포지션 상세
크라우드웍스는 국내 인공지능 데이터 산업을 주도하는 IT 기업으로서 지난 2023년 8월 31일, 설립 6년만에 국내 AI 스타트업 중 최초로 한국거래소 코스닥 시장에 상장하였습니다. 크라우드웍스는 네이버, 삼성전자, 크래프톤을 포함한 약 430여개의 고객사들에게 인공지능 모델 개발에 필요한 형태의 AI Data를 공급한 경험이 있으며, 약 2억개 이상의 누적데이터와 1천 건 이상의 프로젝트 운영 경험을 바탕으로 각 수요기업에게 적합한 맞춤형 A to Z 서비스까지 제공하고 있습니다.
또한, 기업 고객뿐만 아니라 원하는 시간과 장소에서, 원하는 만큼 일하며 소득을 창출하고 싶어하는 50만명 이상의 크라우드웍스 회원에게는 꾸준한 일자리와 함께 다양한 인공지능 데이터 작업에 참여할 수 있는 기회를 제공함으로써 기업의 사회적 책임도 다하고자 하고 있습니다.
전세계적으로 확대되고 있는 인공지능 기술에 대한 관심과 데이터의 수요에 맞게 크라우드웍스 역시 기존의 인공지능 데이터 비즈니스 뿐만 아니라 AI 기술 개발 가치사슬 전 단계를 제공하는 통합 데이터 솔루션 회사로 나아가고자 노력하고 있으며, 이를 통해 궁극적으로 사람과 인공지능이 함께 성장하는 새로운 미래를 만들어가고자 합니다.
저희와 함께 다양한 산업의 데이터를 구조화하고, 이를 AI가 이해하고 활용할 수 있는 지식 체계로 만들어갈 동료를 기다리고 있습니다.
• Vector DB(OpenSearch 등) 기반 검색·색인 아키텍처 설계 및 운영
• Hybrid Search(Vector + Keyword) 구조 설계 및 검색 랭킹 최적화
• 문서 구조와 도메인 특성을 반영한 Chunking 전략 설계 및 품질 개선
• 임베딩 모델 연계, 벡터 인덱스 설계 및 모델 변경에 따른 Re-indexing 대응
• Knowledge Graph(Neo4j 등)와 연계한 Graph RAG, Multi-hop Retrieval 등 관계 기반 검색 구조 구현
• 대용량 검색 서비스 운영을 위한 인덱스 설계(Shard/Replica, Index Lifecycle) 및 Vector Search 성능 튜닝
• Java, Spring Boot, Python 등 Backend 서비스 개발 경험이 있으신 분
• OpenSearch, Elasticsearch 등 검색 엔진을 활용한 검색 서비스 개발 경험이 있으신 분
• Vector Search 및 임베딩 기반 검색에 대한 이해 및 운영 경험이 있으신 분
• 검색 품질 문제를 정의하고 데이터 기반으로 개선한 경험이 있으신 분
• 대용량 데이터 처리 및 운영 경험이 있으신 분
• 문제 해결 및 운영 안정화 경험이 있으신 분
또한, 기업 고객뿐만 아니라 원하는 시간과 장소에서, 원하는 만큼 일하며 소득을 창출하고 싶어하는 50만명 이상의 크라우드웍스 회원에게는 꾸준한 일자리와 함께 다양한 인공지능 데이터 작업에 참여할 수 있는 기회를 제공함으로써 기업의 사회적 책임도 다하고자 하고 있습니다.
전세계적으로 확대되고 있는 인공지능 기술에 대한 관심과 데이터의 수요에 맞게 크라우드웍스 역시 기존의 인공지능 데이터 비즈니스 뿐만 아니라 AI 기술 개발 가치사슬 전 단계를 제공하는 통합 데이터 솔루션 회사로 나아가고자 노력하고 있으며, 이를 통해 궁극적으로 사람과 인공지능이 함께 성장하는 새로운 미래를 만들어가고자 합니다.
저희와 함께 다양한 산업의 데이터를 구조화하고, 이를 AI가 이해하고 활용할 수 있는 지식 체계로 만들어갈 동료를 기다리고 있습니다.
주요업무
• Java 또는 Kotlin 기반 Spring Framework를 활용한 검색 / RAG API 서버 개발• Vector DB(OpenSearch 등) 기반 검색·색인 아키텍처 설계 및 운영
• Hybrid Search(Vector + Keyword) 구조 설계 및 검색 랭킹 최적화
• 문서 구조와 도메인 특성을 반영한 Chunking 전략 설계 및 품질 개선
• 임베딩 모델 연계, 벡터 인덱스 설계 및 모델 변경에 따른 Re-indexing 대응
• Knowledge Graph(Neo4j 등)와 연계한 Graph RAG, Multi-hop Retrieval 등 관계 기반 검색 구조 구현
• 대용량 검색 서비스 운영을 위한 인덱스 설계(Shard/Replica, Index Lifecycle) 및 Vector Search 성능 튜닝
자격요건
• 5년 이상의 백엔드 또는 데이터 플랫폼 개발 경험이 있으신 분• Java, Spring Boot, Python 등 Backend 서비스 개발 경험이 있으신 분
• OpenSearch, Elasticsearch 등 검색 엔진을 활용한 검색 서비스 개발 경험이 있으신 분
• Vector Search 및 임베딩 기반 검색에 대한 이해 및 운영 경험이 있으신 분
• 검색 품질 문제를 정의하고 데이터 기반으로 개선한 경험이 있으신 분
• 대용량 데이터 처리 및 운영 경험이 있으신 분
• 문제 해결 및 운영 안정화 경험이 있으신 분
