포지션 상세
"전기도, 공간도, 운영할 사람도 모자란 곳에서 데이터센터급 AI를 돌릴 수 있을까요?"
AI 모델이 커질수록 인프라도 뜨거워지고 있습니다. GPU 한 장이 1kW 넘는 전기를 쓰고, 랙 하나에 100kW 이상이 몰리는 일도 이제 드물지 않습니다. 공기로 식히는 방식은 점점 버티기 어려워졌고, 전력과 공간, 냉각, 그리고 이걸 운영할 사람이 부족해 AI 도입이 막히는 일이 늘고 있습니다. 좋은 칩을 사는 것만으로는 부족합니다. 칩이 제 성능을 내려면 서버와 냉각, 운영을 한꺼번에 풀어야 합니다.
매니코어소프트는 세계 최초로 게이밍 GPU를 탑재한 슈퍼컴퓨터 '천둥'에서 시작했습니다. 지금은 직접액체냉각(DLC) 기반의 고밀도 AI 서버와, 그 서버를 운영하는 소프트웨어를 직접 만듭니다. 액체냉각 GPU 서버 'deep gadget', 콜드플레이트와 CDU 같은 냉각 장비, AI 인프라 관제, AIDC 자율운영 플랫폼을 연구하고 개발하고 있습니다.
우리가 하려는 일은 규모나 장소, 운영 인력, 환경에 상관없이 AI 컴퓨팅이 제 성능을 내게 만드는 것입니다. 그래서 사무실 한쪽에 두는 서버 한 대부터 대규모 AI 데이터센터까지 직접 설계합니다. 지금까지 190여 개 고객사에 각종 크고 작은 AI 서버부터 대형 AIDC 인프라까지 구축했습니다.
AI Infra R&D팀은 차세대 AI 인프라를 연구하고, 고객의 AI 데이터센터를 설계합니다. 연구 프로젝트를 수행하고, 회사의 AI 인프라 기술을 책임집니다. 다음 세대 AI 인프라를 매니코어소프트와 같이 만들어 갈 분을 찾습니다.
• AI 인프라 운영 및 최적화 소프트웨어 개발 (텔레메트리·모니터링, GPU 자원 스케줄링, 추론·서빙 최적화)
• 데이터센터 자율운영, 냉각·전력 최적화 연구
• 액체냉각·전력 계통 제어 기능 개발 (CDU 제어, 센서·BMC 연동, 이상 감지와 보호)
• GPU·NPU 서버 성능 검증과 최적화
• AI 인프라와 AI 데이터센터(AIDC) 설계, 컨설팅
• R&D 프로젝트 기획과 수행
아래 세 레벨을 상시 모집합니다.
*팀장 / 시니어 : 7~12년, 기술 방향 수립, 프로젝트 리딩, 팀원 육성
*미들 : 3~7년, 담당 영역의 설계부터 검증까지
*주니어 : 0~3년 (신입 가능), 함께 연구·개발하며 빠르게 성장하실 분
팀장/시니어는 관련 분야 7년 이상 경력과 프로젝트·과제를 이끈 경험을,
미들은 3년 이상의 실무 경력을 함께 봅니다.
주니어 포지션은 신입도 지원할 수 있습니다.
아래 중 두 가지 이상 해당하는 분
• Linux 운영체제 사용 경험
• 컴퓨터 하드웨어 구조 또는 서버·GPU 시스템에 대한 이해
• 시스템 소프트웨어, 열유체, 제어·임베디드, 전기·전자 중 한 분야 이상의 전공 지식이나 실무 경험
• 기술 내용을 글과 말로 정리해 전달하는 능력
• AI와 미래 컴퓨팅 인프라에 대한 관심
• 직접 만들고 뜯어고쳐 보는 걸 좋아하는 성향
AI 모델이 커질수록 인프라도 뜨거워지고 있습니다. GPU 한 장이 1kW 넘는 전기를 쓰고, 랙 하나에 100kW 이상이 몰리는 일도 이제 드물지 않습니다. 공기로 식히는 방식은 점점 버티기 어려워졌고, 전력과 공간, 냉각, 그리고 이걸 운영할 사람이 부족해 AI 도입이 막히는 일이 늘고 있습니다. 좋은 칩을 사는 것만으로는 부족합니다. 칩이 제 성능을 내려면 서버와 냉각, 운영을 한꺼번에 풀어야 합니다.
매니코어소프트는 세계 최초로 게이밍 GPU를 탑재한 슈퍼컴퓨터 '천둥'에서 시작했습니다. 지금은 직접액체냉각(DLC) 기반의 고밀도 AI 서버와, 그 서버를 운영하는 소프트웨어를 직접 만듭니다. 액체냉각 GPU 서버 'deep gadget', 콜드플레이트와 CDU 같은 냉각 장비, AI 인프라 관제, AIDC 자율운영 플랫폼을 연구하고 개발하고 있습니다.
우리가 하려는 일은 규모나 장소, 운영 인력, 환경에 상관없이 AI 컴퓨팅이 제 성능을 내게 만드는 것입니다. 그래서 사무실 한쪽에 두는 서버 한 대부터 대규모 AI 데이터센터까지 직접 설계합니다. 지금까지 190여 개 고객사에 각종 크고 작은 AI 서버부터 대형 AIDC 인프라까지 구축했습니다.
AI Infra R&D팀은 차세대 AI 인프라를 연구하고, 고객의 AI 데이터센터를 설계합니다. 연구 프로젝트를 수행하고, 회사의 AI 인프라 기술을 책임집니다. 다음 세대 AI 인프라를 매니코어소프트와 같이 만들어 갈 분을 찾습니다.
주요업무
이런 일을 합니다• AI 인프라 운영 및 최적화 소프트웨어 개발 (텔레메트리·모니터링, GPU 자원 스케줄링, 추론·서빙 최적화)
• 데이터센터 자율운영, 냉각·전력 최적화 연구
• 액체냉각·전력 계통 제어 기능 개발 (CDU 제어, 센서·BMC 연동, 이상 감지와 보호)
• GPU·NPU 서버 성능 검증과 최적화
• AI 인프라와 AI 데이터센터(AIDC) 설계, 컨설팅
• R&D 프로젝트 기획과 수행
자격요건
이런 분을 찾습니다아래 세 레벨을 상시 모집합니다.
*팀장 / 시니어 : 7~12년, 기술 방향 수립, 프로젝트 리딩, 팀원 육성
*미들 : 3~7년, 담당 영역의 설계부터 검증까지
*주니어 : 0~3년 (신입 가능), 함께 연구·개발하며 빠르게 성장하실 분
팀장/시니어는 관련 분야 7년 이상 경력과 프로젝트·과제를 이끈 경험을,
미들은 3년 이상의 실무 경력을 함께 봅니다.
주니어 포지션은 신입도 지원할 수 있습니다.
아래 중 두 가지 이상 해당하는 분
• Linux 운영체제 사용 경험
• 컴퓨터 하드웨어 구조 또는 서버·GPU 시스템에 대한 이해
• 시스템 소프트웨어, 열유체, 제어·임베디드, 전기·전자 중 한 분야 이상의 전공 지식이나 실무 경험
• 기술 내용을 글과 말로 정리해 전달하는 능력
• AI와 미래 컴퓨팅 인프라에 대한 관심
• 직접 만들고 뜯어고쳐 보는 걸 좋아하는 성향
