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20년 이상 쌓아온 신뢰 위에, 모빌리티 라이프의 새로운 기준을 만듭니다.
티맵모빌리티는 20년 이상 축적해온 서비스 운영 노하우와 방대한 이동 데이터를 기반으로,
늘 그래왔듯 사람들의 이동을 더 나은 방향으로 안내하는 새로운 모빌리티 기준을 만들어가고 있습니다.
대한민국 No.1 내비이자 ‘국민 내비’로 자리 잡은 내비게이션 서비스를 중심으로
우리는 이동 전·중·후의 모든 순간을 하나의 경험으로 연결하고 있습니다.
‘카 라이프’, ‘어디갈까’, ‘로컬 맛집’, ‘AI Voice Agent’ 등은, 티맵모빌리티가 보유한 독보적인 이동 데이터를 기반으로,
사용자의 일상과 이동을 더 똑똑하고 편리하게 변화시키는 서비스들입니다.
실제 이동 데이터를 기반으로 한 믿을 수 있는 정보, 차 안에서 AI 에이전트와 자연스럽게 이어지는 대화형 안내 경험,
그리고 사용자의 취향과 맥락을 반영한 장소 추천 기능까지—
티맵은 일상에 스며든 이동 속 숨은 가치를 찾아 연결하는 스마트 모빌리티 플랫폼으로 진화하고 있습니다.
시대가 요구하는 모빌리티의 새로운 길을 찾고 제시하는 일. 그 여정에 함께할 동료를 기다립니다.
• LLM Gateway, AI Agent 프레임워크, 평가·모니터링 도구 등 오픈소스와 상용 소프트웨어를 비교·검증하고 도입을 주도합니다.
• 평가 데이터와 기준을 구축하고, 자동 평가와 사람의 검토를 결합하여 모델 변경 전후의 품질과 성능을 검증합니다.
• LLM Gateway의 모델 및 공급자 등록, 모델 라우팅, 장애 전환, 캐싱, 사용량 제한 정책을 관리하고 운영 상태를 모니터링합니다.
• 모델·조직·기능별 토큰 사용량과 비용을 분석하고, 프롬프트·컨텍스트·캐싱·모델 선택 정책을 최적화하여 작업당 비용을 절감합니다.
• 품질 저하, 개인정보 노출, 정책 위반 및 프롬프트 공격 등 AI 서비스의 이상 징후와 보안 위험을 탐지하고 대응 체계를 개선합니다.
• 관련 조직과 협업하여 모델 사용 기준과 접근 권한을 수립하고, 모델 도입·변경·종료 과정과 평가 결과 및 변경 이력을 관리합니다.
• LLM의 토큰, 컨텍스트, 툴 호출, 임베딩 및 RAG의 동작 원리와 활용 방법을 이해하시는 분
• AI 모델이나 소프트웨어의 평가 기준을 설계하고, 결과를 정량적·정성적으로 분석할 수 있으신 분
• 모델 평가 결과를 바탕으로 품질·비용·응답 속도 간의 상충 관계를 분석하고 합리적인 운영 기준을 수립할 수 있으신 분
• 프로그래밍 언어와 SQL을 활용하여 평가·분석·운영 업무를 자동화할 수 있으신 분
• 새로운 모델과 기술을 빠르게 파악하되, 실제 데이터와 검증 결과를 바탕으로 기술적 의사결정을 내릴 수 있으신 분
• 개인정보와 보안 요구 사항을 이해하고 서비스 환경에 적합한 통제 방안을 설계할 수 있으신 분
티맵모빌리티는 20년 이상 축적해온 서비스 운영 노하우와 방대한 이동 데이터를 기반으로,
늘 그래왔듯 사람들의 이동을 더 나은 방향으로 안내하는 새로운 모빌리티 기준을 만들어가고 있습니다.
대한민국 No.1 내비이자 ‘국민 내비’로 자리 잡은 내비게이션 서비스를 중심으로
우리는 이동 전·중·후의 모든 순간을 하나의 경험으로 연결하고 있습니다.
‘카 라이프’, ‘어디갈까’, ‘로컬 맛집’, ‘AI Voice Agent’ 등은, 티맵모빌리티가 보유한 독보적인 이동 데이터를 기반으로,
사용자의 일상과 이동을 더 똑똑하고 편리하게 변화시키는 서비스들입니다.
실제 이동 데이터를 기반으로 한 믿을 수 있는 정보, 차 안에서 AI 에이전트와 자연스럽게 이어지는 대화형 안내 경험,
그리고 사용자의 취향과 맥락을 반영한 장소 추천 기능까지—
티맵은 일상에 스며든 이동 속 숨은 가치를 찾아 연결하는 스마트 모빌리티 플랫폼으로 진화하고 있습니다.
시대가 요구하는 모빌리티의 새로운 길을 찾고 제시하는 일. 그 여정에 함께할 동료를 기다립니다.
주요업무
• 실제 업무 시나리오를 반영한 평가 기준을 설계하고, 여러 LLM의 품질·비용·응답 속도·안전성을 비교하여 서비스에 적합한 모델을 선정합니다.• LLM Gateway, AI Agent 프레임워크, 평가·모니터링 도구 등 오픈소스와 상용 소프트웨어를 비교·검증하고 도입을 주도합니다.
• 평가 데이터와 기준을 구축하고, 자동 평가와 사람의 검토를 결합하여 모델 변경 전후의 품질과 성능을 검증합니다.
• LLM Gateway의 모델 및 공급자 등록, 모델 라우팅, 장애 전환, 캐싱, 사용량 제한 정책을 관리하고 운영 상태를 모니터링합니다.
• 모델·조직·기능별 토큰 사용량과 비용을 분석하고, 프롬프트·컨텍스트·캐싱·모델 선택 정책을 최적화하여 작업당 비용을 절감합니다.
• 품질 저하, 개인정보 노출, 정책 위반 및 프롬프트 공격 등 AI 서비스의 이상 징후와 보안 위험을 탐지하고 대응 체계를 개선합니다.
• 관련 조직과 협업하여 모델 사용 기준과 접근 권한을 수립하고, 모델 도입·변경·종료 과정과 평가 결과 및 변경 이력을 관리합니다.
자격요건
• AI/ML 서비스, MLOps·LLMOps 또는 데이터 플랫폼 운영 분야에서 5년 이상이거나 이에 준하는 경험을 보유하신 분• LLM의 토큰, 컨텍스트, 툴 호출, 임베딩 및 RAG의 동작 원리와 활용 방법을 이해하시는 분
• AI 모델이나 소프트웨어의 평가 기준을 설계하고, 결과를 정량적·정성적으로 분석할 수 있으신 분
• 모델 평가 결과를 바탕으로 품질·비용·응답 속도 간의 상충 관계를 분석하고 합리적인 운영 기준을 수립할 수 있으신 분
• 프로그래밍 언어와 SQL을 활용하여 평가·분석·운영 업무를 자동화할 수 있으신 분
• 새로운 모델과 기술을 빠르게 파악하되, 실제 데이터와 검증 결과를 바탕으로 기술적 의사결정을 내릴 수 있으신 분
• 개인정보와 보안 요구 사항을 이해하고 서비스 환경에 적합한 통제 방안을 설계할 수 있으신 분
