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THE NEW LIFE CHANGERS
일상의 변화를 이끄는 사람들 그 중심에 선 이름, EMART PEOPLE을 찾습니다.
[(주)이마트 Data Scientist 경력사원 모집]
우리는 이런 환경에서 일하고 있습니다
이마트 천만 고객이 만들어내는 온·오프라인 구매 데이터와 수많은 상품 데이터가
매일, 매시간 Google Cloud Platform의 BigQuery에 수집되고 있습니다.
이렇게 쌓인 Raw Data는 아래 영역에 활용되며, 전사적인 Data Literacy 향상에 기여하고 있습니다.
• LLM을 활용한 Agent 개발
• Recommendation Algorithm 기반의 추천 모델 구현
• Data Mart 구성과 이를 통해 발견한 Insight의 시각화
• Data Business - 데이터 판매 사업, Retail Media Network 사업
• 고객의 구매 과정에서 발생하는 다양한 문제를 분류·예측으로 해결하는 Machine Learning 모델 구현
• LLM을 활용한 대형 제조사·벤더사 등 B2B 고객향 AI 프로덕트 개발
• 사내 구성원의 업무 생산성 향상을 위한 내부용 AI 프로덕트 개발
• 점포·온라인 구매 데이터 및 App 내 고객 행동 데이터 분석
• 마케팅 플랫폼 구축·활용을 위한 고객 데이터 분석
• 데이터 시각화 기반의 서비스 효율화 지원 및 구성원 대상 Data Literacy 전파
• Python(Pandas,NumPy,Scikit-learn), R 등 Machine Learning 언어 1개 이상 능숙 사용가능
• SQL(BigQuery, MySQL)을 통한 기본적인 Data Handling 역량보유
• 복합적인 데이터 Preprocessing 및 Feature Engineering 경험보유
• 다양한 LLM 모델의 특징을 이해하고, RAG, MCP 등을 활용 경험보유
[이런 동료를 찾습니다]
• 전통 리테일과 온라인 리테일 모두에 관심이 높고, 두 영역의 결합이 만들어낼 잠재력에 확신이 있으신 분
• 리테일 도메인과 그 데이터를 빠르게 이해하실 수 있는 분
• 비즈니스 관점에서 문제를 발견하고, 필요한 데이터를 정의·분석해 해결 방안을 도출하고 실행하실 수 있는 분
• 논리적·분석적 사고에 기반한 EDA로 문제 해결의 실마리를 찾고, 그 과정을 주도하실 수 있는 분
• 화려한 기술보다 현실의 문제를 도전적으로 해결하는 데 집중하시는 분
• 분석 및 모델링 결과를 사내 구성원 누구에게나 명확하게 전달하고 소통하실 수 있는 분
일상의 변화를 이끄는 사람들 그 중심에 선 이름, EMART PEOPLE을 찾습니다.
[(주)이마트 Data Scientist 경력사원 모집]
우리는 이런 환경에서 일하고 있습니다
이마트 천만 고객이 만들어내는 온·오프라인 구매 데이터와 수많은 상품 데이터가
매일, 매시간 Google Cloud Platform의 BigQuery에 수집되고 있습니다.
이렇게 쌓인 Raw Data는 아래 영역에 활용되며, 전사적인 Data Literacy 향상에 기여하고 있습니다.
• LLM을 활용한 Agent 개발
• Recommendation Algorithm 기반의 추천 모델 구현
• Data Mart 구성과 이를 통해 발견한 Insight의 시각화
• Data Business - 데이터 판매 사업, Retail Media Network 사업
주요업무
• 온·오프라인 고객 데이터를 활용한 상품 추천 알고리즘 구현• 고객의 구매 과정에서 발생하는 다양한 문제를 분류·예측으로 해결하는 Machine Learning 모델 구현
• LLM을 활용한 대형 제조사·벤더사 등 B2B 고객향 AI 프로덕트 개발
• 사내 구성원의 업무 생산성 향상을 위한 내부용 AI 프로덕트 개발
• 점포·온라인 구매 데이터 및 App 내 고객 행동 데이터 분석
• 마케팅 플랫폼 구축·활용을 위한 고객 데이터 분석
• 데이터 시각화 기반의 서비스 효율화 지원 및 구성원 대상 Data Literacy 전파
자격요건
• Data Scientist / Al Engineer / Data Analyst 또는 유사 직무 경력 3년 이상• Python(Pandas,NumPy,Scikit-learn), R 등 Machine Learning 언어 1개 이상 능숙 사용가능
• SQL(BigQuery, MySQL)을 통한 기본적인 Data Handling 역량보유
• 복합적인 데이터 Preprocessing 및 Feature Engineering 경험보유
• 다양한 LLM 모델의 특징을 이해하고, RAG, MCP 등을 활용 경험보유
[이런 동료를 찾습니다]
• 전통 리테일과 온라인 리테일 모두에 관심이 높고, 두 영역의 결합이 만들어낼 잠재력에 확신이 있으신 분
• 리테일 도메인과 그 데이터를 빠르게 이해하실 수 있는 분
• 비즈니스 관점에서 문제를 발견하고, 필요한 데이터를 정의·분석해 해결 방안을 도출하고 실행하실 수 있는 분
• 논리적·분석적 사고에 기반한 EDA로 문제 해결의 실마리를 찾고, 그 과정을 주도하실 수 있는 분
• 화려한 기술보다 현실의 문제를 도전적으로 해결하는 데 집중하시는 분
• 분석 및 모델링 결과를 사내 구성원 누구에게나 명확하게 전달하고 소통하실 수 있는 분
