포지션 상세
주식회사 트렉시는 1999년 설립되어 12년 동안 한국의 유통시장에 KNOW-HOW와 MANPOWER를 축적하고 있는 국내 NO.1 Brand Distribution 기업입니다.
트렉시는 약 200 여 곳의 ON/OFF LINE 거래처와의 장기간 거래를 유지하며 신뢰 있는 비즈니스 및 전략적인 제휴를 통해 보다 많은 고객의 NEEDS를 만족시키며
국내의 유통시장에 가장 앞장서고 있습니다.
현재는 소셜 쪽으로도 활발히 진행 중에 있습니다.
Problem — 우리가 푸는 문제
• 무역·커머스 거래에서 사람이 반복하던 수기 업무를 제거하고, 시스템에 녹여 업무를 자동화하고 있어요.
• 공급처에서 오는 비정형 데이터(메일·엑셀)를 AI로 정확하게 구조화해, 신뢰할 수 있는 대량의 상품·거래 데이터로 쌓고 있어요.
• 견적부터 정산까지 이어지는 거래 흐름 전체를 하나의 자동화된 파이프라인으로 연결해야 해요.
• 시스템 전반에 AI 기술을 적극 도입해, 거래·물류 업무 프로세스를 혁신적으로 효율화하는 과제를 추진하고 있어요.
• 메일·엑셀 AI 분석상품 데이터화마진·견적공급처·바이어 연계거래 추적정산
• 공급처 메일·엑셀을 AI가 자동 분석해 상품 데이터로 구조화하는, 실제 업무에서 돌아가는 AI 파이프라인을 직접 고도화해 볼 수 있어요.
• 마진 계산·견적(오퍼) 확정부터 공급처·바이어 연계, 거래 상태 추적, 정산까지 — 거래의 처음부터 끝까지를 잇는 시스템을 설계·개발해 볼 수 있어요.
• 외부 시장 데이터를 안정적으로 수집해 의사결정을 돕는 데이터 파이프라인을 만들어 볼 수 있어요.
• 내부 운영팀만 쓰던 시스템을 거래 상대(공급업체 & 바이어)까지 함께 쓰는 플랫폼으로 확장하며, 사용자 유형별 권한·경험 설계를 경험할 수 있어요.
• AI 파이프라인(프롬프트·모델·추출 로직)을 버전으로 관리하고, 모델별 결과를 추적·비교해 지속적으로 개선하는 구조를 직접 만들어 볼 수 있어요.
• 실제 물류·거래 운영에 필요한 수기 업무들을 스스로 발굴해 자동화해 볼 수 있어요.
• 사내에서 사용하는 UI 라이브러리와 개발 라이브러리를 제작하고 배포해 볼 수 있어요.
• 특정 분야에 갇히지 않고 FE·BE를 아우르는 풀스택 개발을 경험할 수 있어요.
Stack — 사용 기술
Architecture
• Layered ArchitectureMonorepo (Turborepo)
Frontend
• React.jsNext.js사내 공용 UI 라이브러리 · 디자인 시스템
Backend
• Nest.jsExpress.jsNode.js
Data
• MySQL (RDB)RedisS3
AI
• LLM 문서·표 구조화 파이프라인Claude 등
Infra
• AWS (ECS · Lambda · SQS · SES · S3)CI/CD
Tools
• GitHubJiraNotion
• Node.js, Python 등을 활용한 서버 사이드 개발 경험 3년 이상인 분
• React, Next.js 등 최신 웹 프레임워크로 웹 서비스를 개발해 본 분
• RDBMS에 대한 깊은 이해를 바탕으로 쿼리 작성·튜닝 및 데이터 모델링이 가능하신 분
• AWS 기반 서비스 운영 경험이 있고, 리소스 구성과 비용 최적화를 함께 고려해 설계할 수 있는 분
• CI/CD 파이프라인을 직접 구성·운영해 본 경험이 있는 분
• Claude 등 AI 코딩·자동화 툴을 실무에 능동적으로 활용해, 개발 생산성과 결과물 품질을 함께 끌어올리는 분
트렉시는 약 200 여 곳의 ON/OFF LINE 거래처와의 장기간 거래를 유지하며 신뢰 있는 비즈니스 및 전략적인 제휴를 통해 보다 많은 고객의 NEEDS를 만족시키며
국내의 유통시장에 가장 앞장서고 있습니다.
