품질을 계측합니다.
• 대학·기업 고객사 단위의 멀티테넌시, SSO 연동, 권한 체계를 다룹니다. 온프레미스와 공공 클라우드 환경까지 고려한 설계를 경험합니다.
• 트래픽과 비용 지표를 직접 보고 병목을 찾아 개선합니다. 장애 대응과 포스트모템, 재발 방지 자동화까지 한 사이클을 스스로 돌립니다.
• 코드 리뷰와 설계 리뷰로 서로의 기준을 높이고, 백엔드 팀과 전체 개발 팀의 문화를 함께 만들어 나갑니다.
자격요건
• 백엔드 개발 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 경험을 가지신 분- 서버 엔지니어링의 기초가 탄탄하신 분 (i.e. 네트워크, 데이터베이스, 동시성)
- RDBMS 스키마 설계와 쿼리 튜닝을 직접 해보신 분
• Python 또는 TypeScript 기반 API 서버를 설계부터 운영까지 맡아보신 분
• AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex 등)를 일상 개발에 쓰고 계신 분
• 빠르게 개발하고 배포하는 조직에서 주도적으로 일해 보신 분
• 클라우드 환경에서 배포·모니터링·장애 대응을 경험하신 분
• 단순히 주어진 개발을 해내는 것보다, 주도적으로 문제를 발견하고 분석해 팀에 솔루션을 제안할 수 있는 분
