![에이플라-[인턴][Physical AI] 딥러닝 기반 2D/3D 컴퓨터 비전](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F58905%2Fvbwteskfivw4n2fl__1080_790.jpg&w=700&q=100)
포지션 상세
딥러닝 기반 2D/3D 컴퓨터 비전 분야 인재를 모십니다.
에이플라(주)는 서울대학교 출신 석박사 개발자를 주축으로 설립되어 Physical AI 및 Vision AI,
로봇 학습 데이터를 핵심 축으로 삼아 가파르게 성장하고있는 딥테크 스타트업입니다.
SOTA(State-of-the-Art) 수준의 알고리즘과 엣지 단말 최적화 기술력을 바탕으로
실생활에 적용되는 AI 기술의 사업화 및 필드 상용화를 함께 경험할 수 있습니다.
창업 생태계 및 여러 기업과의 즉각 협업을 희망하는 인재의 많은 지원을 바랍니다.
- 라벨링 프로그램 준비
- 라벨링 결과 검증
- raw 라벨링 데이터를 학습 시킬 수 있는 데이터셋 포맷으로 전처리
2) 2D BBox Detection, 2D Instance Segmentation 모델 학습
- 학습 데이터셋을 활용해 PyTorch/PyTorchLightening 기반 학습 코드 작성 및 학습
- TensorBoard, Weights & Biases 기반 학습 모니터링 및 관리 Visual Anomaly Detection, Change Detection 모델 학습 및 튜닝
3) On-Device AI 환경 학습 모델 배포
- Qualcomm SoC Embedded Board에 Vision AI 모델 최적화 및 배포
(PyTorch, ONNX, QNN, QAIRT 등 툴체인 사용)
- NVIDIA Jetson Embedded Board에 Vision AI 모델 최적화 및 배포
(JetPack, TensorRT, CUDA 등 툴체인 사용)
- 영상 전처리, 결과물 후처리, 학습 데이터 증강 기법(Augmentation) 등에 대한 경험이 있고 학습에 어떤 영향을 미치는 지에 관한 이해 가능한 자.
2) Python, PyTorch 원활히 사용 가능하신 분
- PyTorch를 사용해 Vision AI 모델 학습 및 배포 경험 보유자.
- CNN, ViT, Detection, Instance Segmentation 모델의 구조에 대한 이해가 있으신 분.
- 주요 모델의 구조 및 알고리즘 측면에서 장단점, 연산량 등에 대한 이해 가능한 자.
3) 해외 출국 및 지방 출장에 결격사유가 없으신 분.
4) 4대보험 가입이 가능한 분.
• 인턴 3개월
에이플라(주)는 서울대학교 출신 석박사 개발자를 주축으로 설립되어 Physical AI 및 Vision AI,
로봇 학습 데이터를 핵심 축으로 삼아 가파르게 성장하고있는 딥테크 스타트업입니다.
SOTA(State-of-the-Art) 수준의 알고리즘과 엣지 단말 최적화 기술력을 바탕으로
실생활에 적용되는 AI 기술의 사업화 및 필드 상용화를 함께 경험할 수 있습니다.
창업 생태계 및 여러 기업과의 즉각 협업을 희망하는 인재의 많은 지원을 바랍니다.
주요업무
1) 학습 데이터셋 준비- 라벨링 프로그램 준비
- 라벨링 결과 검증
- raw 라벨링 데이터를 학습 시킬 수 있는 데이터셋 포맷으로 전처리
2) 2D BBox Detection, 2D Instance Segmentation 모델 학습
- 학습 데이터셋을 활용해 PyTorch/PyTorchLightening 기반 학습 코드 작성 및 학습
- TensorBoard, Weights & Biases 기반 학습 모니터링 및 관리 Visual Anomaly Detection, Change Detection 모델 학습 및 튜닝
3) On-Device AI 환경 학습 모델 배포
- Qualcomm SoC Embedded Board에 Vision AI 모델 최적화 및 배포
(PyTorch, ONNX, QNN, QAIRT 등 툴체인 사용)
- NVIDIA Jetson Embedded Board에 Vision AI 모델 최적화 및 배포
(JetPack, TensorRT, CUDA 등 툴체인 사용)
자격요건
1) Vision AI 학습 데이터셋 제작 경험이 있으신 분- 영상 전처리, 결과물 후처리, 학습 데이터 증강 기법(Augmentation) 등에 대한 경험이 있고 학습에 어떤 영향을 미치는 지에 관한 이해 가능한 자.
2) Python, PyTorch 원활히 사용 가능하신 분
- PyTorch를 사용해 Vision AI 모델 학습 및 배포 경험 보유자.
- CNN, ViT, Detection, Instance Segmentation 모델의 구조에 대한 이해가 있으신 분.
- 주요 모델의 구조 및 알고리즘 측면에서 장단점, 연산량 등에 대한 이해 가능한 자.
3) 해외 출국 및 지방 출장에 결격사유가 없으신 분.
4) 4대보험 가입이 가능한 분.
고용조건
• 정규직전환형• 인턴 3개월
