네이션에이-AI Product Manager (PM)
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네이션에이∙서울 서초구∙경력 3-25년

AI Product Manager (PM)

포지션 상세

[우리가 러다이트를 만드는 이유]
“한국에서 이런 플랫폼이 나와서 천운입니다”

서비스 론칭 첫 주, 러다이트 유저가 남긴 말입니다.
러다이트는 월 구독만 하면 추가 비용 없이 무제한으로 AI 영상을 만들 수 있는 서비스입니다.
현존하는 모든 AI 영상 생성 서비스들은 영상을 생성할 때마다 추가 비용을 냅니다.
그러나 러다이트는 맘에 안 드는 컷이 나오면 다시 만들면 됩니다.

[고객들이 사랑하는 제품, 고객들이 먼저 입소문 내는 제품]
유저들이 먼저 업데이트를 알아채고, 서로 먼저 자랑하듯이 자기 영상을 올립니다.
우리가 마케팅을 하기도 전에, 고객들이 먼저 우리 제품을 홍보해줍니다.

러다이트 팀은 고객들이 정말 사랑하는 제품을 만드는 팀이라는 자부심을 갖고 있습니다.
그리고 그런 순간을 더 많이 만들고 싶습니다. 언젠가는 ‘한국에서’라는 제한도 빠졌으면 합니다.
우리의 목표는 한국이 아니라 글로벌 입니다.

[글로벌 시장에서 돈 버는 팀]
매일 글로벌에서 결제가 일어납니다.
이탈리아에서 첫 결제가 들어왔을 때 팀에서 ‘맘마미아!’를 외치고
하와이에서 첫 결제가 들어왔을 때는 알로하를 외칩니다.

[성장할 준비를 마쳤습니다]
최근, 시리즈 A 85억 원 투자유치를 완료했습니다.
지금까지 누적 투자는 117억 원입니다.

[우리가 일하는 방식]
만약 여러분이 이런 회사에 다니고 있다면, 높은 확률로 1~2년 뒤 잡마켓에 나왔을 때 도움이 되지 않는 ‘커리어 무덤’에 있을 가능성이 높습니다.
• 아이디어 하나 확인하려는데 디자이너와 개발자 일정부터 잡습니다.
• 스프린트 계획이랑 회의로 일주일에 사흘이 갑니다.
• 고객한테 한 번 보여주면 될 일을 PPT 수십 장으로 설명합니다.
• 숫자 하나 보려고 데이터팀에 요청하고 며칠 기다립니다.
• PR 목록을 열어보면 개발자 이름만 보입니다.
• 전 직원에게 AI 계정을 만들어줬지만, 일하는 순서는 그대로입니다.

같은 1년 동안 누군가는 직접 만들어 시장에 수십 번 내놓습니다.
누군가는 다음 스프린트가 열리길 기다립니다. 그 경험의 차이가 갈수록 커지게 될 것입니다.

[작지만 빠르고 강한 팀]
네이션에이는 작은 팀입니다. 하지만 속도는 수십, 수백명을 앞지릅니다.
• 디자이너가 기획부터 개발까지 한번에 갑니다.
• 마케터가 AI로 랜딩을 만들어 방금 인터뷰한 고객한테 보여줍니다.
• 협업 SaaS들과 이별하고, 도구의 병목이 없도록 회사에서 직접 WorkOS도 만들었습니다.
회사가 함께 공유하는 두뇌를 기반으로 어제 누가 뭘 했고, 왜 그렇게 결정했는지를 모두가 확인하며 오늘은 사람과 에이전트가 이어갈 수 있게 일을 합니다.

◆ 러다이트와 네이션에이 더 보기
• 러다이트 공식 사이트:
https://ludyte.com/
• 비즈까페 · 네이션에이 소개 :
https://lnkd.in/p/gqbhX8A2
• 머니투데이 · 네이션에이 시리즈 A 85억 원 투자 유치:
https://www.mt.co.kr/index.php/future/2026/10/21/2026102117244064622

주요업무

[러다이트(Ludyte) 0>1 제품 개발 주도]
• 러다이트(Ludyte)의 문제 정의, 타깃 유저, 핵심 가치 가설 수립
• MVP 범위를 과감하게 좁혀 가장 빠르게 시장에 내놓고, 유저 반응으로 방향을 검증·수정
• 아이디어를 문서가 아닌 프로토타입과 실험으로 검증 (AI 도구를 활용한 직접 프로토타이핑 포함)
• PMF를 찾을 때까지 가설 > 출시 > 학습 사이클을 짧게 반복

