포지션 상세
AI 인프라 스타트업, VESSL AI
수많은 AI 워크로드가 하나의 플랫폼에서 유기적으로 움직이는 세상을 꿈꿉니다.
우리는 파편화된 글로벌 GPU 인프라를 하나로 연결해, 복잡성은 최소화하고 연구와 제품 혁신에만 몰입할 수 있는 환경을 만들어갑니다.
VESSL AI는 국내외 주요 아카데미아와 현대자동차, 티맵모빌리티, 그리고 범정부 초거대 AI 공통기반·데이터센터(B2G) 사업까지 확장하며 기술력을 검증받았습니다. 2026년 VESSL Cloud 런칭을 기점으로 전 세계 GPU를 연결하는 Infrastructure Interface로 새로운 성장에 진입합니다. CB Insights ‘2025 AI Agent Tech Stack’ 등재와 글로벌 빅테크 파트너십을 발판으로, 글로벌 시장으로의 확장을 본격화하고 있습니다.
가장 난해한 문제를 가장 단순한 실행으로 풀어 전 세계 AI 팀의 혁신 속도를 높이는 것,
이러한 우리의 비전에 공감하고 미래를 만들어갈 동료를 적극적으로 찾고 있어요. 빠르게 성장하는 AI인프라 시장에서 의미있는 도전에 함께 하세요!
＞＞ VESSL Cloud 더 알아보기 : https://blog.vessl.ai/ko/posts/vesslcloud-kr
VESSL AI는 AI 기업을 위한 GPU 인프라를 제공하는 GPU Cloud 기업입니다. 폭발적으로 커지는 AI 컴퓨팅 수요 속에서, VESSL AI는 AI 기업들이 필요한 순간에 필요한 만큼의 GPU 컴퓨팅 파워를 안정적으로 확보하도록 지원합니다. 국내외 여러 Academic Lab과 Frontier Lab이 VESSL 제품을 사용하고 있으며, 2026년 기준 전년 대비 20배 이상 성장하며 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 인프라 기업 중 하나로 자리매김하고 있습니다.
GPU 컴퓨팅 구매는 일반적인 클라우드와 다릅니다. 고객마다 목표, 모델 크기와 아키텍처, 학습·서빙 방식이 다르고, 데모에서 완벽하던 것이 실제 프로덕션에서는 전혀 다른 문제가 되기도 합니다. VESSL AI는 기술 검증부터 온보딩, 운영 중 문제 해결, 지속 사용까지 이 여정 전체를 같은 조직이 같은 맥락으로 함께하는 Direct-to-Expert(D2E) 구조로 고객의 목표 달성을 가장 빠르고 효율적으로 지원합니다.
Senior Customer Success Engineer는 VESSL AI의 D2E 구조를 팀과 조직 단위로 확장하도록 이끌어 나가는 포지션입니다. VESSL을 가장 필요로 하는 전략 어카운트를 직접 맡아 고객 경험 전반을 책임지는 동시에, CSE 팀을 이끌며 팀원 각자가 맡은 어카운트에서 확보한 인사이트가 흩어지지 않고 팀 전체의 자산으로 쌓이도록 만듭니다. 반복되는 진단과 대응을 관측성 표준, 자동화 에이전트, 솔루션 자료로 구현하는 작업의 오너십을 가지고, 이 자산을 통해 실제로 팀의 대응 속도와 일관성을 끌어올리는 과정을 완성합니다.
• CSE 팀 리드: CSE 팀의 채용과 온보딩, 성장을 이끌고, 어카운트 배정과 기술 지원 로테이션 부담을 조율합니다. 팀원이 에스컬레이션한 진단 판단을 최종 결정하고, 온보딩과 PoC 과정을 멘토링합니다.
• 전략 어카운트 오너십: 전략 어카운트 지정 기술 오너로서 GPU 컴퓨트·고속 패브릭·공유 스토리지 전 영역의 단일 접점을 맡고, 주간 상태 보고와 분기 QBR, 임원 대상 EBR을 운영합니다. 신규 전략 고객은 초도 미팅과 PoC 성공 지표 정의부터 클러스터 인도와 성능 벤치마킹까지 직접 리드합니다.
