포지션 상세
[애드타입을 소개합니다]
애드타입은 데이터와 AI 기술을 기반으로 오프라인 광고의 기획, 실행, 운영, 성과 측정 방식을 고도화하는 광고 인텔리전스 회사입니다.
우리는 지하철, 버스, 편의점, 리테일 매장, 건물, 생활공간, 디지털 사이니지 등 사람들이 실제로 이동하고 머무는 오프라인 접점을 다룹니다.
과거의 오프라인 광고는 주로 ‘어디에 광고를 붙일 것인가’의 문제로 여겨졌습니다. 하지만 지금의 광고주는 더 구체적인 질문을 하고 있습니다.
• 이 브랜드는 왜 오프라인 광고를 해야 하는가
• 어떤 소비자와 어떤 공간에서 만나야 하는가
• 오프라인 광고는 브랜드 인지도, 기억, 구매 맥락, 리테일 접점 확대에 어떤 역할을 해야 하는가
• 성과는 어떤 기준으로 판단하고, 다음 캠페인에는 무엇을 개선해야 하는가
애드타입은 이 질문에 답하기 위해 만들어졌습니다. 단순히 광고 매체를 제안하고 집행하는 조직이 아니라, 브랜드가 오프라인 광고를 하나의 성장 전략 채널로 이해하고 활용할 수 있도록 돕는 전략 파트너가 되고자 합니다.
[애드타입에 대해 더 알아보기]
애드타입을 처음 접하시는 분들을 위해, 저희가 어떤 문제를 풀고 있고 어떤 방식으로 오프라인 광고 시장을 바꾸고 있는지 확인하실 수 있는 외부 기사와 보도자료를 함께 공유드립니다.
• [지디넷코리아] “마케팅은 AI 시대, 광고는 아직 20년 전”…애드테크 주목 이유 https://zdnet.co.kr/view/?no=20260405105947
• [머니투데이] 옥외광고 패러다임 바꾼다… ‘감’ 아닌 ‘데이터’로 혁신한 이 기업 https://www.mt.co.kr/future/2026/05/04/2026041507204647982
• [디지털 인사이트] “감에 의존한 옥외광고, 이제 그만” 양승만 애드타입 사업총괄 https://ditoday.com/adtype-interview/
• [매드타임스] 애드타입, 옥외광고 유효인구 성과측정 기술 특허 등록 결정 https://www.madtimes.co.kr/news/articleView.html?idxno=26706
• [파이낸셜뉴스] 데이터 기반 옥외광고 에이전시 애드타입, 매출 1,778% 성장 https://www.fnnews.com/news/202509291633543229
• [패션비즈] 애드타입, 옥외광고 성과 숫자로 증명... 업계 패러다임 전환 신호탄 https://fashionbiz.co.kr/article/219430
• [중앙일보] 애드타입, 동선 기반 옥외광고 미디어플래닝 서비스 출시 https://www.m-joongang.com/news/articleView.html?idxno=401336
[포지션을 소개합니다]
애드타입은 브랜드가 어디에, 누구에게, 어떤 옥외광고를 집행할지 더 잘 판단할 수 있도록, 소비자·공간·매체 데이터를 연결한 소프트웨어를 만들고 있습니다.
현재는 설문·리뷰·검색 데이터 분석, 공간·매체 탐색, 타겟 분석, 캠페인 기획을 지원하는 웹 기반 제품들을 개발·운영하고 있습니다. 대표 제품으로는 애드타입 인텔리전스와 애드맵이 있으며, 관련 분석 기능과 내부 도구를 계속 확장하고 있습니다.
이번에 찾고 있는 Product Engineer / 풀스택 개발자는 이 제품들을 직접 개발하고 발전시키는 역할입니다.
현재 팀에는 Codex, Claude Code 등 AI 코딩 도구를 활용해 화면과 프로토타입을 빠르게 구현하는 기획자들이 함께하고 있습니다. Product Engineer는 이들과 협업하며 사용자 흐름을 실제 제품 구조로 구체화하고, 백엔드 API, 데이터 모델, 검색·인덱싱, AI 기능, 배포·운영 구조를 설계하고 구현합니다.
특히 리뷰, 검색, 커뮤니티, 서베이, 공간, 매체처럼 형태가 다른 데이터를 연결하고, 이를 제품과 AI 기능에서 활용할 수 있는 구조로 만드는 일이 중요합니다.
저희는 정해진 요구사항을 그대로 구현하는 개발자보다, 기획자와 함께 문제를 이해하고 제품 구조를 설계하며 실제 서비스까지 만들어갈 분을 찾고 있습니다.
