포지션 상세
Bio-Research.AI는 제약바이오 산업의 가치 기반 의사결정에 필요한 데이터(파이프라인, 딜, 임상, 규제, 약가, 특허, 논문, 투자)를 전 세계에서 실시간으로 수집·구조화하고, 이를 기반으로 회귀·예측 모델과 분석 툴, AI 에이전트를 만들어 리서치를 자동화하는 회사입니다. 전 세계 제약사·바이오텍의 BD·전략팀, 투자기관(VC·IB), 컨설팅펌이 구독형 서비스로 사용하고 있으며, 현재 18개국 70개 이상의 고객사와 함께하고 있습니다.
우리는 이 시스템을 기반으로 두 개의 법인을 더 만들 계획입니다. 직접 투자를 하는 Bio-Investment.AI, 그리고 직접 신약개발을 하는 Bio-Development.AI입니다. 이번 채용은 그중 Bio-Investment.AI로 이어지는 트랙입니다.
[창업자 이야기: 이 회사는 투자에서 시작됐습니다]
창업자 이상윤은 대학 1학년 때부터 거래소 IR 행사를 찾아다니고 제약바이오 기업 주주총회에 참석하며 산업을 공부했습니다. 서울대학교 가치투자 동아리 SNUVALUE에서 가치투자의 개념을 익혔고, 이후 나스닥·코스피·코스닥에 상장된 약 1,200개 제약바이오 기업마다 폴더를 하나씩 만들어 모든 자료를 직접 추적하며 투자했습니다. 그렇게 5년 동안 IRR 약 100%를 기록했습니다.
이 방식을 한 사람의 손작업이 아니라 더 큰 규모와 더 높은 수준으로 끌어올리기 위해 약학 석사, 바이오텍 연구원, 제약회사 BD, VC 심사역을 차례로 거쳤고, 그 경험을 모아 Bio-Research.AI를 설립했습니다. 지난 4년간 전 세계 제약바이오 데이터를 구조화하고, 그 위에 회귀·예측 모델과 에이전트 기반 리서치 자동화 시스템을 쌓아 올리며 고객을 늘려 왔습니다. 1,200개의 폴더로 시작했던 일이 이제 하나의 시스템이 되었고, 그 시스템으로 다시 투자를 하려는 것이 Bio-Investment.AI입니다.
[우리가 보는 제약바이오 투자의 미래]
사람이 손으로 리서치해서 얻은 힌트로 투자 결정을 내리던 시대에는, 남보다 조금 더 부지런하면 한발 앞서 수익을 낼 수 있었습니다. 이제 그런 아비트라지는 더 이상 남아 있지 않습니다.
앞으로 한두 발 앞서 기회를 포착하고 수익으로 바꿀 수 있는 곳은 다음을 모두 갖춘 회사뿐이라고 생각합니다.
• 남들이 쉽게 따라 할 수 없을 만큼 오랜 기간 구축한, 전 세계 실시간 제약바이오 전문 구조화 데이터베이스
• 그 데이터 위에서 돌아가는 분석 시스템과 예측 모듈
• 글로벌 컨퍼런스와 고객 현장 등 오프라인에서 실시간으로 데이터를 수집하는 채널
• 이 모든 것을 높은 수준으로, 하루 종일 실시간으로 활용하며 투자 아이디어의 가설을 끊임없이 세우고 검증하는 투자 의사결정 리서치 전문 에이전트
사람 한 명이 하루에 검토할 수 있는 가설은 몇 개에 불과하지만, 에이전트는 새로운 데이터가 들어올 때마다 쉬지 않고 가설을 만들고, 데이터와 모델로 검증하고, 살아남은 아이디어만 사람에게 올립니다. 우리는 5년 안에 이런 회사가 제약바이오 투자의 주류가 될 것이라고 봅니다. Bio-Investment.AI는 VC, 자산운용·헤지펀드, 로열티 매입(Royalty Purchase) 등 형태에 관계없이, 제약바이오 파이프라인의 가치를 기반으로 의사결정할 수 있는 모든 형태의 투자를 추구합니다.
• 글로벌 제약바이오 상장사의 주가·시가총액·재무 데이터 구조화 및 플랫폼 반영 기획
• 주가에 영향을 주는 카탈리스트(임상 결과 발표, FDA 등 규제 결정, 라이선싱·M&A, 학회 발표, 자금조달, 특허 만료 등) 분류 체계 설계 및 이벤트 DB·캘린더 기획
• 비상장사 투자 라운드·밸류에이션, 로열티 거래 데이터 구조화 및 고도화
Analyst & 서비스 기획(PM)
• 카탈리스트 전후 주가 반응 분석, 파이프라인 가치평가(rNPV, 임상 성공확률 등) 등 예측·분석 툴 기획
• 데이터 추출 프롬프트·스키마 설계, 데이터 품질 검수 및 개발팀과의 기능 기획·출시
• 투자기관(VC·IB·자산운용사) 및 제약바이오 전략·BD팀 고객 니즈 파악과 서비스 반영
Investment AI 준비 (Phase 2 연계)
• 투자 아이디어 가설을 실시간으로 생성·검증하는 투자 의사결정 리서치 에이전트 설계
• 이벤트 기반 백테스트, 팩터·시그널 리서치
• 투자 의사결정 알고리즘, AI·퀀트 모델 및 포트폴리오·리스크 관리 프레임워크 설계
• Bio-Investment.AI 설립 준비 과정 참여
• 재무제표·밸류에이션에 대한 이해와 주식시장에 대한 관심
• Python·SQL 또는 Excel 기반의 정량 데이터 분석 역량
• 영문 자료(공시, 논문, 보도자료 등)를 읽고 이해하는 데 어려움이 없는 분
• 스타트업 환경에서 빠르게 실행하고 학습하며 성장할 준비가 된 분
우리는 이 시스템을 기반으로 두 개의 법인을 더 만들 계획입니다. 직접 투자를 하는 Bio-Investment.AI, 그리고 직접 신약개발을 하는 Bio-Development.AI입니다. 이번 채용은 그중 Bio-Investment.AI로 이어지는 트랙입니다.