• 이슈 라이프사이클과 RCA: 장애의 원인이 플랫폼, 고객 환경, 하드웨어 중 어디에 있는지 판정하고, 에스컬레이션부터 근본 원인 분석(RCA) 작성까지 이슈 라이프사이클을 오너합니다. 하드웨어 결함은 CSE가 판정해 RMA 여부와 고객 커뮤니케이션을 책임지고, 교체 실행을 SRE/인프라 조직과 조율합니다.
• 자동화·플레이북 로드맵: 반복되는 진단과 대응 패턴을 런북과 AI Agent 기반 자동화 도구로 옮기는 작업을 로드맵부터 구현까지 리드하고, 팀 전체 자동화 백로그의 우선순위를 정합니다. 현장에서 반복 확인되는 플랫폼·인프라 이슈는 제품 조직과 함께 개선 과제로 전환해 해결까지 추적합니다.
• 5년 이상의 고객 대면 기술 실무 경험.
• 그중 2년 이상은 AI/HPC 인프라 관련 TAM/Solutions Architect 경험
• 장애 상황을 임원급 고객에게 설명하고 의사결정을 이끌어낸 경험
• 팀을 이끌거나 멘토링해 본 경험, 혹은 그에 준하는 리더십 경험
• GPU 클러스터 운영: nvidia-smi, DCGM 등을 활용한 상태 진단, 하드웨어 결함 판정, RMA 워크플로우
• 분산 학습 또는 추론 서빙 워크로드의 성능 병목(통신, 스토리지, 추론 엔진 설정) 진단/해소
• Linux 서버의 로그와 시스템 상태를 읽고 문제 원인을 좁혀 나가는 트러블슈팅 역량과, 이를 RCA 문서로 정리해 본 경험
• Python, Go 등으로 프로덕션 코드를 작성하고 운영해 본 경험
수많은 AI 워크로드가 하나의 플랫폼에서 유기적으로 움직이는 세상을 꿈꿉니다.
우리는 파편화된 글로벌 GPU 인프라를 하나로 연결해, 복잡성은 최소화하고 연구와 제품 혁신에만 몰입할 수 있는 환경을 만들어갑니다.
VESSL AI는 국내외 주요 아카데미아와 현대자동차, 티맵모빌리티, 그리고 범정부 초거대 AI 공통기반·데이터센터(B2G) 사업까지 확장하며 기술력을 검증받았습니다. 2026년 VESSL Cloud 런칭을 기점으로 전 세계 GPU를 연결하는 Infrastructure Interface로 새로운 성장에 진입합니다. CB Insights ‘2025 AI Agent Tech Stack’ 등재와 글로벌 빅테크 파트너십을 발판으로, 글로벌 시장으로의 확장을 본격화하고 있습니다.
가장 난해한 문제를 가장 단순한 실행으로 풀어 전 세계 AI 팀의 혁신 속도를 높이는 것,
이러한 우리의 비전에 공감하고 미래를 만들어갈 동료를 적극적으로 찾고 있어요. 빠르게 성장하는 AI인프라 시장에서 의미있는 도전에 함께 하세요!
＞＞ VESSL Cloud 더 알아보기 : https://blog.vessl.ai/ko/posts/vesslcloud-kr
주요업무
About the roleVESSL AI는 AI 기업을 위한 GPU 인프라를 제공하는 GPU Cloud 기업입니다. 폭발적으로 커지는 AI 컴퓨팅 수요 속에서, VESSL AI는 AI 기업들이 필요한 순간에 필요한 만큼의 GPU 컴퓨팅 파워를 안정적으로 확보하도록 지원합니다. 국내외 여러 Academic Lab과 Frontier Lab이 VESSL 제품을 사용하고 있으며, 2026년 기준 전년 대비 20배 이상 성장하며 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 인프라 기업 중 하나로 자리매김하고 있습니다.
