포지션 상세
도로 위 수만 대의 이동 수단, 이제 스스로 움직이는 미래가 됩니다.
SWING은 ‘차를 위한 도시를 사람을 위한 도시로’라는 비전으로 설립된 모빌리티 스타트업으로, 2025년 매출 970억, 6년 연속 영업이익 흑자를 기록하며 성장가도를 달리고 있습니다.
스윙(SWING)은 전국 도심을 누비는 수만 대의 마이크로 모빌리티와 킥보드, 택시, 셔틀버스 등 폭넓은 Fleet을 기반으로 대한민국 라스트마일 모빌리티 시장을 혁신해 왔습니다. 매일 수백만 건의 이동 데이터가 축적되는 스윙의 Fleet은 단순히 이동을 제공하는 수단을 넘어, 실제 도로 환경의 생생한 데이터를 수집하는 가장 강력한 자율주행 데이터 플랫폼입니다.
자율주행의 승패는 더 이상 연구실 안에서의 기술 개발에 있지 않습니다. "실제 도로에서 얼마나 많은 Edge Case 데이터를 모으고, 이를 빠르게 AI 모델 성능으로 전환하는 Data Flywheel을 구축하는가"가 핵심입니다.
SWING 자율주행본부는 이 강력한 Fleet 인프라를 바탕으로 두 가지 거대한 도전을 시작합니다.
• Autonomous Driving Data Platform: 실제 차량 Fleet에서 쏟아지는 대용량 센서·차량 데이터를 수집·분석·평가하여 자율주행 AI 성능이 스스로 고도화되는 Data Flywheel 구축
• Autonomous Robot Delivery Service: 캠퍼스, 리조트, 대단지 아파트 등 실제 고객의 삶 접점(Limited-ODD)에서 로봇 배송 서비스를 선보이고, 기술을 넘어 지속 가능한 사업성(Unit Economics) 증명
막연한 미래의 기술을 연구하는 데 그치지 않고, 우리가 보유한 전국 단위 Fleet 인프라 위에서 기술과 사업을 현실로 만들어갈 인재를 모십니다.
화려한 완성품을 유지보수하는 역할이 아닙니다. 실제 데이터가 생동하게 작동하기 시작하는 극초기 단계에서 0 to 1의 아키텍처와 비즈니스를 직접 정의하고 주도할 수 있는 기회가 준비되어 있습니다.
SWING과 함께 자율주행 모빌리티의 다음 장을 열어갈 분들을 기다립니다.
[직무 소개]
SWING의 실제 차량 Fleet에서 생성되는 Camera, GNSS/IMU, CAN 등 대규모 주행 데이터를 수집하여, 자율주행 AI 학습과 성능 평가에 활용할 수 있는 데이터 플랫폼을 구축합니다.
차량에서 생성되는 Raw Data를 단순히 저장되는 것에 그치지 않고, 필요한 주행 장면을 빠르게 검색·재생하고 AI 학습 및 평가용 데이터셋으로 즉시 구성할 수 있도록 수집부터 저장, 관리, 검색, 품질 검증까지 이어지는 데이터 파이프라인 전반을 개발합니다.
특히 해당 포지션은 이미 구축된 플랫폼을 운영만 하는 게 아니라, 실제 차량 데이터가 쌓이기 시작하는 초기 단계부터 시스템 아키텍쳐를 설계하고 직접 구현하는 역할입니다. 신사업의 초기단계부터 향후 Fleet 규모 확장에 맞춰 함께 성장할 데이터 플랫폼을 0부터 만들어갈 분을 찾습니다.
• 차량에서 Cloud까지 데이터를 안정적으로 전송·처리·저장할 수 있는 대규모 스토리지 파이프라인과 클라우드 아키텍처를 구축합니다.
• 주행 세션, 차량, 센서, 경로, 시간 등 다양한 이벤트/시나리오 정보를 체계적으로 표현하고 탐색할 수 있는 메타데이터 구조 및 데이터 모델을 설계합니다.
• 수집된 대규모 주행 데이터에서 필요한 주행 장면(Scene)을 빠르게 검색하고 다시 확인할 수 있는 시각화 및 내부 데이터 도구를 개발합니다.
• 카메라·센서 간 시간 동기화(Timestamp Alignment) 및 데이터 누락·이상치 검증 파이프라인을 구축하고, 센서 설정(Calibration)과 소프트웨어/데이터셋 버전을 체계적으로 관리합니다.
• 머신러닝 엔지니어와 자율주행 개발자가 필요한 데이터를 효율적으로 추출·학습용 데이터셋으로 구성할 수 있도록 데이터 제공(Data Serving) 환경과 API/SDK를 개발합니다.
• Python을 활용해 대용량 데이터의 수집·처리·저장을 위한 데이터 파이프라인 또는 백엔드 시스템을 개발해보신 분
• Database, Object Storage 및 데이터 모델링(Data Modeling) 등 데이터 저장 및 관리 기술에 대한 이해가 있으신 분
• AWS, GCP 등 Cloud 및 Linux 환경에서 개발·운영해보신 분
• 초기 요구사항을 기반으로 시스템 아키텍처를 설계하고, 확장 가능한 시스템으로 주도적으로 발전시켜 본 경험이 있으신 분
SWING은 ‘차를 위한 도시를 사람을 위한 도시로’라는 비전으로 설립된 모빌리티 스타트업으로, 2025년 매출 970억, 6년 연속 영업이익 흑자를 기록하며 성장가도를 달리고 있습니다.
