![액션파워-[다글로] AI Researcher](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F6889%2Fjoi5vdypfbtmq19b__1080_790.png&w=700&q=100)
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포지션 상세
[ ActionPower를 소개합니다 ]
ActionPower는 AI 핵심 기술을 직접 개발하고, 이를 서비스와 엔터프라이즈 솔루션으로 확장하는 기술 중심 스타트업입니다.
대표 서비스 ‘다글로’는 220만 건 이상의 누적 다운로드를 기록하며 빠르게 성장하고 있는 AI 생산성 플랫폼입니다. 음성·파일·유튜브 등의 콘텐츠를 기록하고, AI 요약과 핵심 내용 정리부터 AI 채팅, 문서 번역, AI 퀴즈, AI 슬라이드 생성까지 다양한 AI 기능을 제공합니다.
또한 GPT, Claude, Perplexity, Grok 등 글로벌 Top AI 모델을 한 곳에서 활용할 수 있는 AI 채팅 환경을 제공하며, 다글로에 축적한 기록과 자료를 기반으로 질문하고 답변받을 수 있는 ‘내 자료 챗봇’을 통해 개인의 지식과 기록을 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 서비스를 확장하고 있습니다.
최근 Series B 60억 원 규모의 투자 유치를 완료하며 본격적인 사업 확장 단계에 진입했습니다.
확보된 자금을 기반으로 B2B 엔터프라이즈 시장 확장을 가속화하고 있으며, 회의록 솔루션 및 API 등 기업 대상 AI 솔루션으로 사업 영역을 넓혀가고 있습니다.
지금 ActionPower는 다글로의 빠른 성장을 가까이서 지원하며, AI 기술을 실제 서비스와 사용자 경험으로 연결해 나갈 분들을 기다리고 있습니다.
[ AI팀을 소개합니다 ]
AI 팀은 다글로 서비스의 핵심 AI 기술을 연구/개발합니다. 음성인식, 화자 분리 및 인식, 음성 개선부터 언어모델 기반 요약, 질의응답, AI Agent까지, 다양한 형태의 정보를 이해하고 업무에 활용할 수 있도록 만드는 기술을 다룹니다. 자체 모델 개발과 최신 AI 기술의 검증과 응용을 통해 실제 사용 환경에서 발생하는 문제를 해결하고 있습니다. 지난 2025년 한 해 약 1,300만 시간의 음성 데이터와 1조 토큰 이상의 LLM 트래픽을 처리하며, 최신 AI 기술 연구에 머무르지 않고 대규모 프로덕션 환경에 성공적으로 적용해 왔습니다.
최신 학회 논문의 SOTA 모델 검증부터 Speech-LLM 통합 아키텍처, Decoder-only ASR, 도메인 특화 SFT/RLHF/DPO, RAG 및 Multi-Agent 기술까지 최첨단 AI 연구를 주도합니다. 액션파워 AI 팀에서는 내가 직접 연구하고 개선한 모델이 수백만 명의 사용자에게 실시간으로 가치를 전달하는 강렬한 희열을 경험할 수 있습니다.
모델의 정확도뿐 아니라 추론 속도, 운영 비용, 배포 환경까지 함께 고려합니다. 대규모 사용량을 처리하는 클라우드 서비스부터 제한된 자원과 보안 요구사항을 갖춘 온프레미스 환경까지, 다양한 조건에서 안정적으로 활용할 수 있는 AI 기술을 만들어갑니다.
연구 성과가 실제 사용자 경험의 개선으로 이어질 수 있도록 제품팀과 긴밀하게 협업합니다. 데이터와 사용자 피드백을 바탕으로 문제를 정의하고, 실험과 평가, 제품 적용, 성능 개선으로 이어지는 연구개발 과정을 함께할 분을 기다립니다.
[음성, 음향 관련 연구개발]
• AI 받아쓰기 서비스 다글로가 여러분의 이야기를 더 정확히 받아 쓸 수 있도록 Speech-to-Text 기술을 개발합니다.
• 소리를 단순히 문자로 옮기는 것을 넘어, 맥락까지 이해하며 받아쓰는 언어모델 기반 음성인식을 연구합니다. LLM을 백본으로 삼는 decoder-only ASR, speech-LLM 통합 아키텍처 등 최신 구조를 연구합니다.
• 여러 화자가 등장하는 음성에서 누가 이야기를 하는지 구분해주는 Speaker Diarization 기술을 개발합니다.
• 목소리를 생체암호로 사용해 본인을 확인하는 Speaker Identification/Verification 기술을 개발합니다.
• 잡음이 섞여 있거나 녹음 상태가 좋지 못한 음성을 복원해주는 Speech Enhancement 기술을 개발합니다.
• 음성의 특정 구간이 어떤 음성인지 정확히 추출하고 분류해주는 Sound Event Detection/Classification 기술을 개발합니다.
[자연어처리 및 LLM 관련 연구개발]
• 방대한 텍스트로부터 배운 지식을 액션파워의 서비스 환경에 맞게 다듬는 언어모델을 연구합니다. Pretraining, Finetuning, Instruction Tuning, RLHF/DPO 등 다양한 기법을 활용해 도메인 특화 언어모델을 연구/개발합니다.
