![픽스업-Founding AI Engineer [Harvard Innovation Lab 창업 벤처]](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F52218%2Fyrqqxll5teqkl3uk__1080_790.png&w=700&q=100)
포지션 상세
미국 AI 헬스테크 스타트업에서 Founding AI Engineer를 찾습니다!
미국 의료 현장에서 실제 사용되는 AI 제품을 함께 만들 분을 찾고 있습니다.
PhyxUp Health는 미국 샌프란시스코에 본사를 둔 AI 헬스테크 스타트업입니다.
한국 자회사에서 미국 재활치료 의료기관을 위한 AI 기반 환자 관리 및 보험 청구 자동화 플랫폼을 개발하고 있습니다.
우리는 진료와 진료 사이의 의료를 바꾸고 있습니다.
환자는 병원에 있는 시간보다 집에서 보내는 시간이 훨씬 많습니다. 하지만 대부분의 치료와 회복은 그 시간 동안 이루어지고, 의료 시스템은 그 과정을 충분히 관리하지 못합니다.
픽스업은 AI를 활용해 진료와 진료 사이를 데이터로 연결하고, 환자가 집에서도 꾸준히 치료를 이어갈 수 있도록 돕고 있습니다. 동시에 의료진의 반복적인 업무와 보험 청구를 자동화하여 의료진이 더 많은 시간을 환자 치료에 사용할 수 있는 환경을 만들고 있습니다.
현재 미국 전역의 재활병원 및 클리닉과 함께 서비스를 운영하고 있으며, 실제 의료진과 환자들이 매일 사용하는 제품을 만들고 있습니다.
[우리가 해결하는 문제]
병원에서 이루어지는 진료는 의료의 일부일 뿐입니다.
환자의 회복은 잘 이루어지고 있는지와 같은 대부분의 치료 과정은 진료실 밖에서 일어납니다. 하지만 의료진은 그 시간을 충분히 관리하기 어렵고, 많은 시간을 기록 작성, 환자 관리, 행정 업무와 보험 청구에 사용하고 있습니다.
픽스업은 AI가 진료 과정에서 발생하는 정보를 이해하고, 이후의 환자 관리와 운영까지 연결할 수 있도록 만들고 있습니다.
현재 의료진과 환자의 대화를 기반으로 clinical note, patient summary, personalized care program을 생성하는 Ambient AI를 개발하고 있으며, 여기서 생성된 정보를 환자 모니터링, RTM, billing 및 RCM workflow까지 연결하고 있습니다.
앞으로는 AI가 환자의 상태와 clinical context를 지속적으로 이해하고, 필요한 업무를 판단하고, 의료진의 반복적인 업무를 더 많이 자동화할 수 있도록 제품을 발전시키고 있습니다.
우리가 만드는 것은 미국 outpatient healthcare의 clinical workflow와 operations를 연결하는 AI infrastructure입니다.
[우리가 일하는 방식]
우리는 초기 스타트업입니다. 그래서 한 사람이 맡는 역할의 범위도 넓고, 한 사람이 만드는 영향도 큽니다.
누군가가 완성된 요구사항이나 개발 티켓을 만들어주기를 기다리는 문화가 아닙니다. 사용자에게 지금 가장 중요한 문제가 무엇인지 먼저 이해하고, 가장 좋은 해결 방법을 찾아 직접 만드는 것이 기본입니다.
우리는 "내가 맡은 모델"이나 "내가 맡은 기능"보다 "우리 제품"을 먼저 생각하는 사람과 함께 일하고 싶습니다.
실제 의료진의 workflow를 이해하고, 어떤 부분을 AI로 해결할 수 있을지 고민하고, 빠르게 prototype을 만들고, 실제 제품에 적용하고, 사용자의 반응과 데이터를 확인합니다. AI 결과의 품질을 지속적으로 평가하고 더 정확하고 안정적인 시스템으로 개선합니다.
새로운 모델과 기술도 적극적으로 실험합니다. 중요한 것은 기술 자체보다 실제 사용자의 문제를 얼마나 잘 해결하는지입니다.
빠른 실행은 기본입니다. 하지만 빠르다고 해서 대충 만들지는 않습니다. 실제 의료 현장에서 매일 사용되는 AI이기 때문에 정확도, 안정성, 사용자 경험, 데이터와 보안까지 함께 고민합니다.