GPU 컴퓨팅 구매는 일반적인 클라우드와 다릅니다. 고객마다 목표, 모델 크기와 아키텍처, 학습·서빙 방식이 다르고, 데모에서 완벽하던 것이 실제 프로덕션에서는 전혀 다른 문제가 되기도 합니다. VESSL AI는 기술 검증부터 온보딩, 운영 중 문제 해결, 지속 사용까지 이 여정 전체를 같은 조직이 같은 맥락으로 함께하는 Direct-to-Expert(D2E) 구조로 고객의 목표 달성을 가장 빠르고 효율적으로 지원합니다.
Senior Customer Success Engineer는 VESSL AI의 D2E 구조를 팀과 조직 단위로 확장하도록 이끌어 나가는 포지션입니다. VESSL을 가장 필요로 하는 전략 어카운트를 직접 맡아 고객 경험 전반을 책임지는 동시에, CSE 팀을 이끌며 팀원 각자가 맡은 어카운트에서 확보한 인사이트가 흩어지지 않고 팀 전체의 자산으로 쌓이도록 만듭니다. 반복되는 진단과 대응을 관측성 표준, 자동화 에이전트, 솔루션 자료로 구현하는 작업의 오너십을 가지고, 이 자산을 통해 실제로 팀의 대응 속도와 일관성을 끌어올리는 과정을 완성합니다.
• CSE 팀 리드: CSE 팀의 채용과 온보딩, 성장을 이끌고, 어카운트 배정과 기술 지원 로테이션 부담을 조율합니다. 팀원이 에스컬레이션한 진단 판단을 최종 결정하고, 온보딩과 PoC 과정을 멘토링합니다.
• 전략 어카운트 오너십: 전략 어카운트 지정 기술 오너로서 GPU 컴퓨트·고속 패브릭·공유 스토리지 전 영역의 단일 접점을 맡고, 주간 상태 보고와 분기 QBR, 임원 대상 EBR을 운영합니다. 신규 전략 고객은 초도 미팅과 PoC 성공 지표 정의부터 클러스터 인도와 성능 벤치마킹까지 직접 리드합니다.
• 이슈 라이프사이클과 RCA: 장애의 원인이 플랫폼, 고객 환경, 하드웨어 중 어디에 있는지 판정하고, 에스컬레이션부터 근본 원인 분석(RCA) 작성까지 이슈 라이프사이클을 오너합니다. 하드웨어 결함은 CSE가 판정해 RMA 여부와 고객 커뮤니케이션을 책임지고, 교체 실행을 SRE/인프라 조직과 조율합니다.
• 자동화·플레이북 로드맵: 반복되는 진단과 대응 패턴을 런북과 AI Agent 기반 자동화 도구로 옮기는 작업을 로드맵부터 구현까지 리드하고, 팀 전체 자동화 백로그의 우선순위를 정합니다. 현장에서 반복 확인되는 플랫폼·인프라 이슈는 제품 조직과 함께 개선 과제로 전환해 해결까지 추적합니다.
자격요건
• 컴퓨터공학 등 관련 전공 학사 이상, 또는 이에 준하는 실무 경험• 5년 이상의 고객 대면 기술 실무 경험.
• 그중 2년 이상은 AI/HPC 인프라 관련 TAM/Solutions Architect 경험
• 장애 상황을 임원급 고객에게 설명하고 의사결정을 이끌어낸 경험
• 팀을 이끌거나 멘토링해 본 경험, 혹은 그에 준하는 리더십 경험
• GPU 클러스터 운영: nvidia-smi, DCGM 등을 활용한 상태 진단, 하드웨어 결함 판정, RMA 워크플로우
• 분산 학습 또는 추론 서빙 워크로드의 성능 병목(통신, 스토리지, 추론 엔진 설정) 진단/해소
• Linux 서버의 로그와 시스템 상태를 읽고 문제 원인을 좁혀 나가는 트러블슈팅 역량과, 이를 RCA 문서로 정리해 본 경험
• Python, Go 등으로 프로덕션 코드를 작성하고 운영해 본 경험