• 모델이 필요한 정보를 스스로 찾고, 도구를 활용해 답을 완성하도록 만드는 기술을 연구합니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation), Agent, Tool Use 등 LLM을 실제 서비스에 적용하기 위한 최신 기술을 연구합니다.
• 받아쓰기 이후 이어지는 텍스트 구조화 및 지식화 기술을 연구합니다. 받아쓴 글을 요약/정리하는 Text Summarization 기술, 정리된 내용을 잘 검색할 수 있도록 지식을 체계화 하는 Text Classification 기술, 체계화된 지식을 바탕으로 찰떡같이 원하는 정보를 검색하고 답변하는 Question Answering 기술을 개발합니다.
[AI 최적화 및 인프라 MLOps & Optimization]
• 추론 최적화 및 경량화를 통해 대규모 트래픽을 처리하면서 운영 비용을 최적화합니다. Model Pruning, Quantization(AWQ/GPTQ 등), TensorRT-LLM/vLLM 등을 활용한 추론 속도 및 비용 최적화 기술을 깊이 연구합니다.
• MLOps 및 파이프라인 자동화를 통해 방대한 데이터가 모델의 성능 향상으로 이어지는 선순환 구조를 만들고 있습니다. AI 모델 학습부터 서빙, 모니터링, 성능 평가까지의 E2E 파이프라인 자동화를 연구합니다.
[그 외 인공지능 관련 기술 연구개발]
• XAI(Explainable AI)
• Adversarial Attacks/Defenses
• 최신 기술을 바탕으로 아이디어를 실제 서비스 및 제품으로 상용화하는 데 열정이 있으신 분
• 데이터와 결과를 분석하고 패턴을 발견하여 문제를 해결할 수 있으신 분
• 대학에서 인공지능이나 컴퓨터 공학을 공부하셨거나 관련 경험을 가지신 분
• 컴퓨터 기초 지식이 탄탄하고 컴퓨터 구조, 알고리즘, 최적화에 대한 이해가 있으신 분
• PyTorch, TensorFlow, JAX 등 딥러닝 프레임워크를 활용해본 경험이 있으신 분
• Linux, Docker, Git 등 다양한 개발환경 및 개발툴에 능숙하신 분
• 음성·음향, 자연어처리, LLM 등 AI 관련 기술을 연구하고 실제 서비스에 적용해본 경험이 있으신 분
ActionPower는 AI 핵심 기술을 직접 개발하고, 이를 서비스와 엔터프라이즈 솔루션으로 확장하는 기술 중심 스타트업입니다.
대표 서비스 ‘다글로’는 220만 건 이상의 누적 다운로드를 기록하며 빠르게 성장하고 있는 AI 생산성 플랫폼입니다. 음성·파일·유튜브 등의 콘텐츠를 기록하고, AI 요약과 핵심 내용 정리부터 AI 채팅, 문서 번역, AI 퀴즈, AI 슬라이드 생성까지 다양한 AI 기능을 제공합니다.
또한 GPT, Claude, Perplexity, Grok 등 글로벌 Top AI 모델을 한 곳에서 활용할 수 있는 AI 채팅 환경을 제공하며, 다글로에 축적한 기록과 자료를 기반으로 질문하고 답변받을 수 있는 ‘내 자료 챗봇’을 통해 개인의 지식과 기록을 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 서비스를 확장하고 있습니다.
최근 Series B 60억 원 규모의 투자 유치를 완료하며 본격적인 사업 확장 단계에 진입했습니다.
확보된 자금을 기반으로 B2B 엔터프라이즈 시장 확장을 가속화하고 있으며, 회의록 솔루션 및 API 등 기업 대상 AI 솔루션으로 사업 영역을 넓혀가고 있습니다.
지금 ActionPower는 다글로의 빠른 성장을 가까이서 지원하며, AI 기술을 실제 서비스와 사용자 경험으로 연결해 나갈 분들을 기다리고 있습니다.
[ AI팀을 소개합니다 ]
AI 팀은 다글로 서비스의 핵심 AI 기술을 연구/개발합니다. 음성인식, 화자 분리 및 인식, 음성 개선부터 언어모델 기반 요약, 질의응답, AI Agent까지, 다양한 형태의 정보를 이해하고 업무에 활용할 수 있도록 만드는 기술을 다룹니다. 자체 모델 개발과 최신 AI 기술의 검증과 응용을 통해 실제 사용 환경에서 발생하는 문제를 해결하고 있습니다. 지난 2025년 한 해 약 1,300만 시간의 음성 데이터와 1조 토큰 이상의 LLM 트래픽을 처리하며, 최신 AI 기술 연구에 머무르지 않고 대규모 프로덕션 환경에 성공적으로 적용해 왔습니다.