• 설문·리뷰·검색·공간·매체 데이터를 활용하는 웹 제품 및 내부 도구 개발
• 기획자와 사용자 흐름 구체화 및 프론트엔드·백엔드·데이터 구조 설계
• 기존 기능 개선, 신규 기능 개발, API·데이터베이스·인증·권한 등 제품 기반 구조 고도화
2. AI 기능 및 업무 자동화 기능 개발
• 리서치, 분석, 요약, 제안, 리포트 작성 등 실제 광고 업무를 지원하는 AI 기능 개발
• 내부 데이터와 제품 기능을 활용할 수 있는 LLM 기반 워크플로우 설계 및 구현
• RAG, Function Calling, Tool Use 등 필요한 기술의 제품 적용 및 품질 개선
3. 데이터·검색 구조 설계 및 운영
• 브랜드, 캠페인, 타겟, 공간, 매체 등 제품 핵심 데이터 구조화 및 연결
• 검색, 메타데이터, 임베딩, 인덱싱 등 데이터 활용 구조 설계
• 제품 확장을 위한 공통 스키마, 데이터 규칙, 배포·운영 구조 정비
• Node.js, NestJS, Python 등 하나 이상의 서버 개발 환경을 활용한 API 및 비즈니스 로직 개발 경험
• PostgreSQL, MySQL 등 관계형 데이터베이스 기반의 데이터 모델링 및 SQL 활용 경험
• 기획 요구사항을 이해하고, 데이터 구조와 기능을 설계해 실제 제품으로 구현한 경험
• 프론트엔드와 백엔드를 함께 이해하며 제품 전체의 흐름을 보고 개발할 수 있는 분
• 기획자·사업 담당자와 문제와 요구사항을 함께 정리하고 구현 방향을 논의할 수 있는 분
• LLM과 AI를 활용한 제품 개발에 관심이 있고, 새로운 기술을 빠르게 학습하고 적용하는 데 익숙한 분
※ 지원 직군과 관련된 포트폴리오, GitHub, 기술 블로그, 배포 URL, 데모 영상 등이 있으시다면 함께 제출해주세요.
애드타입은 데이터와 AI 기술을 기반으로 오프라인 광고의 기획, 실행, 운영, 성과 측정 방식을 고도화하는 광고 인텔리전스 회사입니다.
우리는 지하철, 버스, 편의점, 리테일 매장, 건물, 생활공간, 디지털 사이니지 등 사람들이 실제로 이동하고 머무는 오프라인 접점을 다룹니다.
과거의 오프라인 광고는 주로 ‘어디에 광고를 붙일 것인가’의 문제로 여겨졌습니다. 하지만 지금의 광고주는 더 구체적인 질문을 하고 있습니다.
• 이 브랜드는 왜 오프라인 광고를 해야 하는가
• 어떤 소비자와 어떤 공간에서 만나야 하는가
• 오프라인 광고는 브랜드 인지도, 기억, 구매 맥락, 리테일 접점 확대에 어떤 역할을 해야 하는가
• 성과는 어떤 기준으로 판단하고, 다음 캠페인에는 무엇을 개선해야 하는가
애드타입은 이 질문에 답하기 위해 만들어졌습니다. 단순히 광고 매체를 제안하고 집행하는 조직이 아니라, 브랜드가 오프라인 광고를 하나의 성장 전략 채널로 이해하고 활용할 수 있도록 돕는 전략 파트너가 되고자 합니다.
[애드타입에 대해 더 알아보기]
애드타입을 처음 접하시는 분들을 위해, 저희가 어떤 문제를 풀고 있고 어떤 방식으로 오프라인 광고 시장을 바꾸고 있는지 확인하실 수 있는 외부 기사와 보도자료를 함께 공유드립니다.