현재는 소셜 쪽으로도 활발히 진행 중에 있습니다.
Problem — 우리가 푸는 문제
• 무역·커머스 거래에서 사람이 반복하던 수기 업무를 제거하고, 시스템에 녹여 업무를 자동화하고 있어요.
• 공급처에서 오는 비정형 데이터(메일·엑셀)를 AI로 정확하게 구조화해, 신뢰할 수 있는 대량의 상품·거래 데이터로 쌓고 있어요.
• 견적부터 정산까지 이어지는 거래 흐름 전체를 하나의 자동화된 파이프라인으로 연결해야 해요.
• 시스템 전반에 AI 기술을 적극 도입해, 거래·물류 업무 프로세스를 혁신적으로 효율화하는 과제를 추진하고 있어요.
주요업무
Experience — 오시면 경험하실 수 있어요• 메일·엑셀 AI 분석상품 데이터화마진·견적공급처·바이어 연계거래 추적정산
• 공급처 메일·엑셀을 AI가 자동 분석해 상품 데이터로 구조화하는, 실제 업무에서 돌아가는 AI 파이프라인을 직접 고도화해 볼 수 있어요.
• 마진 계산·견적(오퍼) 확정부터 공급처·바이어 연계, 거래 상태 추적, 정산까지 — 거래의 처음부터 끝까지를 잇는 시스템을 설계·개발해 볼 수 있어요.
• 외부 시장 데이터를 안정적으로 수집해 의사결정을 돕는 데이터 파이프라인을 만들어 볼 수 있어요.
• 내부 운영팀만 쓰던 시스템을 거래 상대(공급업체 & 바이어)까지 함께 쓰는 플랫폼으로 확장하며, 사용자 유형별 권한·경험 설계를 경험할 수 있어요.
• AI 파이프라인(프롬프트·모델·추출 로직)을 버전으로 관리하고, 모델별 결과를 추적·비교해 지속적으로 개선하는 구조를 직접 만들어 볼 수 있어요.
• 실제 물류·거래 운영에 필요한 수기 업무들을 스스로 발굴해 자동화해 볼 수 있어요.
• 사내에서 사용하는 UI 라이브러리와 개발 라이브러리를 제작하고 배포해 볼 수 있어요.
• 특정 분야에 갇히지 않고 FE·BE를 아우르는 풀스택 개발을 경험할 수 있어요.
Stack — 사용 기술
Architecture
• Layered ArchitectureMonorepo (Turborepo)
Frontend
• React.jsNext.js사내 공용 UI 라이브러리 · 디자인 시스템
Backend
• Nest.jsExpress.jsNode.js
Data
• MySQL (RDB)RedisS3
AI
• LLM 문서·표 구조화 파이프라인Claude 등
Infra
• AWS (ECS · Lambda · SQS · SES · S3)CI/CD
Tools
• GitHubJiraNotion
자격요건
Requirements — 자격 요건• Node.js, Python 등을 활용한 서버 사이드 개발 경험 3년 이상인 분
• React, Next.js 등 최신 웹 프레임워크로 웹 서비스를 개발해 본 분
• RDBMS에 대한 깊은 이해를 바탕으로 쿼리 작성·튜닝 및 데이터 모델링이 가능하신 분
• AWS 기반 서비스 운영 경험이 있고, 리소스 구성과 비용 최적화를 함께 고려해 설계할 수 있는 분
• CI/CD 파이프라인을 직접 구성·운영해 본 경험이 있는 분
• Claude 등 AI 코딩·자동화 툴을 실무에 능동적으로 활용해, 개발 생산성과 결과물 품질을 함께 끌어올리는 분