최신 학회 논문의 SOTA 모델 검증부터 Speech-LLM 통합 아키텍처, Decoder-only ASR, 도메인 특화 SFT/RLHF/DPO, RAG 및 Multi-Agent 기술까지 최첨단 AI 연구를 주도합니다. 액션파워 AI 팀에서는 내가 직접 연구하고 개선한 모델이 수백만 명의 사용자에게 실시간으로 가치를 전달하는 강렬한 희열을 경험할 수 있습니다.
모델의 정확도뿐 아니라 추론 속도, 운영 비용, 배포 환경까지 함께 고려합니다. 대규모 사용량을 처리하는 클라우드 서비스부터 제한된 자원과 보안 요구사항을 갖춘 온프레미스 환경까지, 다양한 조건에서 안정적으로 활용할 수 있는 AI 기술을 만들어갑니다.
연구 성과가 실제 사용자 경험의 개선으로 이어질 수 있도록 제품팀과 긴밀하게 협업합니다. 데이터와 사용자 피드백을 바탕으로 문제를 정의하고, 실험과 평가, 제품 적용, 성능 개선으로 이어지는 연구개발 과정을 함께할 분을 기다립니다.
주요업무
연구했던 분야를 고려하여 액션파워에서의 연구 주제를 정합니다.[음성, 음향 관련 연구개발]
• AI 받아쓰기 서비스 다글로가 여러분의 이야기를 더 정확히 받아 쓸 수 있도록 Speech-to-Text 기술을 개발합니다.
• 소리를 단순히 문자로 옮기는 것을 넘어, 맥락까지 이해하며 받아쓰는 언어모델 기반 음성인식을 연구합니다. LLM을 백본으로 삼는 decoder-only ASR, speech-LLM 통합 아키텍처 등 최신 구조를 연구합니다.
• 여러 화자가 등장하는 음성에서 누가 이야기를 하는지 구분해주는 Speaker Diarization 기술을 개발합니다.
• 목소리를 생체암호로 사용해 본인을 확인하는 Speaker Identification/Verification 기술을 개발합니다.
• 잡음이 섞여 있거나 녹음 상태가 좋지 못한 음성을 복원해주는 Speech Enhancement 기술을 개발합니다.
• 음성의 특정 구간이 어떤 음성인지 정확히 추출하고 분류해주는 Sound Event Detection/Classification 기술을 개발합니다.
[자연어처리 및 LLM 관련 연구개발]
• 방대한 텍스트로부터 배운 지식을 액션파워의 서비스 환경에 맞게 다듬는 언어모델을 연구합니다. Pretraining, Finetuning, Instruction Tuning, RLHF/DPO 등 다양한 기법을 활용해 도메인 특화 언어모델을 연구/개발합니다.
• 모델이 필요한 정보를 스스로 찾고, 도구를 활용해 답을 완성하도록 만드는 기술을 연구합니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation), Agent, Tool Use 등 LLM을 실제 서비스에 적용하기 위한 최신 기술을 연구합니다.
• 받아쓰기 이후 이어지는 텍스트 구조화 및 지식화 기술을 연구합니다. 받아쓴 글을 요약/정리하는 Text Summarization 기술, 정리된 내용을 잘 검색할 수 있도록 지식을 체계화 하는 Text Classification 기술, 체계화된 지식을 바탕으로 찰떡같이 원하는 정보를 검색하고 답변하는 Question Answering 기술을 개발합니다.
[AI 최적화 및 인프라 MLOps & Optimization]
• 추론 최적화 및 경량화를 통해 대규모 트래픽을 처리하면서 운영 비용을 최적화합니다. Model Pruning, Quantization(AWQ/GPTQ 등), TensorRT-LLM/vLLM 등을 활용한 추론 속도 및 비용 최적화 기술을 깊이 연구합니다.
• MLOps 및 파이프라인 자동화를 통해 방대한 데이터가 모델의 성능 향상으로 이어지는 선순환 구조를 만들고 있습니다. AI 모델 학습부터 서빙, 모니터링, 성능 평가까지의 E2E 파이프라인 자동화를 연구합니다.
[그 외 인공지능 관련 기술 연구개발]
• XAI(Explainable AI)
• Adversarial Attacks/Defenses
자격요건
• 자동화를 좋아하고, 귀찮고 반복적인 작업을 컴퓨터에게 맡겨 생산적인 활동에 집중할 수 있으신 분• 최신 기술을 바탕으로 아이디어를 실제 서비스 및 제품으로 상용화하는 데 열정이 있으신 분
• 데이터와 결과를 분석하고 패턴을 발견하여 문제를 해결할 수 있으신 분
• 대학에서 인공지능이나 컴퓨터 공학을 공부하셨거나 관련 경험을 가지신 분
• 컴퓨터 기초 지식이 탄탄하고 컴퓨터 구조, 알고리즘, 최적화에 대한 이해가 있으신 분
• PyTorch, TensorFlow, JAX 등 딥러닝 프레임워크를 활용해본 경험이 있으신 분
• Linux, Docker, Git 등 다양한 개발환경 및 개발툴에 능숙하신 분
• 음성·음향, 자연어처리, LLM 등 AI 관련 기술을 연구하고 실제 서비스에 적용해본 경험이 있으신 분