• [지디넷코리아] “마케팅은 AI 시대, 광고는 아직 20년 전”…애드테크 주목 이유 https://zdnet.co.kr/view/?no=20260405105947
• [머니투데이] 옥외광고 패러다임 바꾼다… ‘감’ 아닌 ‘데이터’로 혁신한 이 기업 https://www.mt.co.kr/future/2026/05/04/2026041507204647982
• [디지털 인사이트] “감에 의존한 옥외광고, 이제 그만” 양승만 애드타입 사업총괄 https://ditoday.com/adtype-interview/
• [매드타임스] 애드타입, 옥외광고 유효인구 성과측정 기술 특허 등록 결정 https://www.madtimes.co.kr/news/articleView.html?idxno=26706
• [파이낸셜뉴스] 데이터 기반 옥외광고 에이전시 애드타입, 매출 1,778% 성장 https://www.fnnews.com/news/202509291633543229
• [패션비즈] 애드타입, 옥외광고 성과 숫자로 증명... 업계 패러다임 전환 신호탄 https://fashionbiz.co.kr/article/219430
• [중앙일보] 애드타입, 동선 기반 옥외광고 미디어플래닝 서비스 출시 https://www.m-joongang.com/news/articleView.html?idxno=401336
[포지션을 소개합니다]
애드타입은 브랜드가 어디에, 누구에게, 어떤 옥외광고를 집행할지 더 잘 판단할 수 있도록, 소비자·공간·매체 데이터를 연결한 소프트웨어를 만들고 있습니다.
현재는 설문·리뷰·검색 데이터 분석, 공간·매체 탐색, 타겟 분석, 캠페인 기획을 지원하는 웹 기반 제품들을 개발·운영하고 있습니다. 대표 제품으로는 애드타입 인텔리전스와 애드맵이 있으며, 관련 분석 기능과 내부 도구를 계속 확장하고 있습니다.
이번에 찾고 있는 Product Engineer / 풀스택 개발자는 이 제품들을 직접 개발하고 발전시키는 역할입니다.
현재 팀에는 Codex, Claude Code 등 AI 코딩 도구를 활용해 화면과 프로토타입을 빠르게 구현하는 기획자들이 함께하고 있습니다. Product Engineer는 이들과 협업하며 사용자 흐름을 실제 제품 구조로 구체화하고, 백엔드 API, 데이터 모델, 검색·인덱싱, AI 기능, 배포·운영 구조를 설계하고 구현합니다.
특히 리뷰, 검색, 커뮤니티, 서베이, 공간, 매체처럼 형태가 다른 데이터를 연결하고, 이를 제품과 AI 기능에서 활용할 수 있는 구조로 만드는 일이 중요합니다.
저희는 정해진 요구사항을 그대로 구현하는 개발자보다, 기획자와 함께 문제를 이해하고 제품 구조를 설계하며 실제 서비스까지 만들어갈 분을 찾고 있습니다.
주요업무
1. 애드타입 제품 개발 및 고도화• 설문·리뷰·검색·공간·매체 데이터를 활용하는 웹 제품 및 내부 도구 개발
• 기획자와 사용자 흐름 구체화 및 프론트엔드·백엔드·데이터 구조 설계
• 기존 기능 개선, 신규 기능 개발, API·데이터베이스·인증·권한 등 제품 기반 구조 고도화
2. AI 기능 및 업무 자동화 기능 개발
• 리서치, 분석, 요약, 제안, 리포트 작성 등 실제 광고 업무를 지원하는 AI 기능 개발
• 내부 데이터와 제품 기능을 활용할 수 있는 LLM 기반 워크플로우 설계 및 구현
• RAG, Function Calling, Tool Use 등 필요한 기술의 제품 적용 및 품질 개선
3. 데이터·검색 구조 설계 및 운영
• 브랜드, 캠페인, 타겟, 공간, 매체 등 제품 핵심 데이터 구조화 및 연결
• 검색, 메타데이터, 임베딩, 인덱싱 등 데이터 활용 구조 설계
• 제품 확장을 위한 공통 스키마, 데이터 규칙, 배포·운영 구조 정비
자격요건
• 백엔드 또는 풀스택 제품 개발 실무 경력 3년 이상• Node.js, NestJS, Python 등 하나 이상의 서버 개발 환경을 활용한 API 및 비즈니스 로직 개발 경험
• PostgreSQL, MySQL 등 관계형 데이터베이스 기반의 데이터 모델링 및 SQL 활용 경험
• 기획 요구사항을 이해하고, 데이터 구조와 기능을 설계해 실제 제품으로 구현한 경험
• 프론트엔드와 백엔드를 함께 이해하며 제품 전체의 흐름을 보고 개발할 수 있는 분
• 기획자·사업 담당자와 문제와 요구사항을 함께 정리하고 구현 방향을 논의할 수 있는 분
• LLM과 AI를 활용한 제품 개발에 관심이 있고, 새로운 기술을 빠르게 학습하고 적용하는 데 익숙한 분
※ 지원 직군과 관련된 포트폴리오, GitHub, 기술 블로그, 배포 URL, 데모 영상 등이 있으시다면 함께 제출해주세요.