[제품 성공에 대한 책임]
• 활성화·리텐션·전환율·매출 등 러다이트(Ludyte)의 성공을 정의하는 핵심 지표 설정과 결과 책임
• 출시 후 지표가 움직일 때까지 놓지 않고 반복 개선
• 제품 로드맵 수립과 우선순위 결정, 하지 않을 일을 정하는 일
• 수익화 구조와 가격·페이월 실험의 기획·운영

[제품 디테일과 품질]
• 러다이트(Ludyte)와 경쟁 제품을 매일 직접 사용하며 개선점을 찾아내고 즉시 과제화
• 온보딩·생성·편집·공유·결제 등 핵심 플로우의 화면·문구·속도 단위 개선
• 생성 품질, 대기 시간, 실패 케이스 등 AI 제품 고유의 경험 문제를 엔지니어링 팀과 함께 해결
• 출시 전 QA에 직접 참여하고, 출시 후 이슈와 유저 불만에 가장 먼저 반응

[실행과 추진]
• 디자이너·엔지니어와 한 팀으로 기획부터 출시까지 실행을 주도 (스프린트 계획, 일정·범위·품질 조율)
• 의사결정에 필요한 정보가 부족할 때 직접 데이터를 뽑고, 유저를 만나고, 실험을 돌려 결론을 만드는 일
• 팀 간 병목과 장애물을 찾아 제거하고, 주인 없는 문제를 먼저 집어 드는 일
• 제품 요구사항(PRD)과 의사결정 배경을 간결하게 문서화해 팀의 속도를 높이는 일

[데이터와 유저 이해]
• 제품 분석 도구로 퍼널·코호트·유저 행동을 직접 분석하고 인사이트 도출
• A/B 테스트와 실험 설계·실행, 이벤트 트래킹 요구사항 정의와 데이터 정합성 관리
• 북미 중심 글로벌 유저 대상 인터뷰·설문·사용성 테스트를 직접 기획하고 실행
• 앱 리뷰, 커뮤니티, CS 채널의 유저 목소리를 매일 확인하고 개선 과제로 전환

[AI 제품 전략과 시장]
• AI 콘텐츠 제작 시장의 기존 질서와 경쟁 제품을 분석하고, 러다이트(Ludyte)가 판을 바꿀 지점을 정의
• AI 모델의 성능·비용·속도 특성을 이해하고 이를 제품 경험과 단위 경제성에 반영
• 빠르게 바뀌는 AI 기술 동향을 추적해 제품 기회로 전환
• 그로스 팀과 함께 출시 전략(GTM)과 획득 > 활성화 > 리텐션 > 수익화 전 구간의 과제 도출 및 실행

자격요건

• 0>1 제품을 직접 만들어 시장에 출시하고, 의미 있는 성과(유저·리텐션·매출 등)까지 끌고 가 본 경험
• 본인이 주도한 제품의 성공과 실패를 숫자와 함께 구체적으로 설명할 수 있는 분
• 프로덕트 매니저(PM/PO) 또는 그에 준하는 제품 오너 경력 3년 이상 (창업·사이드 프로젝트 경험 포함)
• 제품에 대한 집착: 자신이 만든 제품과 시장의 좋은 제품을 깊이 써보고, 무엇이 왜 좋은지 자기 언어로 말할 수 있는 분
• 추진력과 행동력: 지시나 완벽한 조건을 기다리지 않고 먼저 실행해 결과를 만들어 온 분
• 정량 데이터를 직접 분석해 가설을 세우고 의사결정을 내릴 수 있는 분
• 디자이너·엔지니어와 긴밀히 협업하며 일정·범위·품질의 트레이드오프를 결정해 본 경험
• 초기 스타트업의 속도와 불확실성 속에서 역할의 경계 없이 일할 수 있는 분
• 이력서와, 본인이 주도한 제품 성과를 설명할 수 있는 자료(포트폴리오 또는 경력기술서)를 제출할 수 있는 분

기술 스택 • 툴

태그

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상시채용

근무지역

서울특별시 서초구 우면동 141, 서울 AI 허브
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