솔직히 풀어야 할 문제는 많습니다. 그래서 우리는 주어진 AI 기능을 개발하는 사람보다 PhyxUp의 AI가 앞으로 무엇을 할 수 있어야 하는지 함께 고민하고 직접 만들어가는 사람을 찾습니다.
어려운 AI 문제를 실제 제품으로 해결하는 과정에서 가장 큰 동기부여를 느끼는 사람이라면 픽스업과 정말 잘 맞을 것입니다.
[회사 연혁]
2023.09 한국 법인 (주)픽스업 설립
2024.05 미국 법인 설립 (플립)
2024.06 Pre-Seed 투자 유치
2025.01 하버드 의대 연계 병원과 계약 완료
2025.11 Seed 투자 유치 완료
2026.06 Harvard Innovation Labs Launch Lab X 선정
Today 미국 재활병원 및 클리닉 대상 AI 서비스 운영, 최근 12개월 ARR 10배 성장
[이런 분을 찾고 있습니다]
우리는 AI 기술을 아는 것에서 그치지 않고, AI로 실제 사용자의 문제를 해결하는 사람을 찾습니다.
AI를 활용해 실제 제품을 만드는 과정에서 재미를 느끼는 분
LLM 기반 제품이나 서비스를 직접 만들어본 분
새로운 AI 모델과 기술을 빠르게 이해하고 제품에 적용하는 것을 좋아하는 분
사용자의 문제를 이해하고 어떤 AI 경험을 만들어야 할지 고민하는 분
Prompt, model, context, data, workflow를 함께 보며 AI 품질을 개선할 수 있는 분
AI 결과를 직접 평가하고 실패 원인을 찾아 지속적으로 개선하는 분
빠르게 prototype을 만들고 실제 사용자에게 검증하는 것을 즐기는 분
AI뿐만 아니라 제품과 비즈니스에도 관심이 있는 분
높은 기준을 가지고 끝까지 개선하는 분
작은 팀에서 큰 책임을 맡는 것이 부담보다 기회인 분
픽스업은 아직 AI로 해결하고 싶은 문제가 정말 많고, 높은 기준을 가지고 제품을 만들고 있습니다.
빠르게 배우고, 직접 만들고, 실제 사용자에게 적용하고, 데이터와 피드백을 통해 계속 개선하는 사람.
그런 사람이라면 픽스업에서 미국 의료 현장에 실제로 적용되는 AI를 처음부터 함께 만들어갈 수 있습니다.
미국 의료의 새로운 스탠다드를 AI로 함께 만들어 갈 분을 기다립니다.
[회사 정보]
Website
https://www.phyxuphealth.com
LinkedIn
https://www.linkedin.com/company/phyxup-health
Blog
https://blog.naver.com/phyxup
YouTube
https://youtu.be/DoyS-pNudO8?si=JxTV71z9KfxsNkO2
의료진과 환자의 대화를 이해하고 clinical documentation을 생성하는 AI workflow 개발
Patient summary 및 personalized care program 생성 기능 개발
LLM을 활용한 patient management, RTM 및 healthcare operations 자동화
AI Agent 및 workflow automation 기능 개발
Prompt engineering, structured output, RAG, tool calling 등을 활용한 AI 시스템 개발
AI 결과의 품질을 측정하기 위한 evaluation system 구축 및 지속적인 성능 개선
실제 사용자 데이터와 피드백을 기반으로 AI 기능 개선
Speech-to-Text 및 clinical conversation processing workflow 개발
새로운 AI 모델과 기술의 검토, prototype 개발 및 제품 적용
Product, Engineering 팀과 함께 문제를 정의하고 실제 제품으로 구현
Python을 활용한 AI application 개발 역량이 있는 분
OpenAI, Anthropic 등 LLM API를 활용한 서비스 개발 경험이 있는 분
Prompt engineering, structured output, RAG 등 LLM application architecture에 대한 이해가 있는 분
AI 결과의 정확도와 품질을 평가하고 개선할 수 있는 분
새로운 AI 기술을 빠르게 배우고 실제 제품에 적용하는 것을 즐기는 분
문제를 발견하면 직접 실험하고 해결하는 것을 좋아하는 분
제품에 대한 Ownership이 강한 분
빠르게 변화하는 스타트업 환경을 즐기는 분
AI 기술뿐 아니라 제품과 사용자 문제에도 관심이 있는 분
미국 의료 현장에서 실제 사용되는 AI 제품을 함께 만들 분을 찾고 있습니다.
