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회사 소개 | GenGenAI
• GenGenAI(젠젠AI)는 'AI for AI' 라는 미션을 가지고 인공지능 혁신의 마중물이 되는 산업별 맞춤형 데이터를 공급하는 기업입니다. Vision AI 모델의 성능을 극대화할 수 있는 고품질 센서 및 비디오 데이터를 Computer Vision과 Generative AI 기술로 생성·공급합니다.
• GenGenAI는 대규모 생성 데이터(Generative Data)를 통해 AI 모델의 학습 효율을 높이고, 유수의 글로벌 방산·가전·자율주행 기업 및 연구 기관과 함께 AI 데이터의 새로운 기준을 만들어 가고 있습니다.
• GenGenAI는 나아가 World Model 연구를 통해 AI가 물리적 세계를 스스로 인식하고 예측하는 'Physical AI'로 나아가는 첫걸음을 내딛고 있습니다. 우리는 궁극적으로 합성데이터를 통해 세상을 바꿀 것입니다.
팀 소개 | GenGenAI | Simulator Team
• 우리 팀은 시뮬레이터로 가상 3D 공간에서 이미지/비디오와 정밀한 정답 라벨을 자동으로 생성하여 현실에서는 수집하기 어려운 데이터를 대신 만들어 냅니다.
• 우리 팀이 개발하는 3D Scene 생성/렌더링 파이프라인은 항공 뷰부터 자율주행까지 다양한 프로젝트에서 AI 모델들이 학습하고 검증하는 토대가 됩니다.
• 우리 팀은 단순 렌더링에서 시작하여, 차세대 렌더링 엔진 도입 및 World Model, 생성형 3D 등 회사가 나아가는 Physical AI 방향으로 함께 성장합니다. 정해진 로드맵 위에서 구체적인 설계와 구현을 주도하며, 공용 시뮬레이터를 발전시키고 완성해 나갑니다.
• 위경도 좌표 기반 3D Scene 자동 생성
• 센서 모델 등 사내 공용 시뮬레이터 모듈 개발 및 개선
Career Path
- 차세대 렌더링·시뮬레이션 엔진 도입
- World Model·Agent Control
- 생성형 3D(3DGS 등)·RL 정책의 시뮬레이터 통합 및 활용 등
• 학력: 4년제 대졸(학사) 이상 석사 이상 혹은 대학원 연구 경험 보유자는 우대
• 전공: 컴퓨터공학, 수학, 기계공학, 전자공학 등
• 활용언어: Python(필수) / C++, C#, Rust 등 (우대)
• 경험: 3D 컴퓨터 그래픽스 및 기하에 대한 이해
• GenGenAI(젠젠AI)는 'AI for AI' 라는 미션을 가지고 인공지능 혁신의 마중물이 되는 산업별 맞춤형 데이터를 공급하는 기업입니다. Vision AI 모델의 성능을 극대화할 수 있는 고품질 센서 및 비디오 데이터를 Computer Vision과 Generative AI 기술로 생성·공급합니다.
• GenGenAI는 대규모 생성 데이터(Generative Data)를 통해 AI 모델의 학습 효율을 높이고, 유수의 글로벌 방산·가전·자율주행 기업 및 연구 기관과 함께 AI 데이터의 새로운 기준을 만들어 가고 있습니다.
• GenGenAI는 나아가 World Model 연구를 통해 AI가 물리적 세계를 스스로 인식하고 예측하는 'Physical AI'로 나아가는 첫걸음을 내딛고 있습니다. 우리는 궁극적으로 합성데이터를 통해 세상을 바꿀 것입니다.
팀 소개 | GenGenAI | Simulator Team
• 우리 팀은 시뮬레이터로 가상 3D 공간에서 이미지/비디오와 정밀한 정답 라벨을 자동으로 생성하여 현실에서는 수집하기 어려운 데이터를 대신 만들어 냅니다.
• 우리 팀이 개발하는 3D Scene 생성/렌더링 파이프라인은 항공 뷰부터 자율주행까지 다양한 프로젝트에서 AI 모델들이 학습하고 검증하는 토대가 됩니다.
• 우리 팀은 단순 렌더링에서 시작하여, 차세대 렌더링 엔진 도입 및 World Model, 생성형 3D 등 회사가 나아가는 Physical AI 방향으로 함께 성장합니다. 정해진 로드맵 위에서 구체적인 설계와 구현을 주도하며, 공용 시뮬레이터를 발전시키고 완성해 나갑니다.
주요업무
• 3D Scene 구성 및 렌더링 파이프라인 개발·자동화 (RGB/Depth/Segmentation 등 라벨 이미지 생성)• 위경도 좌표 기반 3D Scene 자동 생성
• 센서 모델 등 사내 공용 시뮬레이터 모듈 개발 및 개선
Career Path
- 차세대 렌더링·시뮬레이션 엔진 도입
- World Model·Agent Control
- 생성형 3D(3DGS 등)·RL 정책의 시뮬레이터 통합 및 활용 등
자격요건
• 경력: 무관 신입도 지원 가능, 3년 이상 경력자는 우대• 학력: 4년제 대졸(학사) 이상 석사 이상 혹은 대학원 연구 경험 보유자는 우대
• 전공: 컴퓨터공학, 수학, 기계공학, 전자공학 등
• 활용언어: Python(필수) / C++, C#, Rust 등 (우대)
• 경험: 3D 컴퓨터 그래픽스 및 기하에 대한 이해