[창업자 이야기: 이 회사는 투자에서 시작됐습니다]
창업자 이상윤은 대학 1학년 때부터 거래소 IR 행사를 찾아다니고 제약바이오 기업 주주총회에 참석하며 산업을 공부했습니다. 서울대학교 가치투자 동아리 SNUVALUE에서 가치투자의 개념을 익혔고, 이후 나스닥·코스피·코스닥에 상장된 약 1,200개 제약바이오 기업마다 폴더를 하나씩 만들어 모든 자료를 직접 추적하며 투자했습니다. 그렇게 5년 동안 IRR 약 100%를 기록했습니다.
이 방식을 한 사람의 손작업이 아니라 더 큰 규모와 더 높은 수준으로 끌어올리기 위해 약학 석사, 바이오텍 연구원, 제약회사 BD, VC 심사역을 차례로 거쳤고, 그 경험을 모아 Bio-Research.AI를 설립했습니다. 지난 4년간 전 세계 제약바이오 데이터를 구조화하고, 그 위에 회귀·예측 모델과 에이전트 기반 리서치 자동화 시스템을 쌓아 올리며 고객을 늘려 왔습니다. 1,200개의 폴더로 시작했던 일이 이제 하나의 시스템이 되었고, 그 시스템으로 다시 투자를 하려는 것이 Bio-Investment.AI입니다.
[우리가 보는 제약바이오 투자의 미래]
사람이 손으로 리서치해서 얻은 힌트로 투자 결정을 내리던 시대에는, 남보다 조금 더 부지런하면 한발 앞서 수익을 낼 수 있었습니다. 이제 그런 아비트라지는 더 이상 남아 있지 않습니다.
앞으로 한두 발 앞서 기회를 포착하고 수익으로 바꿀 수 있는 곳은 다음을 모두 갖춘 회사뿐이라고 생각합니다.
• 남들이 쉽게 따라 할 수 없을 만큼 오랜 기간 구축한, 전 세계 실시간 제약바이오 전문 구조화 데이터베이스
• 그 데이터 위에서 돌아가는 분석 시스템과 예측 모듈
• 글로벌 컨퍼런스와 고객 현장 등 오프라인에서 실시간으로 데이터를 수집하는 채널
• 이 모든 것을 높은 수준으로, 하루 종일 실시간으로 활용하며 투자 아이디어의 가설을 끊임없이 세우고 검증하는 투자 의사결정 리서치 전문 에이전트
사람 한 명이 하루에 검토할 수 있는 가설은 몇 개에 불과하지만, 에이전트는 새로운 데이터가 들어올 때마다 쉬지 않고 가설을 만들고, 데이터와 모델로 검증하고, 살아남은 아이디어만 사람에게 올립니다. 우리는 5년 안에 이런 회사가 제약바이오 투자의 주류가 될 것이라고 봅니다. Bio-Investment.AI는 VC, 자산운용·헤지펀드, 로열티 매입(Royalty Purchase) 등 형태에 관계없이, 제약바이오 파이프라인의 가치를 기반으로 의사결정할 수 있는 모든 형태의 투자를 추구합니다.
주요업무
Bio Financial Data & Catalyst 기획• 글로벌 제약바이오 상장사의 주가·시가총액·재무 데이터 구조화 및 플랫폼 반영 기획
• 주가에 영향을 주는 카탈리스트(임상 결과 발표, FDA 등 규제 결정, 라이선싱·M&A, 학회 발표, 자금조달, 특허 만료 등) 분류 체계 설계 및 이벤트 DB·캘린더 기획
• 비상장사 투자 라운드·밸류에이션, 로열티 거래 데이터 구조화 및 고도화
Analyst & 서비스 기획(PM)
• 카탈리스트 전후 주가 반응 분석, 파이프라인 가치평가(rNPV, 임상 성공확률 등) 등 예측·분석 툴 기획
• 데이터 추출 프롬프트·스키마 설계, 데이터 품질 검수 및 개발팀과의 기능 기획·출시
• 투자기관(VC·IB·자산운용사) 및 제약바이오 전략·BD팀 고객 니즈 파악과 서비스 반영
Investment AI 준비 (Phase 2 연계)
• 투자 아이디어 가설을 실시간으로 생성·검증하는 투자 의사결정 리서치 에이전트 설계
• 이벤트 기반 백테스트, 팩터·시그널 리서치
• 투자 의사결정 알고리즘, AI·퀀트 모델 및 포트폴리오·리스크 관리 프레임워크 설계
• Bio-Investment.AI 설립 준비 과정 참여
자격요건
• 제약바이오 산업과 신약개발 프로세스에 대한 이해 (관련 전공 또는 업무 경험)• 재무제표·밸류에이션에 대한 이해와 주식시장에 대한 관심
• Python·SQL 또는 Excel 기반의 정량 데이터 분석 역량
• 영문 자료(공시, 논문, 보도자료 등)를 읽고 이해하는 데 어려움이 없는 분
• 스타트업 환경에서 빠르게 실행하고 학습하며 성장할 준비가 된 분