PhyxUp Health는 미국 샌프란시스코에 본사를 둔 AI 헬스테크 스타트업입니다.
한국 자회사에서 미국 재활치료 의료기관을 위한 AI 기반 환자 관리 및 보험 청구 자동화 플랫폼을 개발하고 있습니다.
우리는 진료와 진료 사이의 의료를 바꾸고 있습니다.
환자는 병원에 있는 시간보다 집에서 보내는 시간이 훨씬 많습니다. 하지만 대부분의 치료와 회복은 그 시간 동안 이루어지고, 의료 시스템은 그 과정을 충분히 관리하지 못합니다.
픽스업은 AI를 활용해 진료와 진료 사이를 데이터로 연결하고, 환자가 집에서도 꾸준히 치료를 이어갈 수 있도록 돕고 있습니다. 동시에 의료진의 반복적인 업무와 보험 청구를 자동화하여 의료진이 더 많은 시간을 환자 치료에 사용할 수 있는 환경을 만들고 있습니다.
현재 미국 전역의 재활병원 및 클리닉과 함께 서비스를 운영하고 있으며, 실제 의료진과 환자들이 매일 사용하는 제품을 만들고 있습니다.
[우리가 해결하는 문제]
병원에서 이루어지는 진료는 의료의 일부일 뿐입니다.
환자의 회복은 잘 이루어지고 있는지와 같은 대부분의 치료 과정은 진료실 밖에서 일어납니다. 하지만 의료진은 그 시간을 충분히 관리하기 어렵고, 많은 시간을 기록 작성, 환자 관리, 행정 업무와 보험 청구에 사용하고 있습니다.
픽스업은 AI가 진료 과정에서 발생하는 정보를 이해하고, 이후의 환자 관리와 운영까지 연결할 수 있도록 만들고 있습니다.
현재 의료진과 환자의 대화를 기반으로 clinical note, patient summary, personalized care program을 생성하는 Ambient AI를 개발하고 있으며, 여기서 생성된 정보를 환자 모니터링, RTM, billing 및 RCM workflow까지 연결하고 있습니다.
앞으로는 AI가 환자의 상태와 clinical context를 지속적으로 이해하고, 필요한 업무를 판단하고, 의료진의 반복적인 업무를 더 많이 자동화할 수 있도록 제품을 발전시키고 있습니다.
우리가 만드는 것은 미국 outpatient healthcare의 clinical workflow와 operations를 연결하는 AI infrastructure입니다.
[우리가 일하는 방식]
우리는 초기 스타트업입니다. 그래서 한 사람이 맡는 역할의 범위도 넓고, 한 사람이 만드는 영향도 큽니다.
누군가가 완성된 요구사항이나 개발 티켓을 만들어주기를 기다리는 문화가 아닙니다. 사용자에게 지금 가장 중요한 문제가 무엇인지 먼저 이해하고, 가장 좋은 해결 방법을 찾아 직접 만드는 것이 기본입니다.
우리는 "내가 맡은 모델"이나 "내가 맡은 기능"보다 "우리 제품"을 먼저 생각하는 사람과 함께 일하고 싶습니다.
실제 의료진의 workflow를 이해하고, 어떤 부분을 AI로 해결할 수 있을지 고민하고, 빠르게 prototype을 만들고, 실제 제품에 적용하고, 사용자의 반응과 데이터를 확인합니다. AI 결과의 품질을 지속적으로 평가하고 더 정확하고 안정적인 시스템으로 개선합니다.
새로운 모델과 기술도 적극적으로 실험합니다. 중요한 것은 기술 자체보다 실제 사용자의 문제를 얼마나 잘 해결하는지입니다.
빠른 실행은 기본입니다. 하지만 빠르다고 해서 대충 만들지는 않습니다. 실제 의료 현장에서 매일 사용되는 AI이기 때문에 정확도, 안정성, 사용자 경험, 데이터와 보안까지 함께 고민합니다.
솔직히 풀어야 할 문제는 많습니다. 그래서 우리는 주어진 AI 기능을 개발하는 사람보다 PhyxUp의 AI가 앞으로 무엇을 할 수 있어야 하는지 함께 고민하고 직접 만들어가는 사람을 찾습니다.
