포지션 상세
올거나이즈는 산업 특화 온프레미스 LLM 모델부터 Agent RAG, 노코드 LLM 앱 빌더 및 앱 마켓까지 LLM의 모든 것을 제공하는 LLM 올인원 솔루션 기업입니다.
한국, 일본, 미국에 글로벌 오피스를 두고 있는 올거나이즈는 시리즈 B까지 누적 3,500만 달러(약 468억 원)의 투자를 유치하였고
2024년 기준, 일본 'AI 앱 개발 로우코드·노코드 플랫폼' 부문에서 점유율과 매출 모두 1위를 기록,
2025년에는 과학기술정보통신부 주관 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'에 업스테이지와 함께 컨소시엄으로 최종 선정되어 대한민국 AI 기술의 글로벌 경쟁력 확보에 기여하고 있습니다.
현재 한국, 일본, 미국에서 300개 이상의 엔터프라이즈 기업 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다.
[대표 고객사]
▷한국 KB증권, 하나은행, 하나증권, NH투자증권, 현대카드, LH공사, SK케미칼, 한화생명, 유한킴벌리, 대구시청, 안성시청, 포천시청, 대우건설, 이노션
▷일본 미쓰이스미토모은행(SMBC)금융그룹, 도쿄 메트로(Tokyo Metro), 가오(KAO), 엔티티 도코모(NTT docomo), 이온(AEON), 니토리(NITORI), 다이와 증권(Daiwa Securities), 에이엔에이(전일본공수·ANA), 일본항공(JAL), 케이디디아이(KDDI)
▷미국 트래블러스, 오클라호마州정부(OKLAHOMA) 등
• SaaS 신규 고객의 초기 설정, 사용자 교육, 업무 적용을 지원합니다.
• 로그, API 요청·응답, 설정 정보를 확인하여 기술 문제를 재현하고 원인을 확인합니다. 개발팀 협업이 필요한 문제는 재현 조건과 분석 결과를 정리합니다.
• 고객의 사용 현황과 업무 목표를 점검합니다. 활용이 낮은 원인을 찾아 개선을 실행합니다.
• 고객의 보안 정책, AI 도입 계획, 경쟁 제품 검토, 예산·담당 조직 변화를 파악합니다.
• 고객 환경의 변화에 맞는 활용 방안을 제안합니다. 제품 개선이 필요한 사항은 근거와 함께 내부에 공유합니다.
• 추가 부서 도입, 사용 범위 확대, 다른 제품 도입 기회를 발굴하고 세일즈와 공동으로 추진합니다.
• 영업 단계에서 기술 미팅, 제품 데모, 범위가 정해진 기술검증을 지원합니다.
• 고객의 기술 문제를 직접 분석하고 해결한 경험을 구체적으로 설명할 수 있는 분
• HTTP와 API의 동작을 이해하고, 요청·응답과 로그를 활용해 문제를 재현할 수 있는 분
• Python 등 하나 이상의 언어로 API 호출, 재현 코드 또는 간단한 업무 자동화를 작성할 수 있는 분
• 고객의 요구를 실행 가능한 작업으로 구체화하고, 담당자·일정·완료 기준을 관리한 경험이 있는 분
• 고객이 요청하기 전에 문제나 개선 기회를 발견하고, 직접 실행한 경험이 있는 분
• 고객의 실무 담당자와 의사결정자에게 기술 문제와 업무 영향을 명확히 설명할 수 있는 분
• LLM 기반 도구나 서비스를 직접 사용·검증하고, 결과와 한계를 설명할 수 있는 분
한국, 일본, 미국에 글로벌 오피스를 두고 있는 올거나이즈는 시리즈 B까지 누적 3,500만 달러(약 468억 원)의 투자를 유치하였고
2024년 기준, 일본 'AI 앱 개발 로우코드·노코드 플랫폼' 부문에서 점유율과 매출 모두 1위를 기록,
2025년에는 과학기술정보통신부 주관 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'에 업스테이지와 함께 컨소시엄으로 최종 선정되어 대한민국 AI 기술의 글로벌 경쟁력 확보에 기여하고 있습니다.
현재 한국, 일본, 미국에서 300개 이상의 엔터프라이즈 기업 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다.
[대표 고객사]
▷한국 KB증권, 하나은행, 하나증권, NH투자증권, 현대카드, LH공사, SK케미칼, 한화생명, 유한킴벌리, 대구시청, 안성시청, 포천시청, 대우건설, 이노션
▷일본 미쓰이스미토모은행(SMBC)금융그룹, 도쿄 메트로(Tokyo Metro), 가오(KAO), 엔티티 도코모(NTT docomo), 이온(AEON), 니토리(NITORI), 다이와 증권(Daiwa Securities), 에이엔에이(전일본공수·ANA), 일본항공(JAL), 케이디디아이(KDDI)
▷미국 트래블러스, 오클라호마州정부(OKLAHOMA) 등
주요업무
• On-prem 구축 PM으로부터 고객 환경, 연동 구성, 미해결 이슈, 계약상 지원 범위를 인수합니다.• SaaS 신규 고객의 초기 설정, 사용자 교육, 업무 적용을 지원합니다.
• 로그, API 요청·응답, 설정 정보를 확인하여 기술 문제를 재현하고 원인을 확인합니다. 개발팀 협업이 필요한 문제는 재현 조건과 분석 결과를 정리합니다.
• 고객의 사용 현황과 업무 목표를 점검합니다. 활용이 낮은 원인을 찾아 개선을 실행합니다.
• 고객의 보안 정책, AI 도입 계획, 경쟁 제품 검토, 예산·담당 조직 변화를 파악합니다.
• 고객 환경의 변화에 맞는 활용 방안을 제안합니다. 제품 개선이 필요한 사항은 근거와 함께 내부에 공유합니다.
• 추가 부서 도입, 사용 범위 확대, 다른 제품 도입 기회를 발굴하고 세일즈와 공동으로 추진합니다.
• 영업 단계에서 기술 미팅, 제품 데모, 범위가 정해진 기술검증을 지원합니다.
자격요건
• 기업용 소프트웨어의 구축, 운영, 기술지원 또는 고객 대면 기술 업무에서 5년 이상의 경험 또는 이에 준하는 경험이 있는 분• 고객의 기술 문제를 직접 분석하고 해결한 경험을 구체적으로 설명할 수 있는 분
• HTTP와 API의 동작을 이해하고, 요청·응답과 로그를 활용해 문제를 재현할 수 있는 분
• Python 등 하나 이상의 언어로 API 호출, 재현 코드 또는 간단한 업무 자동화를 작성할 수 있는 분
• 고객의 요구를 실행 가능한 작업으로 구체화하고, 담당자·일정·완료 기준을 관리한 경험이 있는 분
• 고객이 요청하기 전에 문제나 개선 기회를 발견하고, 직접 실행한 경험이 있는 분
• 고객의 실무 담당자와 의사결정자에게 기술 문제와 업무 영향을 명확히 설명할 수 있는 분
• LLM 기반 도구나 서비스를 직접 사용·검증하고, 결과와 한계를 설명할 수 있는 분