스윙(SWING)은 전국 도심을 누비는 수만 대의 마이크로 모빌리티와 킥보드, 택시, 셔틀버스 등 폭넓은 Fleet을 기반으로 대한민국 라스트마일 모빌리티 시장을 혁신해 왔습니다. 매일 수백만 건의 이동 데이터가 축적되는 스윙의 Fleet은 단순히 이동을 제공하는 수단을 넘어, 실제 도로 환경의 생생한 데이터를 수집하는 가장 강력한 자율주행 데이터 플랫폼입니다.
자율주행의 승패는 더 이상 연구실 안에서의 기술 개발에 있지 않습니다. "실제 도로에서 얼마나 많은 Edge Case 데이터를 모으고, 이를 빠르게 AI 모델 성능으로 전환하는 Data Flywheel을 구축하는가"가 핵심입니다.
SWING 자율주행본부는 이 강력한 Fleet 인프라를 바탕으로 두 가지 거대한 도전을 시작합니다.
• Autonomous Driving Data Platform: 실제 차량 Fleet에서 쏟아지는 대용량 센서·차량 데이터를 수집·분석·평가하여 자율주행 AI 성능이 스스로 고도화되는 Data Flywheel 구축
• Autonomous Robot Delivery Service: 캠퍼스, 리조트, 대단지 아파트 등 실제 고객의 삶 접점(Limited-ODD)에서 로봇 배송 서비스를 선보이고, 기술을 넘어 지속 가능한 사업성(Unit Economics) 증명
막연한 미래의 기술을 연구하는 데 그치지 않고, 우리가 보유한 전국 단위 Fleet 인프라 위에서 기술과 사업을 현실로 만들어갈 인재를 모십니다.
화려한 완성품을 유지보수하는 역할이 아닙니다. 실제 데이터가 생동하게 작동하기 시작하는 극초기 단계에서 0 to 1의 아키텍처와 비즈니스를 직접 정의하고 주도할 수 있는 기회가 준비되어 있습니다.
SWING과 함께 자율주행 모빌리티의 다음 장을 열어갈 분들을 기다립니다.
[직무 소개]
SWING의 실제 차량 Fleet에서 생성되는 Camera, GNSS/IMU, CAN 등 대규모 주행 데이터를 수집하여, 자율주행 AI 학습과 성능 평가에 활용할 수 있는 데이터 플랫폼을 구축합니다.
차량에서 생성되는 Raw Data를 단순히 저장되는 것에 그치지 않고, 필요한 주행 장면을 빠르게 검색·재생하고 AI 학습 및 평가용 데이터셋으로 즉시 구성할 수 있도록 수집부터 저장, 관리, 검색, 품질 검증까지 이어지는 데이터 파이프라인 전반을 개발합니다.
특히 해당 포지션은 이미 구축된 플랫폼을 운영만 하는 게 아니라, 실제 차량 데이터가 쌓이기 시작하는 초기 단계부터 시스템 아키텍쳐를 설계하고 직접 구현하는 역할입니다. 신사업의 초기단계부터 향후 Fleet 규모 확장에 맞춰 함께 성장할 데이터 플랫폼을 0부터 만들어갈 분을 찾습니다.
주요업무
• Camera, GNSS/IMU, CAN 등 차량에서 생성되는 대규모 센서·주행 데이터를 수집하고 처리하는 데이터 파이프라인을 개발합니다.• 차량에서 Cloud까지 데이터를 안정적으로 전송·처리·저장할 수 있는 대규모 스토리지 파이프라인과 클라우드 아키텍처를 구축합니다.
• 주행 세션, 차량, 센서, 경로, 시간 등 다양한 이벤트/시나리오 정보를 체계적으로 표현하고 탐색할 수 있는 메타데이터 구조 및 데이터 모델을 설계합니다.
• 수집된 대규모 주행 데이터에서 필요한 주행 장면(Scene)을 빠르게 검색하고 다시 확인할 수 있는 시각화 및 내부 데이터 도구를 개발합니다.
• 카메라·센서 간 시간 동기화(Timestamp Alignment) 및 데이터 누락·이상치 검증 파이프라인을 구축하고, 센서 설정(Calibration)과 소프트웨어/데이터셋 버전을 체계적으로 관리합니다.
• 머신러닝 엔지니어와 자율주행 개발자가 필요한 데이터를 효율적으로 추출·학습용 데이터셋으로 구성할 수 있도록 데이터 제공(Data Serving) 환경과 API/SDK를 개발합니다.
자격요건
• 데이터 엔지니어링, 데이터 플랫폼, 백엔드 등 관련 개발 경력 4년 이상이거나 이에 준하는 역량을 보유하신 분• Python을 활용해 대용량 데이터의 수집·처리·저장을 위한 데이터 파이프라인 또는 백엔드 시스템을 개발해보신 분
• Database, Object Storage 및 데이터 모델링(Data Modeling) 등 데이터 저장 및 관리 기술에 대한 이해가 있으신 분
• AWS, GCP 등 Cloud 및 Linux 환경에서 개발·운영해보신 분
• 초기 요구사항을 기반으로 시스템 아키텍처를 설계하고, 확장 가능한 시스템으로 주도적으로 발전시켜 본 경험이 있으신 분