어려운 AI 문제를 실제 제품으로 해결하는 과정에서 가장 큰 동기부여를 느끼는 사람이라면 픽스업과 정말 잘 맞을 것입니다.
[회사 연혁]
2023.09 한국 법인 (주)픽스업 설립
2024.05 미국 법인 설립 (플립)
2024.06 Pre-Seed 투자 유치
2025.01 하버드 의대 연계 병원과 계약 완료
2025.11 Seed 투자 유치 완료
2026.06 Harvard Innovation Labs Launch Lab X 선정
Today 미국 재활병원 및 클리닉 대상 AI 서비스 운영, 최근 12개월 ARR 10배 성장
[이런 분을 찾고 있습니다]
우리는 AI 기술을 아는 것에서 그치지 않고, AI로 실제 사용자의 문제를 해결하는 사람을 찾습니다.
AI를 활용해 실제 제품을 만드는 과정에서 재미를 느끼는 분
LLM 기반 제품이나 서비스를 직접 만들어본 분
새로운 AI 모델과 기술을 빠르게 이해하고 제품에 적용하는 것을 좋아하는 분
사용자의 문제를 이해하고 어떤 AI 경험을 만들어야 할지 고민하는 분
Prompt, model, context, data, workflow를 함께 보며 AI 품질을 개선할 수 있는 분
AI 결과를 직접 평가하고 실패 원인을 찾아 지속적으로 개선하는 분
빠르게 prototype을 만들고 실제 사용자에게 검증하는 것을 즐기는 분
AI뿐만 아니라 제품과 비즈니스에도 관심이 있는 분
높은 기준을 가지고 끝까지 개선하는 분
작은 팀에서 큰 책임을 맡는 것이 부담보다 기회인 분
픽스업은 아직 AI로 해결하고 싶은 문제가 정말 많고, 높은 기준을 가지고 제품을 만들고 있습니다.
빠르게 배우고, 직접 만들고, 실제 사용자에게 적용하고, 데이터와 피드백을 통해 계속 개선하는 사람.
그런 사람이라면 픽스업에서 미국 의료 현장에 실제로 적용되는 AI를 처음부터 함께 만들어갈 수 있습니다.
미국 의료의 새로운 스탠다드를 AI로 함께 만들어 갈 분을 기다립니다.
[회사 정보]
Website
https://www.phyxuphealth.com
https://www.linkedin.com/company/phyxup-health
Blog
https://blog.naver.com/phyxup
YouTube
https://youtu.be/DoyS-pNudO8?si=JxTV71z9KfxsNkO2
주요업무
PhyxUp Ambient AI 및 Healthcare AI 기능 설계 및 개발의료진과 환자의 대화를 이해하고 clinical documentation을 생성하는 AI workflow 개발
Patient summary 및 personalized care program 생성 기능 개발
LLM을 활용한 patient management, RTM 및 healthcare operations 자동화
AI Agent 및 workflow automation 기능 개발
Prompt engineering, structured output, RAG, tool calling 등을 활용한 AI 시스템 개발
AI 결과의 품질을 측정하기 위한 evaluation system 구축 및 지속적인 성능 개선
실제 사용자 데이터와 피드백을 기반으로 AI 기능 개선
Speech-to-Text 및 clinical conversation processing workflow 개발
새로운 AI 모델과 기술의 검토, prototype 개발 및 제품 적용
Product, Engineering 팀과 함께 문제를 정의하고 실제 제품으로 구현
자격요건
LLM 기반 제품 또는 서비스를 직접 개발해본 경험이 있는 분Python을 활용한 AI application 개발 역량이 있는 분
OpenAI, Anthropic 등 LLM API를 활용한 서비스 개발 경험이 있는 분
Prompt engineering, structured output, RAG 등 LLM application architecture에 대한 이해가 있는 분
AI 결과의 정확도와 품질을 평가하고 개선할 수 있는 분
새로운 AI 기술을 빠르게 배우고 실제 제품에 적용하는 것을 즐기는 분
문제를 발견하면 직접 실험하고 해결하는 것을 좋아하는 분
제품에 대한 Ownership이 강한 분
빠르게 변화하는 스타트업 환경을 즐기는 분
AI 기술뿐 아니라 제품과 사용자 문제에도 관심이 있는 분
