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현대자동차그룹에서 스핀오프한 WONDERMOVE는 Kubernetes 클라우드 비용 최적화 솔루션 Skuber+에서 출발해, AI 에이전트가 하나의 '조직'처럼 일하는 차세대 플랫폼 ClawPod로 사업을 확장하고 있습니다.
ClawPod는 AI 에이전트들이 역할을 나누고 협업하며, 고객의 업무 프로세스 안에서 계획·실행·검증을 수행하도록 구성하는 매니지드 멀티 에이전트 SaaS 플랫폼입니다. 우리는 이 플랫폼을 통해 보안관제·운영·침해대응 업무를 수행하는 AI SOC 조직을 고객 환경에 구현하고자 합니다.
이번에 모시는 분은 보안 현장의 경험을 바탕으로, 고객에게 필요한 AI SOC 조직을 설계하고 PoC부터 실제 배포·운영 전환까지 이끄는 SA/SE입니다. 고객의 업무를 이해하고, 경험에 의존하던 판단과 절차를 구체적인 요구사항·업무 흐름·검증 기준으로 정리하는 역할을 맡습니다.
개발과 스크립트 작성은 AI 에이전트가 담당합니다. 사람에게 기대하는 핵심은 직접 코드를 작성하는 능력이 아니라, '어떤 문제를 해결해야 하는지', '누가 어떤 근거로 판단하고 행동해야 하는지', '결과가 올바른지'를 구체화하고 설계·검증하는 능력입니다.
단순히 솔루션을 소개하거나 구축 조직에 넘기는 역할이 아닙니다. 고객과 함께 문제를 정의하고, AI 에이전트의 구현을 이끌며, PoC에서 효과를 확인한 뒤 실제 배포와 운영 정착까지 책임 있게 연결할 분을 찾습니다.
[주요 연혁]
• 25/12: 국내 클라우드 우수기업 선정 — 과학기술정보통신부 장관상
• 24/10: Skuber, GS 인증 1등급 획득
• 24/06: Skuber, reddot Design Award 수상
• 24/06: 퍼스트펭귄 선정
• 24/03: Skuber, iF Design Award 수상
• 23/12: 정보통신산업진흥원 클라우드 컴퓨팅 서비스 품질/성능 검증 통과
• 23/09: Skuber, Best Enterprise-Level SaaS Product — Winner 수상
• 23/07: myHyundai 3.0, reddot Design Award 수상
• 23/06: 벤츠 스타트업 아우토반 Private Expo 초청 전시
• 23/05: 초격차 스타트업 1000+ 선정
• 23/04: myHyundai 3.0, iF Design Award 수상
• 22/08: TIPS 선정
보안 운영의 경험을 AI 조직의 역량으로 확장하는 일, 원더무브와 함께 만들어 주세요.
1) 고객의 보안 업무를 이해하고 요구사항을 구체화합니다
• 고객의 보안관제·운영·침해대응 체계와 현장 문제를 분석합니다.
• 경보 접수부터 분류, 조사, 대응, 보고, 사후 개선까지 실제 업무 흐름을 정리합니다.
• 담당자의 경험에 의존하던 판단 기준, 필요한 정보, 예외 상황, 인계 조건을 명시적인 요구사항으로 구체화합니다.
• AI에 맡길 업무와 사람이 판단·승인해야 할 업무를 구분하고, 적용 범위와 우선순위를 정합니다.
2) 고객 환경에 맞는 AI SOC 조직을 설계하고 구성합니다
• 관제, 위협 분석, 사고 조사, 대응, 보고 등 AI 에이전트의 역할과 책임을 설계합니다.
• 에이전트 간 업무 분담·인계·보고 체계와 사람의 검토·승인·에스컬레이션 절차를 정의합니다.
• 고객의 운영 지침과 대응 경험을 에이전트가 실행할 수 있는 워크플로·플레이북·지식으로 구조화합니다.
• SIEM, SOAR, EDR/XDR, 위협 인텔리전스, 티켓 시스템 등과의 연동 요구사항 및 접근 권한을 설계합니다.
• 개발·스크립트·연동 구현은 AI 에이전트에 맡기고, 구현 결과가 업무 목적과 설계에 맞는지 검증합니다.
3) PoC를 주도하고 실제 효과를 검증합니다
• 고객과 PoC 범위, 검증 시나리오, 성공 기준을 합의합니다.
• 실제 또는 모의 보안 이벤트를 기반으로 정상·오탐·예외·실패 상황을 포함한 검증 시나리오를 설계합니다.
• AI SOC의 분석 근거, 판단 정확도, 대응 적절성, 처리 시간과 운영 부담을 평가합니다.
