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FairSquare Lab(FSL) 연구소에서 Pangea 프로젝트의 AMM(Automated Market Maker) 설계를 함께 연
구할 전문연구요원을 모십니다. 블록체인 전문가일 필요는 없습니다. 수학적 모델을 세우고, 증명하고, 코드로
검증하는 일에 흥미가 있는 분을 찾습니다.
※ [채용서류 반환 안내]
당사는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라, 최종 합격되지 않으신 지원자의 경우 최종합격자 발표일로부터 14일 이내에 제출하신 서류에 대해 반환 또는 파기 청구가 가능합니다. 자세한 내용 및 반환청구서 양식은 자사 홈페이지 내 ‘Join FSL’ 페이지를 참고해 주세요.
코인을 온체인 유동성 풀에서 교환하여, 외환(FX) 거래와 결제를 하나의 흐름으로 처리하는 것을 목표로 합니다.
기존 FX 시장은 OTC 중심이라 투명성이 낮고, 은행·기업·투자자 사이의 거래 구조가 복잡하며, T+2 정산에서
오는 환 리스크와 운영 비효율이 큽니다. Pangea는 AMM 기반의 온체인 유동성과 프로그래머블 정산으로 이 문
제를 풀고자 합니다.
이 구조의 중심에는 "어떤 수식으로 가격을 정하고 유동성을 배분할 것인가"라는 AMM 설계 문제가 있습니다.
은행 간 FX는 일반 DeFi와 달리 낮은 슬리피지, 재고(inventory) 보호, 참여자 통제와 규제 요건이 동시에 요구
됩니다. 그래서 기존 DeFi 모델을 그대로 가져다 쓰지 않고, FSL 고유의 수학 모델을 설계하고 검증하는 연구를
진행하고 있습니다.
• AMM 수리 모델 설계와 수학적 분석 (성질의 정의, 정리 증명, 한계 분석)
• Python 기반 시뮬레이션과 백테스트, 민감도 분석
• 시장 데이터 수집과 정량적 성능 분석
• 기존 DeFi AMM (Uniswap, Curve, DODO 등)과 국제결제 관련 실험(BIS Project Mariana 등)에 대한 문
헌 조사
• 연구 결과의 문서화 — 내부 리포트, 백서, 학술 논문 초안 작성
• 설계한 모델의 스마트 컨트랙트 구현 과정에서 수식·수치 정밀도 검토 (개발팀과 협업)
• 수학에 대한 깊은 이해가 있는 분 — 미적분, 선형대수, 확률·확률과정, 최적화를 이용해 모델을 세우고 증명
• 하는 일이 편한 분
• Python에 익숙한 분 — 수치 계산, 시뮬레이션, 결과 시각화를 스스로 구현할 수 있는 분
• 영어 논문(arXiv, 학술지, 백서)을 읽고 내용을 정리할 수 있는 분
• 병역법상 전문연구요원 편입 요건을 충족하는 분
구할 전문연구요원을 모십니다. 블록체인 전문가일 필요는 없습니다. 수학적 모델을 세우고, 증명하고, 코드로
검증하는 일에 흥미가 있는 분을 찾습니다.
※ [채용서류 반환 안내]
당사는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라, 최종 합격되지 않으신 지원자의 경우 최종합격자 발표일로부터 14일 이내에 제출하신 서류에 대해 반환 또는 파기 청구가 가능합니다. 자세한 내용 및 반환청구서 양식은 자사 홈페이지 내 ‘Join FSL’ 페이지를 참고해 주세요.
주요업무
Pangea는 FSL이 구축하는 온체인 Programmable FX Engine입니다. 은행 등 금융기관이 발행한 스테이블코인을 온체인 유동성 풀에서 교환하여, 외환(FX) 거래와 결제를 하나의 흐름으로 처리하는 것을 목표로 합니다.
기존 FX 시장은 OTC 중심이라 투명성이 낮고, 은행·기업·투자자 사이의 거래 구조가 복잡하며, T+2 정산에서
오는 환 리스크와 운영 비효율이 큽니다. Pangea는 AMM 기반의 온체인 유동성과 프로그래머블 정산으로 이 문
제를 풀고자 합니다.
이 구조의 중심에는 "어떤 수식으로 가격을 정하고 유동성을 배분할 것인가"라는 AMM 설계 문제가 있습니다.
은행 간 FX는 일반 DeFi와 달리 낮은 슬리피지, 재고(inventory) 보호, 참여자 통제와 규제 요건이 동시에 요구
됩니다. 그래서 기존 DeFi 모델을 그대로 가져다 쓰지 않고, FSL 고유의 수학 모델을 설계하고 검증하는 연구를
진행하고 있습니다.
• AMM 수리 모델 설계와 수학적 분석 (성질의 정의, 정리 증명, 한계 분석)
• Python 기반 시뮬레이션과 백테스트, 민감도 분석
• 시장 데이터 수집과 정량적 성능 분석
• 기존 DeFi AMM (Uniswap, Curve, DODO 등)과 국제결제 관련 실험(BIS Project Mariana 등)에 대한 문
헌 조사
• 연구 결과의 문서화 — 내부 리포트, 백서, 학술 논문 초안 작성
• 설계한 모델의 스마트 컨트랙트 구현 과정에서 수식·수치 정밀도 검토 (개발팀과 협업)
자격요건
• 금융공학, 경제학, 산업공학 등의 분야에서 학습·연구하셨고, 블록체인, DeFi, AMM에 관심이 있는 분• 수학에 대한 깊은 이해가 있는 분 — 미적분, 선형대수, 확률·확률과정, 최적화를 이용해 모델을 세우고 증명
• 하는 일이 편한 분
• Python에 익숙한 분 — 수치 계산, 시뮬레이션, 결과 시각화를 스스로 구현할 수 있는 분
• 영어 논문(arXiv, 학술지, 백서)을 읽고 내용을 정리할 수 있는 분
• 병역법상 전문연구요원 편입 요건을 충족하는 분