• 잘못된 결과의 원인을 업무 정의·지식·역할·절차 관점에서 분석하고, 에이전트와 함께 개선합니다.
4) 배포와 운영 전환을 끝까지 이끕니다
• 고객 인프라와 보안 정책을 반영해 배포 구성, 연동 범위, 권한 및 운영 기준을 설계합니다.
• AI 에이전트와 협업해 배포를 수행하고, 기능·안정성·접근 통제·감사 이력 등 운영 준비 상태를 검증합니다.
• 대응 작업의 승인 기준, 장애 시 조치·복구 절차 및 운영 인수 기준을 정리합니다.
• 운영 문서 작성과 담당자 교육을 통해 고객이 AI SOC를 실제 업무에 활용하도록 지원합니다.
• 현장 피드백을 제품·개발팀에 전달하고 운영 품질 개선에 반영합니다.
• 경보 분류부터 조사·대응·보고·사후 개선까지의 프로세스와 현장의 제약을 이해하는 분
• 모호한 고객 요구와 현장 경험을 구체적인 시나리오, 판단 기준, 업무 절차 및 검증 항목으로 정리할 수 있는 분
• 업무를 역할·책임·입출력·인계 조건으로 나누고, AI 에이전트와 사람이 협업하는 체계를 설계할 수 있는 분
• 생성형 AI 또는 AI 에이전트를 실제 업무에 활용해 본 경험이 있고, 목표·맥락·제약·완료 기준을 명확히 전달할 수 있는 분
• AI의 결과를 그대로 수용하지 않고, 보안 로그·증거·운영 맥락을 통해 타당성과 위험을 검증할 수 있는 분
• SIEM, SOAR, EDR/XDR 등 주요 보안 도구의 역할과 연동 구조를 이해하고, 필요한 데이터와 권한을 정의할 수 있는 분
• 고객 및 내부 구성원과 기술적 쟁점을 협의하고, 설계서·PoC 결과서·운영 문서로 명확하게 전달할 수 있는 분
※ 직접적인 소프트웨어 개발이나 스크립트 작성 능력은 필수 요건이 아닙니다. 보안 실무 경험을 바탕으로 일을 구체화하고, AI 에이전트를 활용해 구현을 이끌며, 결과를 검증하는 역량을 중요하게 평가합니다.
ClawPod는 AI 에이전트들이 역할을 나누고 협업하며, 고객의 업무 프로세스 안에서 계획·실행·검증을 수행하도록 구성하는 매니지드 멀티 에이전트 SaaS 플랫폼입니다. 우리는 이 플랫폼을 통해 보안관제·운영·침해대응 업무를 수행하는 AI SOC 조직을 고객 환경에 구현하고자 합니다.
이번에 모시는 분은 보안 현장의 경험을 바탕으로, 고객에게 필요한 AI SOC 조직을 설계하고 PoC부터 실제 배포·운영 전환까지 이끄는 SA/SE입니다. 고객의 업무를 이해하고, 경험에 의존하던 판단과 절차를 구체적인 요구사항·업무 흐름·검증 기준으로 정리하는 역할을 맡습니다.
개발과 스크립트 작성은 AI 에이전트가 담당합니다. 사람에게 기대하는 핵심은 직접 코드를 작성하는 능력이 아니라, '어떤 문제를 해결해야 하는지', '누가 어떤 근거로 판단하고 행동해야 하는지', '결과가 올바른지'를 구체화하고 설계·검증하는 능력입니다.
단순히 솔루션을 소개하거나 구축 조직에 넘기는 역할이 아닙니다. 고객과 함께 문제를 정의하고, AI 에이전트의 구현을 이끌며, PoC에서 효과를 확인한 뒤 실제 배포와 운영 정착까지 책임 있게 연결할 분을 찾습니다.
[주요 연혁]
• 25/12: 국내 클라우드 우수기업 선정 — 과학기술정보통신부 장관상
• 24/10: Skuber, GS 인증 1등급 획득
• 24/06: Skuber, reddot Design Award 수상
• 24/06: 퍼스트펭귄 선정
• 24/03: Skuber, iF Design Award 수상
• 23/12: 정보통신산업진흥원 클라우드 컴퓨팅 서비스 품질/성능 검증 통과
• 23/09: Skuber, Best Enterprise-Level SaaS Product — Winner 수상
• 23/07: myHyundai 3.0, reddot Design Award 수상
• 23/06: 벤츠 스타트업 아우토반 Private Expo 초청 전시
• 23/05: 초격차 스타트업 1000+ 선정
• 23/04: myHyundai 3.0, iF Design Award 수상
• 22/08: TIPS 선정
보안 운영의 경험을 AI 조직의 역량으로 확장하는 일, 원더무브와 함께 만들어 주세요.
주요업무
[합류하면 이런 업무를 해요]1) 고객의 보안 업무를 이해하고 요구사항을 구체화합니다
• 고객의 보안관제·운영·침해대응 체계와 현장 문제를 분석합니다.
• 경보 접수부터 분류, 조사, 대응, 보고, 사후 개선까지 실제 업무 흐름을 정리합니다.
• 담당자의 경험에 의존하던 판단 기준, 필요한 정보, 예외 상황, 인계 조건을 명시적인 요구사항으로 구체화합니다.
• AI에 맡길 업무와 사람이 판단·승인해야 할 업무를 구분하고, 적용 범위와 우선순위를 정합니다.
2) 고객 환경에 맞는 AI SOC 조직을 설계하고 구성합니다
• 관제, 위협 분석, 사고 조사, 대응, 보고 등 AI 에이전트의 역할과 책임을 설계합니다.
• 에이전트 간 업무 분담·인계·보고 체계와 사람의 검토·승인·에스컬레이션 절차를 정의합니다.
• 고객의 운영 지침과 대응 경험을 에이전트가 실행할 수 있는 워크플로·플레이북·지식으로 구조화합니다.
• SIEM, SOAR, EDR/XDR, 위협 인텔리전스, 티켓 시스템 등과의 연동 요구사항 및 접근 권한을 설계합니다.
• 개발·스크립트·연동 구현은 AI 에이전트에 맡기고, 구현 결과가 업무 목적과 설계에 맞는지 검증합니다.
3) PoC를 주도하고 실제 효과를 검증합니다
• 고객과 PoC 범위, 검증 시나리오, 성공 기준을 합의합니다.
• 실제 또는 모의 보안 이벤트를 기반으로 정상·오탐·예외·실패 상황을 포함한 검증 시나리오를 설계합니다.
• AI SOC의 분석 근거, 판단 정확도, 대응 적절성, 처리 시간과 운영 부담을 평가합니다.
• 잘못된 결과의 원인을 업무 정의·지식·역할·절차 관점에서 분석하고, 에이전트와 함께 개선합니다.
4) 배포와 운영 전환을 끝까지 이끕니다
• 고객 인프라와 보안 정책을 반영해 배포 구성, 연동 범위, 권한 및 운영 기준을 설계합니다.
• AI 에이전트와 협업해 배포를 수행하고, 기능·안정성·접근 통제·감사 이력 등 운영 준비 상태를 검증합니다.
• 대응 작업의 승인 기준, 장애 시 조치·복구 절차 및 운영 인수 기준을 정리합니다.
• 운영 문서 작성과 담당자 교육을 통해 고객이 AI SOC를 실제 업무에 활용하도록 지원합니다.
• 현장 피드백을 제품·개발팀에 전달하고 운영 품질 개선에 반영합니다.
자격요건
• 보안관제·보안 운영·침해사고 대응 분야의 실무 경험을 보유하고, 실제 사건이나 운영 이슈에서 본인이 수행한 역할과 판단을 설명할 수 있는 분• 경보 분류부터 조사·대응·보고·사후 개선까지의 프로세스와 현장의 제약을 이해하는 분
• 모호한 고객 요구와 현장 경험을 구체적인 시나리오, 판단 기준, 업무 절차 및 검증 항목으로 정리할 수 있는 분
• 업무를 역할·책임·입출력·인계 조건으로 나누고, AI 에이전트와 사람이 협업하는 체계를 설계할 수 있는 분
• 생성형 AI 또는 AI 에이전트를 실제 업무에 활용해 본 경험이 있고, 목표·맥락·제약·완료 기준을 명확히 전달할 수 있는 분
• AI의 결과를 그대로 수용하지 않고, 보안 로그·증거·운영 맥락을 통해 타당성과 위험을 검증할 수 있는 분
• SIEM, SOAR, EDR/XDR 등 주요 보안 도구의 역할과 연동 구조를 이해하고, 필요한 데이터와 권한을 정의할 수 있는 분
• 고객 및 내부 구성원과 기술적 쟁점을 협의하고, 설계서·PoC 결과서·운영 문서로 명확하게 전달할 수 있는 분
※ 직접적인 소프트웨어 개발이나 스크립트 작성 능력은 필수 요건이 아닙니다. 보안 실무 경험을 바탕으로 일을 구체화하고, AI 에이전트를 활용해 구현을 이끌며, 결과를 검증하는 역량을 중요하게 평가합니다.
